URochester-East partnership receives national community-engaged award
罗切斯特大学和东部高中之间的合作伙伴关系因促进学生成功和社区影响而获得全国认可。
Classic Aero-TV: Empowering Educators - Wings Over the Rockies' Teacher Outreach
2016 年起（YouTube 版）：科罗拉多州 STEM 教育工作者的绝佳机会…在此视频中，您将了解到一个计划，旨在激励教师通过与学生分享驾驶 1942 年波音 PT-17 Stearman 教练机的兴奋感来激励学生。教师飞行项目的海蒂·卡尔森 (Hetty Carlson) 解释了他们如何利用航空作为激励和鼓励学生的工具。他们在科罗拉多州的业务目标是为科罗拉多前线沿线的每所学校派出一名教师。算上涉及的学区和学校，意味着到 2020 年，他们将为 1,600 名教师提供与学生分享飞行乐趣的机会。
Ben Vespone Appointed as Director of Engineering at Allient Rochester
纽约州布法罗 – 2026 年 4 月 – Allient Inc.（纳斯达克股票代码：ALNT）（“Allient”或“Société”），全球产品和解决方案的概念设计者和制造商...Ben Vespone 被任命为 Allient Rochester 工程总监一文首先出现在 AeroMorning 上。
Did Israel Use ROCKS or the Secretive Golden Horizon Long-range Ballistic Missile to Strike Iran
以色列战机似乎在 Operat 发射了 ROCKS 或 Golden Horizon 远程弹道导弹
本文详细介绍了 Lendi Group 如何使用 Amazon Bedrock 构建人工智能驱动的 Home Loan Guardian、他们面临的挑战、他们实施的架构以及他们取得的重大业务成果。他们的旅程为那些希望使用生成式人工智能改变客户体验，同时保持人性化以建立信任和忠诚度的组织提供了宝贵的见解。
Build safe generative AI applications like a Pro: Best Practices with Amazon Bedrock Guardrails
在这篇文章中，我们将向您展示如何配置 Amazon Bedrock Guardrails 以获得高效性能，实施最佳实践来保护您的应用程序，并有效监控您的部署以在安全性和用户体验之间保持适当的平衡。
The Most Enjoyable in SAS: Parachuting, Explosions & Rocket Launchers! 💥🏍️
成为 SAS 成员意味着 18 个月的持续运动和肾上腺素飙升！从摩托车到降落伞、炸毁物体、拍摄火箭发射器，这是一个梦想的教练周期。以下是您在这个星球上最强大的力量中可能获得的最愉快的体验！ 😎💣 标签：#SAS #MilitaryTraining #AdrenalineRush #Explosions #Parachuting #RocketLaunchers #SurvivalCourses #Motorbikes #SpecialForces #ToughTraining SupplyThe post 最令人愉快的 SAS：跳伞、爆炸和火箭发射器！ 💥🏍️ 首先出现在特种部队新闻上。
Nhandu chromatus Schmidt 的重新描述，2004 年统计数据。休息。以及 Nhandu sylviae Sherwood、Gabriel 和 Brescovit 的重新验证，2023 年统计数据。休息。 （蜘蛛目：Theraphosidae）摘要 Nhandu chromatus Schmidt，2004 年统计数据。休息。根据正型男性和新的非型女性材料进行了重新描述，并讨论了其属位。 Nhandu sylviae Sherwood、Gabriel 和 Brescovit，2023 年统计数据。休息。已恢复，颠倒了其与 Vitalius sorocabae（Mello-L
Efficiently serve dozens of fine-tuned models with vLLM on Amazon SageMaker AI and Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们将解释如何在 vLLM 中为专家混合 (MoE) 模型实现多 LoRA 推理，描述我们执行的内核级优化，并向您展示如何从这项工作中受益。我们在这篇文章中使用 GPT-OSS 20B 作为我们的主要示例。
Building intelligent event agents using Amazon Bedrock AgentCore and Amazon Bedrock Knowledge Bases
本文演示了如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 组件快速部署生产就绪的事件助手。我们将构建一个智能伴侣，它可以记住与会者的偏好并随着时间的推移构建个性化体验，而 Amazon Bedrock AgentCore 则负责处理生产部署的繁重工作：Amazon Bedrock AgentCore Memory 用于维护对话上下文和长期偏好，无需自定义存储解决方案；Amazon Bedrock AgentCore Identity 用于安全的多 IDP 身份验证；Amazon Bedrock AgentCore Runtime 用于无服务器扩展和会话隔离。我们还将使用 Amazo
Tech Is Taking Over Olympic Curling
在今年的意大利冬奥会上，争议从指尖开始。一次有争议的双触——冰壶运动员是否刷过一块移动的石头两次——引发了抗议、充满脏话的交流以及关于体育精神的激烈争论。在一项以相互信任和将竞争作为共同技能测试理念为荣的游戏中，即使是不当行为的暗示也可能远远超出单一结果。但如果双击可以动摇这项运动，那么当争议不是关于指尖而是关于算法时会发生什么？这个问题掩盖了由机器学习和新一代人工智能驱动的机器人驱动的分析的兴起，这些机器人可以扔石头，读冰，并以机器精度计算策略。相关：米兰-科尔蒂纳冬奥会首次亮相的下一代运动智能机器人中的一些机器人，例如“Curly”，已经在正面竞争中击败了人类精英对手。其他人的设计要么是为
Australian hypersonic flight pioneer prepares for first mission
在此次任务中，Hypersonix 的 3.5 米 DART AE 高超音速飞行器将由 Rocket Lab 操作的 HASTE 火箭运载至高层大气。发射窗口于 2 月 25 日星期三美国东部时间下午 4 点开放，相当于美国东部时间 2 月 26 日星期四上午 7 点。
我们很高兴地宣布，Anthropic 的 Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5 和 Claude Haiku 4.5 通过 Amazon Bedrock 全球跨区域推理向中东运营的客户推出。在这篇文章中，我们将引导您了解每个 Anthropic Claude 模型变体的功能、全局跨区域推理的主要优势（包括提高的弹性）、您可以实现的实际用例，以及帮助您立即开始构建生成式 AI 应用程序的代码示例。
作者：Christopher Murray - en:Image:Lachesis muta muta.jpg，公共领域，https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=1120263比较毒液组学揭示了来自哥伦比亚的 Lachesis 蛇毒液成分的内、种间和个体发生变化作者摘要蛇咬伤是全球范围内一个重要的公共卫生问题，热带地区受到的影响尤其严重。然而，哥伦比亚拉克西斯蛇的毒液仍然是一个有限的科学认识的主题。尽管拉克西斯咬伤事件在该国并不常见，但一旦发生，往往会导致严重症状和高死亡率。我们对哥伦比亚多个地区收集的十四个青少年和成人标本的毒液样本应用
AI meets HR: Transforming talent acquisition with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们展示了如何使用 Amazon Bedrock、Amazon Bedrock 知识库、AWS Lambda 和其他 AWS 服务创建人工智能驱动的招聘系统，以增强职位描述创建、候选人沟通和面试准备，同时保持人工监督。
Scaling data annotation using vision-language models to power physical AI systems
在这篇文章中，我们研究了 Bedrock Robotics 如何应对这一挑战。通过加入 AWS 物理 AI 奖学金，该初创公司与 AWS 生成 AI 创新中心合作，应用视觉语言模型来分析施工视频片段、提取操作细节并大规模生成标记的训练数据集，以改进自主施工设备的数据准备。
Evaluating AI agents: Real-world lessons from building agentic systems at Amazon
在这篇文章中，我们提出了一个针对 Amazon 代理 AI 系统的综合评估框架，该框架通过两个核心组件解决了 Amazon 代理 AI 应用程序的复杂性：一个通用评估工作流程，用于标准化不同代理实施中的评估程序；以及一个代理评估库，该库在 Amazon Bedrock AgentCore 评估中提供系统测量和指标，以及 Amazon 使用案例特定的评估方法和指标。
Build unified intelligence with Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们将演示如何通过客户代理和知识引擎 (CAKE) 的实际实施，使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建统一智能系统。
