Defamation Case Against CNN over Afghan Evacuation Report Goes to a Jury
佛罗里达州陪审团将决定 CNN 是否在 2021 年的一份关于阿富汗人在美国军队撤离后被收取数千美元撤离费用的报道中诽谤了一名美国海军退伍军人。
Lawyers for Navy Veteran Say CNN Report on Afghan Evacuations Destroyed His Career
这位安全顾问的背景包括在私人军事承包商黑水公司工作过一段时间，他说一段四分钟的视频错误地把他描绘成非法行为。
CNN сообщил о планах Байдена посетить Новый Орлеан после теракта в городе
新奥尔良遭遇恐怖袭击后，美国总统乔·拜登计划访问该市。美国有线电视新闻网（CNN）1月3日报道了此事。
Security Contractor Can Seek Damages from CNN over Afghan War Profiteer Report
一名法官裁定，一名安全承包商可以就 CNN 2021 年 11 月的一篇报道向其寻求惩罚性赔偿，该报道涉及战争奸商指控在美军撤离后试图离开该国的阿富汗人。
EUISS commentary in CNN newsletter
欧盟国际空间站评论《美国大选：欧洲有何选择？》由助理分析师 Giuseppe Spatafora 和数据可视化设计师 Christian Dietrich 共同撰写，在 CNN Fareed 的全球简报中被报道。该文章探讨了美国总统大选对欧洲各种安全问题和全球热点（包括乌克兰和伊朗）的潜在影响。
"I Was Wrong": CNN Panelist Retracts Trump-Cheney "Firing Squad" Propaganda
“我错了”：CNN 小组成员撤回关于特朗普和切尼“行刑队”的宣传更新（东部时间 18:36）：在主流媒体整天夸张地散布谎言，声称特朗普说利兹·切尼应该被处决（而实际上他只是称她为鹰派人物）之后，CNN 小组成员乔纳·戈德堡 (Jonah Goldberg) 对此表示歉意，并撤回了特朗普呼吁处决切尼的说法。“今天早上在 CNN 上，我把特朗普关于“步枪”的引述说成是他主张对利兹·切尼实施‘行刑队’”，戈德堡说。 “我错了，他要求枪决。在我说完这些话后，我的小组成员布拉德·托德 (Brad Todd) 指出我错了。”“我让对特朗普言论的厌恶情绪占了上风，因为这是我第一次听到这些言论。”观看：新消息
Law School Professor Derek Muller joins CNN as contributor for 2024 presidential election
全国知名的选举法学者、圣母大学法学院法学教授德里克·T·穆勒 (Derek T. Muller) 已加入 CNN，担任 2024 年选举周期的撰稿人，为该网络对总统竞选的报道提供他的观点和背景。
CNN Searched for the Maker of Trump Watches and Dead-Ended in Wyoming
唐纳德·特朗普利用他的竞选活动作为平台来销售圣经、运动鞋和其他东西。收入归他所有，而不是竞选活动。他制作了一个视频来向他的粉丝推销“特朗普手表”。最便宜的是 400 美元，最贵的是 100,000 美元。广告说它们是在瑞士制造的。CNN 试图 […]
A Retired Professor Who Went Viral After CNN's Town Hall Explains Why She's an Undecided Voter
作者：Megan Zahneis 斯沃斯莫尔学院政治学名誉教授卡罗尔·纳肯诺夫 (Carol Nackenoff) 询问副总统卡马拉·哈里斯 (Kamala Harris)，如果当选，她的首要政策目标是什么。
CNN: командующий силами НАТО составил список вооружений для ВСУ
北约驻欧洲盟军总司令克里斯托弗·卡沃利将军编制了一份美国仍可向乌克兰供应的武器装备清单，理论上这些武器装备“可以帮助”乌克兰武装部队乌克兰军队。
SpaceX, CNN, and The White House internal data allegedly published online. Is it real?
一名网络犯罪分子在臭名昭著的 BreachForums 上发布了免费数据集，但这些真的值得一看吗？
Donald Trump to win U.S. elections if he outperforms current polling by one point says CNN expert
据 CNN 数据专家 Harry Enten 称，唐纳德·特朗普和卡玛拉·哈里斯之间的美国总统竞选势均力敌，只要特朗普的民调结果比目前的民调结果高出一个百分点，他就有可能获胜。
RepCNN: Micro-Sized, Mighty Models for Wakeword Detection
始终在线的机器学习模型需要非常低的内存和计算占用空间。它们的受限参数数量限制了模型的学习能力，以及通常的训练算法找到最佳参数的有效性。在这里，我们展示了通过首先将其计算重构为更大的冗余多分支架构，可以更好地训练小型卷积模型。然后，为了进行推理，我们代数地将训练后的模型重新参数化为具有更少参数的单分支形式，以降低内存占用和计算成本。使用这种技术，我们展示了……
Comparing ANN and CNN on CIFAR-10: A Comprehensive Analysis
您是否好奇不同的神经网络如何相互叠加？在本博客中，我们将使用流行的 CIFAR-10 数据集深入研究人工神经网络 (ANN) 和卷积神经网络 (CNN) 之间的激动人心的比较。我们将分解 ANN 和 CNN 的关键概念、架构差异和实际应用。加入我们，揭秘哪种模型在图像分类任务中占据主导地位以及原因。让我们开始吧！数据集概述 CIFAR-10 数据集是机器学习和计算机视觉任务中广泛使用的数据集。它由 10 个不同类别的 60,000 张 32x32 彩色图像组成，其中有 50,000 张训练图像和 10,000 张测试图像。类别包括飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。本博客探讨了人
Medical Image Denoising with CNN. In this article, I will discuss… | by Rabeya Tus Sadia | Jul, 2024
在本文中，我将讨论使用 CNN 对 CT 图像进行去噪的不同方法以及一些传统方法。Daniel Öberg 在 Unsplash 上的照片使用卷积神经网络 (CNN) 对 CT 图像进行去噪代表了医学成像技术的重大进步。CT（计算机断层扫描）扫描对于诊断和监测各种医疗状况非常有用，文章使用 CNN 对医学图像进行去噪。在本文中，我将讨论……| 作者 Rabeya Tus Sadia | 2024 年 7 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Medical Image Denoising with CNN
在本文中，我将讨论使用 CNN 对 CT 图像进行去噪的不同方法以及一些传统方法。Daniel Öberg 在 Unsplash 上的照片使用卷积神经网络 (CNN) 对 CT 图像进行去噪代表了医学成像技术的重大进步。CT（计算机断层扫描）扫描对于诊断和监测各种医疗状况非常有用，但由于使用低剂量辐射来最大限度地减少患者暴露，它们通常会受到噪音的影响。这种噪音会掩盖重要的细节并影响诊断的准确性。CNN 是一类深度学习神经网络，已被证明在解决这个问题上非常有效。这些网络在包含嘈杂和干净图像的大量数据集上进行训练，学习识别和消除噪音，同时保留关键的解剖细节。要了解如何对 CT 图像进行去噪以提高图
