Analogue computers could train AI 1000 times faster and cut energy use
使用模拟电路构建的计算机比普通计算机有望带来巨大的速度和效率提升，但通常会以准确性为代价。现在，一台旨在执行人工智能训练关键计算的模拟计算机可以解决这个问题
Scientists Solve Decades-Old Puzzle of Electron Emission
当电子从固体材料中逸出时会发生什么？尽管看起来很简单，但这个过程长期以来一直无法得到准确的理论解释，直到现在。研究人员终于发现了拼图中缺失的部分。想象一只青蛙在一个高开口的盒子里。能否出去取决于它的能量：if [...]
“Mystery Molecules” Found in Dogs Could Help Humans Live Longer, Healthier Lives
一项针对宠物狗的大型研究发现了潜在的新衰老生物标志物，有朝一日可以帮助狗和人类活得更长久、更健康。科学家们长期以来一直在寻找生物指标，即生物标记物，它可以准确地反映一个人的真实生物年龄或在潜在的健康问题出现之前发出信号。在 [...]
10 Labeling Solutions That Streamline Smart Factory Operations
在当今工业4.0时代，高效精准的标签解决方案对于智能工厂的顺利运行至关重要。它们增强了可追溯性、质量控制，并支持所有制造流程的自动化和数字化。正确的标签可确保每个组件和成品从生产到交付都能准确跟踪，减少错误，改善库存[...]
Smarter pollen tracking helps allergy sufferers breathe easier
埃迪斯科文大学 (ECU) 现在拥有西澳大利亚州唯一的自动花粉监测器，可以为珀斯大都市区提供更准确的花粉预测，这对花粉热和哮喘患者来说是一个重大的推动。
ANN's Daily Aero-Linx (10.26.25)
Aero Linx：FAI 悬挂式滑翔和滑翔伞委员会 (CIVL) FAI 悬挂式滑翔和滑翔伞委员会 (CIVL) 的使命是代表 FAI（世界航空运动联合会）管理悬挂式滑翔和滑翔伞运动，包括举办国际比赛、认可世界纪录并促进这些运动的发展。它还为所有悬挂式滑翔和滑翔伞活动（包括越野、特技飞行和准确性等各种项目）制定并维护《FAI 体育规则》第 7 节中定义的具体规则和程序。
Ученые Пермского Политеха создали инструмент для контроля за движением транспорта
彼尔姆理工大学的科学家开发了一种系统，可以通过交通摄像头识别公交车，准确率达到82%，并为乘客提供实时路线移动的最新信息
How AI can improve storm surge forecasts to help save lives
准确的风暴潮预测对于让沿海居民有时间撤离并让应急响应人员有时间做好准备至关重要。
Evaluating Evaluation Metrics -- The Mirage of Hallucination Detection
幻觉对语言模型的可靠性和广泛采用构成了重大障碍，但其准确测量仍然是一个持续的挑战。尽管已经提出了许多特定于任务和领域的指标来评估忠实性和事实性问题，但这些指标的稳健性和泛化性仍未经过测试。在本文中，我们对 4 个数据集、来自 5 个家族的 37 个语言模型和 5 种解码方法的 6 组不同的幻觉检测指标进行了大规模的实证评估。我们的广泛调查揭示了……方面的差距
ME/CFS 血液检测准确率达 96%，可以改变诊断方式，并为未来长期检测新冠肺炎铺平道路。东安格利亚大学和牛津生物动力研究所的研究人员创建了一种高度准确的血液测试，能够诊断慢性疲劳综合症，也称为肌痛性脑脊髓炎（ME / CFS）。这种长期且令人衰弱的状况影响着数百万人 [...]
Google claims its latest quantum algorithm can outperform supercomputers on a real-world task
Google Quantum AI 的研究人员报告称，他们的量子处理器 Willow 运行了一种量子计算机算法，该算法解决复杂物理问题的速度比世界上最强大的经典超级计算机快数千倍。如果得到验证，这将是实际量子优势的首批展示之一，其中量子计算机比经典计算机更快、更准确地解决现实世界的问题。
New AI tool helps match enzymes to substrates
EZSpecificity 结合了广泛的新酶底物对接数据和新的机器学习算法，可以预测制造所需产品的最佳配对，准确率高达 91.7%。伊利诺伊州教授赵慧敏领导了这项研究。弗雷德·兹威基拍摄。作者：Liz Ahlberg Touchstone 一种新的人工智能驱动工具可以帮助研究人员确定 [...]
Why Real-Time Reporting Matters for Autonomous Warehouse Robotics
自动化改变了仓库的运营方式。从拣选和包装到存储和调度，机器人现在可以非常准确地处理复杂的工作流程。然而，即使在高度自动化的环境中，一件事也决定了这些系统是否发挥最佳性能：实时报告。混合连接器等集成允许运营团队合并机器人数据、物流见解和 [...]
Which viruses were really Napoleon's dynamite?
国际研究人员表示，他们可能发现了导致 1812 年拿破仑军队惨遭灭亡的病毒。这位法国皇帝当年率领约 50 万士兵参战，但大多数人都被消灭了，据信原因是饥饿、寒冷和斑疹伤寒。研究人员现在使用新的 DNA 提取和分析技术来寻找埋在立陶宛乱葬坑中的士兵牙齿中的病毒迹象。他们说，他们没有发现斑疹伤寒的证据，而斑疹伤寒在当时的军队中很常见，但他们发现了肠沙门氏菌和复发疏螺旋体的踪迹，这两种细菌分别可以引起肠热病和回归热。他们表示，现代技术有可能对历史 DNA 进行更准确的分析。
Generate Gremlin queries using Amazon Bedrock models
在这篇文章中，我们探索了一种创新方法，该方法使用 Amazon Bedrock 模型（例如 Amazon Nova Pro）将自然语言转换为 Gremlin 查询，从而帮助业务分析师和数据科学家访问图形数据库，而无需深厚的技术专业知识。该方法涉及三个关键步骤：提取图形知识、构建类似于文本到 SQL 处理的图形，以及通过迭代细化过程生成可执行的 Gremlin 查询，该过程在测试中实现了 74.17% 的总体准确率。
Implementing DRIFT Search with Neo4j and LlamaIndex
结合全局和本地搜索以获得最准确的响应使用 Neo4j 和 LlamaIndex 实现 DRIFT 搜索一文首先出现在 Towards Data Science 上。
PhilRice’s PRISM satellite monitoring system for rice recognized at FAO meeting
粮食及农业组织 (FAO) 认可菲律宾水稻研究所 (PhilRice) 及其卫星系统在可持续植物生产方面的创新。在罗马举行的一次聚会上，粮农组织指出菲律宾水稻信息系统（PRiSM）在提供有关产量估算、自然灾害和虫害造成的产量损失以及种植的水稻品种的准确信息方面取得的成就。在 [...]
Education Word/Phrase Of The Month: “Agency”
我决定尝试并添加每月一次的功能，我可能会或可能不会增加到每周或每两周一次。我将重点介绍一个在教育中大量使用的单词，有时至少我认为不一定准确 - 或者，也许更 [...]
