Агент ИИ позволяющий обучить робота манипуляционным способностям 3-летнего ребенка
人们从小就互相学习。婴儿密切注视他们的父母、兄弟姐妹或照顾者。他们观察、模仿和再现他们所看到的东西，以学习新的技能和行为。
上周我在推特上发布了一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast、Bluesky 和 Post 上发布了这些链接）：使用人工智能模仿名人的声音来教孩子数学。这永远不会出错，不是吗？ https://www.freethink.com/robots-ai/meet-the-ai-celebrities-teaching-kids-math-and-physics 一个经过蛋白质序列训练的大型语言模型 AI 正在设计基因编辑蛋白质：https://www.nature.com/articles/d41586-024-01243-w 大型科技公司继续在人工智能上投入
В UC San Diego разработали беспилотного робота способного перемещаться в гранулированной среде
由加州大学圣地亚哥分校 (UC San Diego) 的一组机器人专家开发的机器人，展示了一种可以在沙子下移动的机器人，这得益于两个模仿海龟孵化的鳍状肢的前肢。
Спаринг человека и ИИ на ринге с помощью роботов QIBBOT
受电影《铁甲钢拳》最后一幕拳击被禁止并由人类控制的机器人格斗所取代的启发，奇博机器人公司开发了一款模仿真人动作的遥控机器人，名为QIBBOT。
What's new about generative AI in a business context?
过去八年，我一直在研究人工智能，学习在商业中构建和应用人工智能解决方案的来龙去脉。在犯了无数错误之后，我创建了自己的构建和应用该技术的方法。这一切都很好，直到 2022 年秋天，ChatGPT 发布，生成式人工智能的实用性和采用率突然上升。对于我的咨询公司 TodAI 来说，这意味着很多涉及生成式人工智能的新项目和大量的学习。在完成了几个项目之后，我发现了生成式模型在应用于商业时与其他人工智能明显不同的地方。有些很小，有些则非常重要。这些新的生成式人工智能模型如何改变应用人工智能的游戏规则？术语如果我们区分生成式人工智能和预测式人工智能，讨论这些变化会更容易。生成式人工智能是指大型预训练模型，
Quality Data Annotation Powers Advanced AI Solutions
人工智能促进了与计算系统的类似人类的交互，而机器学习使这些机器能够通过每次交互学习模仿人类智能。但是，是什么驱动了这些高度先进的 ML 和 AI 工具呢？数据注释。数据是驱动 ML 算法的原材料——您使用的数据越多，AI 产品就会越好。 […]
This Week in AI - Steve Hargadon and Reed Hepler Talk AI in Education and Libraries (May 17, 2024)
在最新一期《本周人工智能》中，主持人 Steve Hargadon 和 Reed Hepler 讨论了人工智能模型（尤其是 OpenAI 的模型）在图书馆和教育领域的进步和潜在影响。他们对与用户建立融洽关系并模仿人类行为的人工智能模型的操纵和宣传能力表示担忧。演讲者还强调了与大型语言模型交互时信息素养的重要性，并鼓励对其输出进行批判性评估。对话涉及人工智能的社会影响，包括工人的潜在取代以及对人类幸福感和生产力的影响。Hepler 分享了他使用人工智能创作内容的经验，而 Hargadon 则对人工智能产生的陪伴对社会的影响表示担忧。本期节目最后建议观众阅读《我，机器人》，以了解人工智能与人类互动
How is AI Improving Weather Forecasting?
为什么重要：AI 可以提高即时预报或天气预报的准确性，因为它可以模仿传统方法，但有一个问题。
Creative Adversarial Networks: How They Generate Art?
为什么重要：基于深度学习、神经网络和人工智能的 CAN 使机器能够创造性地思考，这意味着这不是对任何现有艺术品的廉价模仿。
Moravec’s Paradox: What is It and What Does it Mean for AI
为什么重要：20 世纪 80 年代，汉斯·莫拉维克 (Hans Moravec) 声称，计算机相对容易模仿成人水平的智力，但几乎不可能达到一岁儿童的技能。
世界上大约 12% 的人患有肢体损伤，这使他们的社交生活和职业活动变得复杂。每年约有39万人因失去手臂而致残。为了解决这个问题，使用了假肢。其中最现代的仿生设备采用电力驱动。彼尔姆理工大学的科学家们为仿生手假肢设计了一种线性圆柱形电机，它将模仿手指肌肉的自然收缩。
New Year 2021 is approaching: Is 2020 really a bad year? A comparison with history
2020 新冠病毒之年！！对很多人来说，2020 年可能是糟糕的一年。今年可能是糟糕的一年，原因有很多，比如工作、见不到亲人的环境，或者经济危机。很多模仿 2020 年的表情包到处流传。那么，这真的是糟糕的一年吗？让我们回顾一下历史。这是对世界事件的历史对比。历史上可能还发生过更糟糕的事件。即便如此，拥有一台仍然是普通人无法承受的。2020- 新冠疫情夺走许多人的生命截至 12 月 17 日，新冠病毒疫情已影响全球 7450 万人。据约翰霍普金斯大学称，另有 1600 万人死亡。然而，这并不是说它是世界上最严重的流行病。是的，仅自 1346 年以来，鼠疫就已在欧洲夺走了 2500 万人的生命。
Stanford AI Lab Papers at CoRL 2021
机器人学习会议 (CoRL 2021) 将于下周举行。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表 LILA：语言知情潜在行动作者：Siddharth Karamcheti*、Megha Srivastava*、Percy Liang、Dorsa Sadigh 联系方式：skaramcheti@cs.stanford.edu、megha@cs.stanford.edu 关键词：自然语言、共享自主性、人机交互 行为：虚拟、交互和生态环境中日常家庭活动的基准 作者：Sanjana Srivasta
Stanford AI Lab Papers at CoRL 2021
机器人学习会议 (CoRL 2021) 将于下周举行。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的研究成果！已接受论文列表 LILA：语言知情潜在行动作者：Siddharth Karamcheti*、Megha Srivastava*、Percy Liang、Dorsa Sadigh联系方式：skaramcheti@cs.stanford.edu、megha@cs.stanford.edu 关键词：自然语言、共享自主性、人机交互 行为：虚拟、交互和生态环境中日常家庭活动的基准 作者：Sanjana Srivast
Quantum Computing and Communications: Status and Prospects
GAO 的发现量子信息技术旨在利用原子尺度的自然特性来完成现有技术无法实现的任务。这些技术依赖于量子位，即经典计算机位的量子等价物。科学家们正在从粒子（例如原子或光粒子）或模仿它们的物体（例如超导电路）创建量子位。与经典位不同，量子位可以本质上相互关联，并且可以同时是 0 和 1 的任意组合。这些功能实现了两种潜在的变革性应用——量子计算和通信。然而，量子信息无法复制、脆弱且可能不可逆地丢失，从而导致难以纠正的错误。量子计算硬件的示例一些量子计算和通信技术的用途有限，但在提供之前可能需要广泛的开发显着的商业价值。例如，一些容易出错的小型量子计算机可用于有限的应用，并且可以购买称为量子密钥分发的
Минэкономразвития утвердило критерии принадлежности к проектам в сфере ИИ
经济发展部已批准人工智能领域项目的标准。根据该文件，如果一个项目满足以下条件，则属于人工智能领域：涉及人工智能作为一种技术的创建、开发和（或）实施，该技术允许人们模仿人类认知功能并获得与其智力活动相当的结果；涉及至少一项人工智能技术（计算机视觉、自然语言处理、语音识别与合成、智能决策支持等）的创建、开发和（或）实施；专注于专业软件、硬件、电子元件库、开发人员工具、数据集的创建、开发和（或）实施。该文件还提供了人工智能项目必须解决的技术任务列表。那里总共列出了大约 60 个这样的任务，其中大多数（17 个）属于“计算机视觉”堆栈。经济发展部令2021年6月29日第392号
Michael T. Maloney: A Few Memories
Michael T. Maloney 本周去世。我们都喜欢应用价格理论，打高尔夫球的差点也完全相同。我们也都喜欢航海，一起在不到 24 小时内就环长岛航行了。他经常问我们为什么要花这么多时间在海上搜寻我们的竞争对手。直到今天，我都不知道如何回答这个来自一流 IO 经济学家的问题，但也许他不想过多地模仿 Ahab。我希望找到更好的照片（Skip 在 facebook 上有几张），但这是我们在 2011 年首先越过起跑线的照片。下面我们在海边，大约在岛屿的一半处。我们 2011 年的修正完成时间是那一年船队（以及许多其他年份的船队）中最好的。我们（迈克、我和另外 2 人）尤其喜欢击败两支美国海军大
Applications of Robotics: Haptics, Gripping, and Robot Hands
当大多数人想到机器人时，他们会梦想着看起来像人的机器人的图像：类人机器人、行走机器人以及模仿人类移动、互动和表演方式的特征。
