在接下来的几个月里,每周我都会重新发布过去的帖子,我认为读者可能仍然觉得有用。这篇文章首次出现于 2019 年。许多老师都看过已故 Rita Pierson 的精彩 TED 演讲,如果您还没有,它就嵌入在这篇文章的底部。也许是最 [...]
How to log in to Sequoia and what happens next
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Board of Trustees approves 2027-28 budget and tuition plan
宾夕法尼亚州立大学董事会于 7 月 17 日在宾夕法尼亚理工学院举行的会议上批准了大学 2027-28 年的运营预算以及学杂费表。批准的预算连续第五年冻结联邦校区所有宾夕法尼亚州居民本科生的学费,同时保持教育和一般预算的平衡。
Board of Trustees approves housing and dining rates for 2027-28 academic year
宾夕法尼亚州立大学董事会于 7 月 17 日在宾夕法尼亚理工学院举行的会议上批准了 2027-28 学年的住宿和餐饮费率。根据该计划,大学园的学生将经历过去九年来最低的总百分比增长。
Penn State trustees recap: Board approves budget, tuition for 2027-28
大学董事会于 7 月 16 日至 17 日在威廉斯波特宾夕法尼亚理工学院举行的会议上确定了宾夕法尼亚州立大学 2027-28 财年的预算、学费和住房费率以及其他行动。
UCLA graduate student honored with President’s Award at UC Regents meeting
Jack Feng 是加州大学洛杉矶分校菲尔丁公共卫生学院流行病学博士研究生,因其领导力和倡导能力而受到认可。
Reining in U.S. EPA Abuse: A Legislative Opportunity
现在是时候阻止 EPA 表现得像一个经济规划机构了,而是让它专注于环境保护的使命。《遏制美国 EPA 滥用行为:立法机会》一文首先发表在 Watts Up With That? 上。
Parmesan Cheese Is Not Endangered by Climate Change, Reuters
通过这篇报道,路透社试图从政治角度出发,而不是准确地描述意大利乳制品行业的状况以及昂贵且间歇性的风能和太阳能对其构成的威胁。帕玛干酪不会受到气候变化的威胁,路透社首先出现在“Watts Up With That?”上。
在《预测:人工智能如何重构社会生活》的摘录中,作者 Mona Sloane 探讨了人工智能如何重新配置我们对世界的理解以及我们如何想象未来。
Why Do We Crave Junk Food When Stressed?
Emma Haccoun Choquette,麦吉尔 OSS 您是否注意到,在考试、截止日期或压力大的生活事件期间,沙拉突然听起来比一袋薯条或... 更没有吸引力
What Animals Do Before Going to War
EurekAlert! 社会性动物会使用一系列先发制人的行为来预测冲突,包括保持安静、监视周围环境、进行袭击以及通过……建立联系。
Why Your Next Tanning Bed Session Could Trigger More Than Just Skin Cancer
对许多人来说,去日光浴沙龙似乎无害,但研究人员表示,风险可能远远超出皮肤癌的范围。根据曼彻斯特大学科学家的综合审查,人造紫外线与某些药物、日常用品甚至某些食物相互作用时会引发严重的皮肤反应。 […]为什么你的下一次晒黑床会引发的不仅仅是皮肤癌,这篇文章首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Social calibration of sycophantic AI | Science
在他们的研究文章“阿谀奉承的人工智能会降低亲社会意图并促进依赖性”(3 月 26 日,10.1126/science.aec8352)中,M. Cheng 等人。表明人工智能(AI)系统比人类更有可能在有争议的场景中支持用户的立场。随机实验设计表明,接触此类肯定反应会降低用户在人际冲突中采取亲社会纠正行动的意愿,并增加对人工智能系统的信任和依赖。这些发现在模型对齐策略和下游人类行为之间建立了因果联系,凸显了人工智能对齐核心的紧张关系:针对用户满意度进行优化可能会系统性地使模型偏向于达成一致,即使分歧可以更好地服务于用户的长期利益或社会结果。阿谀奉承不仅是一种失败模式,而且是源自用户偏好的强化信
Social calibration of sycophantic AI—Response | Science
我们感谢孟针对我们的研究结果阐明了重要的方法论和解释性问题。适当的人类基线取决于人工智能 (AI) 的预期社会角色。在现实世界中,人工智能模型被认为具有多种用途,例如顾问、中立的外部意见、编辑和助理 (1, 2)。这些角色对达成一致、验证或纠正反馈的频率有不同的期望。更复杂的是,用户通常认为单个 AI 系统可以履行多个角色 (3, 4)。由于人工智能社会角色的模糊性,任何单一的人类基线都是不完美的比较点。我们使用的基准——来自与当前冲突或场景没有个人利害关系的第三方人类的判断——探索了一个常见且具有社会意义的期望:人工智能系统——尽管经常被视为外部、中立和客观的信息提供者 (5-7)——是否会
Fokker Fellowship tail marks Brisbane’s new planespotting site
Fellowship Place 于 7 月 19 日开放,以澳大利亚航空捐赠的一架退役福克 F28 Fellowship 飞机的机尾为特色,提供了更近距离、更少阻碍的飞机起降视野,以及高架观景平台、遮阳座椅和无障碍通道。