Austria military’s first satellite will hunt for GPS, Galileo interference
欧洲航天局也正在为由奥地利初创公司 GATE Space 开发的 BEACONSAT 提供资金。
Ditching ChatGPT for Claude? How to easily transfer your memories and preferences
Claude AI 现在可以让您通过简单的提示从另一个 AI 复制您的记忆和偏好。操作方法如下。
Pope Leo XIV Urges Priests Not to Use ChatGPT to Write Their Sermons
教皇警告说，使用人工智能进行布道可能会让人类智力枯萎。
U S Defense Program Advances GPS-Free Timekeeping for Contested Battlefields
美国国防研究计划正在开发光学时钟技术，旨在维持精确度
MotoGP Thailand 2026: Ketika Panas Buriram Menyatukan Kecepatan, Emosi, dan Sejarah Baru
2026 年 MotoGP 泰国赛带来了一股热情，甚至在第一台发动机启动之前就可以感受到。赛车迷们对这一赛事高度关注，因为他们看到了一个充满情感的新故事诞生的机会。除此之外，比赛气氛也愈加激烈，因为每位选手都怀揣着远大的志向。他们不只是追逐胜利，他们还追逐[...]
How I turned ChatGPT into a scam detector using the new Malwarebytes integration - for free
你被骗了吗？这个新的 ChatGPT 技巧可以扫描可疑号码、电子邮件和链接，以确保您的安全。
7,000 GPUs Simulate Quantum Microchip in Unprecedented Detail
使用 Perlmutter 超级计算机，研究人员实现了创纪录规模的量子微芯片模拟，以完善和验证下一代量子硬件设计。来自劳伦斯伯克利国家实验室（伯克利实验室）和加州大学伯克利分校的研究人员完成了有史以来对量子微芯片进行的最详细的模拟之一。该项目标志着一个重要的进步 [...]
AI showdown: GPT‑5.3-Codex vs Claude Opus 4.6
OpenAI 和 Anthropic 正在重新定义人工智能的功能，推出能够处理从编码到多步骤知识工作等复杂任务的模型。凭借代理协作、长上下文推理和自主解决问题等功能，这些升级展示了人工智能作为跨专业工作流程的智能数字协作者的潜力。
Project Hecate: The Space Force’s quiet effort to keep GPS survivable after 2040
与此同时，太空作战分析中心正在推动使用来自近地轨道通信卫星的信号作为 GPS 的近期替代方案。
How to operate drones in a battlespace where GPS can’t be trusted
[赞助] UAS 在有争议和 GPS 无法识别的环境中继续运行是关键。
AI in Multiple GPUs: Point-to-Point and Collective Operations
学习适用于多 GPU AI 工作负载的 PyTorch 分布式操作多 GPU 中的人工智能后：点对点和集体操作首先出现在《走向数据科学》上。
Launch Your MVP Fast with ChatGPT
为什么重要：使用 ChatGPT 快速启动您的 MVP，并将想法快速转化为原型，创始人无需编码。
As Students Turn to ChatGPT for College Searches, AI Visibility Becomes Priority
随着学生转向 ChatGPT 进行大学搜索，AI 可见性成为优先事项 Johanna AlonsoFri, 02/13/2026 - 03:00 AMS学生正在使用 AI 工具来决定申请哪所大学，推动机构领导者寻找方法确保 AI 聊天机器人将他们的大学纳入对话中。作者 Johanna Alonso
Architecting GPUaaS for Enterprise AI On-Prem
Kubernetes 上的多租户、调度和成本建模《为企业 AI On-Prem 设计 GPUaaS》一文首先出现在《Towards Data Science》上。
AI in Multiple GPUs: Gradient Accumulation & Data Parallelism
在 PyTorch 中从头开始学习和实现梯度累加和数据并行性多 GPU 中的人工智能后处理：梯度累加和数据并行性首先出现在《走向数据科学》上。
AI in Multiple GPUs: How GPUs Communicate
深入探讨支持 AI 工作负载多 GPU 通信的硬件基础设施多 GPU 中的后 AI：GPU 如何通信首先出现在《迈向数据科学》上。
Multi-GPU vs Single-GPU Scaling economics
企业级 AMD MI355X 指南，涵盖 AI 推理、LLM 培训、内存扩展、性能权衡和部署策略。
本文探讨了英语教师教育中形成的反思性实践传统。我们首先研究基于实践的教师教育 (PBTE)，然后展示结构化反思过程 - DIGPA - 如何将这些实践联系起来......
