在本期《权力与市场》节目中，Ryan、Connor 和 Tho 讨论了新任美联储主席凯文·沃什 (Kevin Warsh) 领导下的首次 FOMC 会议。出去？前向指导。在？特遣部队！我们应该从沃什第一次向财经媒体发表讲话中得到什么？他的任期会比过去有所改善，还是会给公众带来新的危险？
貿易統計26年5月－原油輸入量の大幅減少が続くが、代替調達が進展
■概要 2016年5月的贸易收支原始数据为逆差3,787亿日元，经季节调整后为逆差904亿日元。 2026 年 5 月海关（入境）原油价格为每桶 114.7 美元，高于 4 月份的每桶 101.4 美元。 5月份原油进口金额同比-28.5%，进口数量同比-57.3%，进口价格同比-67.1%。 4月份以来，进口金额下降，进口量下降抵消了价格上涨的影响。来自中东以外的替代采购正在取得进展，自4月份以来，自美国的原油进口大幅增加，自东盟和俄罗斯的进口也大幅增加。中东原油进口份额（按数量计算）从2025年的94.0%下降至2026年4月和2026年5月的80%左右。未来采购来源的多元化很可能会进一步
Safeguard your agentic AI applications with the Amazon Bedrock Guardrails InvokeGuardrailChecks API
今天，我们宣布推出 Amazon Bedrock Guardrails 的新 API。借助此 API，您可以在代理 AI 应用程序中的任何点应用单独的防护措施（也称为安全检查），而无需创建护栏资源。在这篇文章中，我们将介绍 InvokeGuardrailChecks API 的工作原理以及如何使用它来构建安全的多轮代理 AI 应用程序。
Get back hours every day with autonomous agents in Amazon Quick
如今，Quick 变得更加强大：新的自主代理可以代表您持续工作，活动源可以帮助您确定最重要工作的优先级，并且能够从单个问题中跨您的业务运行的每个数据源找到见解。
Context intelligence for your data and AI agents at scale
智能体的智能取决于它们能够推理的上下文。如今，这种背景分散在数据湖、数据仓库、湖屋、数据库和流中，以及从未被记录下来的机构知识中。您希望信任人工智能代理做出的决策，但这只有在代理掌握上下文后才能实现。想象一下，当我们为代理提供一种安全的方式来访问他们提供可信决策所需的上下文时，将会发生什么。这就是为什么在纽约市 AWS 峰会上，我们宣布了一系列创新技术，可为您的数据和 AI 代理大规模提供智能。
今天，Amazon Bedrock AgentCore 线束正式上市。两次 API 调用（CreateHarness 定义代理，InvokeHarness 运行它），几秒钟内即可运行代理。该代理在具有文件系统和 shell 的独立环境中运行，因此它可以安全地读取文件、运行命令和编写代码。它会记住会话中的用户和对话，获取您指定的技能（包括 AWS 策划的目录），浏览网页，通过网关或 MCP 调用您的工具，并在会话中切换模型提供商而不会丢失上下文。每一步都会实时反馈给您，并自动跟踪到 Amazon CloudWatch。除非您愿意，否则您不需要编写编排代码或构建容器。
New in Amazon Bedrock AgentCore: Build agents with broader knowledge and continuous learning
今天，我们将推出 Amazon Bedrock AgentCore 的新功能，该平台用于构建、连接和优化代理。在这篇文章中，我们将介绍这些功能如何缩小各个差距：将代理与组织、网络和付费知识连接起来；帮助团队发现并修复生产中出现的问题；随着代理能力的增强，实施可扩展的控制措施。它们共同帮助您更快地构建更强大的代理，通过可扩展的控制来管理它们，并不断改进它们。
Camp Lejeune Modernizes Tactical Driving With High-Tech Realism
多平台驾驶员模拟器使北卡罗来纳州勒琼海军陆战队基地的海军陆战队员能够突破联合轻型战术车辆的极限，而无需承担任何身体风险。
How one US Army brigade is learning to sacrifice robots in lieu of humans
第 101 空降师第 3 机动旅战斗队在最近的 JRTC 轮换中成功完成了机器人联合武器突破，该旅指挥官告诉 Breaking Defense。
当 Kubernetes 首次出现时，这是一个重大转折点，它对基础设施和运营空间进行了修订，改变了开发人员和运营人员在云中构建、部署和维护应用程序的方式。此后，它已成为现代应用程序构建和操作方式的明确标准。作为 CNCF [...]
The Case Against Building Your Own Agent Platform
你知道这次会议。董事会希望在季度末制定人工智能代理策略。领导团队中有人读过麦肯锡的一份报告。您已自愿建立该平台。幻灯片上写着“AI-native”。验收标准含糊不清。有人提到了 LangGraph，有人说：“我们自己包装一下吧。”你[...]
Crosby Starts Contract Benchmark, Launches Agent Research Group
NewMod 律师事务所 Crosby 推出了“多轮谈判基准”，这是人工智能输出的合同谈判基准。他们还推出了 Crosby Intelligence，一项研究......
Giving AI Agents Eyes: How VLMs Are Redefining Construction Risk Prevention
VLM 支持的人工智能代理如何在施工风险预防中读取完整的现场场景、发现未遂事件并自主采取行动。
Randomness and representativeness are NOT the same
在研究和日常推理中，随机和代表性这两个术语经常互换使用。许多人认为，如果随机选择一个样本，它就会自动反映更广泛的总体，反之，代表性样本一定是随机选择的。然而，这是一个误解。随机性和代表性是两个根本不同的[...]
The Job That AI Was Supposed to Kill Needs More Humans Than Ever
法庭记者的技能胜过技术，但该行业面临另一场危机：工人短缺 作者：《华尔街日报》的艾莉森·波尔 (Allison Pohle)。到目前为止，与其说技术只是取代了工人，不如说是因为工人不够而引进了技术。 至于记者的“短缺”，可能确实是因为退休导致记者数量减少了。但如果供给向左移动，价格（或者在这种情况下是工资）就会上涨。雇用更少的记者，价格就会更高。但需求量将等于供应量。但如果这些是政府工作，工资可能不允许完全适应市场条件（如果工资首先没有完全由市场条件决定，那么“短缺”一词在这种情况下可能不合适）。摘录：“这个行业已经成为人工智能在现实世界中取代人类技能的局限性的一个例子。在实际的法庭上，法庭记
美国空军花了数年时间计划让 B-1 和 B-2 退役。现在，它投入了 17 亿美元，以确保这两种轰炸机能够在 2030 年代后期继续服役，因为旨在取代它们的 B-21 抵达速度太慢，而且许多人警告说，数量还不够。美国正在退役 B-1 和 B-2 轰炸机：现在正在支付 17 亿美元，让它们飞到 2030 年代后期，该帖子首先出现在 19FortyFive 上。
美国的四艘俄亥俄级导弹潜艇每艘都能完成舰队中其他潜艇无法完成的三件事：携带 154 架战斧、从水下插入 66 名特种作战人员，以及在敌方海岸徘徊数月。海军计划从 2026 年开始让它们退役，直到对伊朗的打击证明没有什么可以替代它们，退役开始推迟。美国海军花了数年时间计划退役这 4 艘导弹潜艇。然后一场战争证明它没有什么可以取代他们首先出现在 19FortyFive 上。
Su-25 蛙足机通常被称为“俄罗斯的 A-10”，其设计目的是在前线低空缓慢飞行，吸收火力以支援部队。乌克兰战争使这一任务几乎是自杀式的，双方都失去了坚固的喷气式飞机，取而代之的是无人机、便携式防空系统和地空导弹。现在它被改造成一架防区外轰炸机——这是对美国自己的 A-10 的警告。俄罗斯版 A-10 是为低空飞越战场而建造的——乌克兰刚刚证明任务是“飞棺材”时间 19FortyFive 首次出现。
