Learning analytics won’t close awarding gaps. Better teaching will.
作者：David Mather 大学在了解奖励差距方面投入了大量资金。我们比以往任何时候都更了解学生群体之间的差异结果。我们拥有先进的学习分析平台、越来越准确的预测模型，并且对我们识别能力的信心不断增强……继续阅读 →
[Botany • 2026] Rubus kashmiricus (Rosaceae) • A New Species from Kashmir Himalaya, India
Sofi, Khuroo, Lateef, Moochi et Wani, 2026. DOI: doi.org/10.11646/phytotaxa.770.1.2 x.com/Khuroo_Kashmir 摘要克什米尔悬钩子（蔷薇科）在此被描述为来自印度克什米尔喜马拉雅山的一个新物种。该物种与其密切相关的物种 R. niveus 的不同之处在于，其初生茎上有 pedately 羽状叶，7-9 叶，具有倒卵形顶生小叶，花序圆锥状，花较大（直径 13-20 毫米），花期或开花后萼片反折，花瓣展开且不重叠，长度几乎与萼片相等，雄蕊短于花瓣以及心皮，子房无毛，仅在先端有几毛，果具1-4个小核果。提
Reader mailbag - prediction markets
在今天的收件箱中：你好，Eric，我的名字是[已编辑]。我饶有兴趣地阅读了您关于预测市场监管的文章。 2013 年，作为一名学生，我下了 60 美元的单笔赌注，导致 iPredict 在与 Peter Dunne 相关的市场挤兑中失败，这是我基于群体思维和对内幕博彩圈真实性的不合逻辑信念而故意造成的。当我加入并做出适时的赌注时，我清楚地知道会发生什么。我知道我要证明什么，并让对手的能量转向他们自己的伤害。iPredict 早已不复存在，十年前，安息吧。这很有趣，但我想如果它寿命更长，它可以与 Kalshi 和 Polymarket 竞争。但现在我住在美国，那里有山火，人们在“预测市场”上押注山
What is a DEXA Scan and What Do T-Scores Mean for Osteoporosis Risk?
DEXA 扫描解释：T 分数如何预测骨质疏松症风险和骨折机会 DEXA（双能 X 射线吸收测定法）扫描是一种快速、无痛且高度准确的医学成像测试，用于测量骨矿物质密度 (BMD)。它是诊断骨质疏松症和评估骨折风险的黄金标准。T 分数将您的骨密度与同性别的健康年轻成年人（通常是 30 岁）的骨密度进行比较。T 分数含义：正常：-1.0 及以上。骨质减少（骨量低）：在 -1.0 和 -2.5 之间。骨质疏松症：-2.5 及以下。了解通过 DEXA 扫描洞察骨质疏松症风险 DEXA 扫描到底是什么？ （骨骼健康的黄金标准）如果您想知道医生如何判断您的骨骼是否坚固或脆弱，答案几乎总是 DEXA 扫描。
With a feel for physics, AI models simulate a wider range of real-world scenarios
“GeoPT”帮助人工智能模型了解物理学的基础知识，以便它们能够更有效、更准确地模拟物体如何响应风和水等事物。
Domain-specific AI Agents vs General Agents
为什么重要：特定领域与通用 AI 代理：真实的准确性、成本和 ROI 数据以及指定的企业部署，以帮助您选择正确的代理。
Free AI Sleep Score Calculator
为什么重要：大多数睡眠评分工具都隐藏了其数学原理。查看实际权重、其背后的准确性数据，以及何时低分意味着需要去看医生。
Self-Reflecting to Teach with More Cultural Responsiveness
许多大学教师希望以尊重、准确的感知和敏感的方式回应学生的身份和文化。我们可能会面临因社会力量的影响而产生的内部挑战。 “……意识、分析、行动和责任”（The Adaway Group；Love 2010）的自我反思、重复过程帮助了我。我希望分享我在这一过程中的经验可以帮助已经从事类似过程的大学教师或那些想要尝试新事物以便对学生更具文化敏感性的教师。意识[…]帖子《自我反思以更具文化响应性的教学》首先出现在《教师焦点》|高等教育教学与学习。
Which Wearable Device Tracks Deep Sleep Stages Best?
哪款可穿戴设备在跟踪深度睡眠阶段方面临床准确度最高？基于针对多导睡眠图 (PSG) 的独立临床验证，Oura Ring Generation 3 目前被认为是跟踪深度睡眠阶段最准确的消费类可穿戴设备，与临床硬件达到 70-80% 的一致性。2024 年的一项独立研究发现，Oura Ring 在四阶段睡眠分类方面比 Apple Watch 准确 5%，比 Fitbit 准确 10%。 消费类可穿戴设备总体上 60-80% 的时间正确分类睡眠阶段。它们在检测总睡眠与清醒状态方面表现出色（准确度为 85-95%），但经常在深度睡眠方面遇到困难，因为它们依赖光学心率和运动传感器，而不是直接脑电波 (E
Classic Aero-TV: Korean War Hero Twice Reborn
2023 年起（YouTube 版）：一架光荣战鸟的生、死、生、死、生 1981 年，企业主 Jim Tobul 和他的父亲购买了一架 Chance-Vought F4U Corsair。更准确地说，这两个人购买了三卡车的零件，在接下来的十年里，他们将这些零件打造成了一架飞行的战鸟。吉姆·托布尔 (Jim Tobul) 是一名获得美国联邦航空管理局 (FAA) 认证的 AMP/IA 飞行员，这对他们的努力至关重要，但更重要的是这对父子团队对航空、海盗船以及他们为之奉献了一生大部分时间的飞机所体现的热情。托布尔人建造的机器——并授予其朝鲜战争英雄的化名——是 Chance Vought F4U-
Energy Efficient AI Training Techniques
为什么重要：在不损失准确性的情况下削减人工智能训练能量：将混合精度、量化、修剪、蒸馏和碳感知调度与实数进行比较。
Semantic Knowledge Graph for LLM Agents
为什么重要：了解 LLM 代理的语义知识图如何减少幻觉、增加记忆力并将测试中的答案准确性从 17% 提高到 54%。
今天的《华尔街日报》上发表了一篇关于投资者携带过多现金的有趣文章。这篇文章没有任何不准确或误导性的内容；它只是有点狭窄，可以使用更好的框架。1我想解决五个要素，这些要素将您应该携带多少现金的问题纳入…阅读更多文章让我们谈谈现金…首先出现在大图片上。
MoMo: Dial Motion Mode in Robot Manipulation with Spatiotemporal Action Tokenization
为了在不同的环境中有效运行，机器人不仅必须准确地执行操作任务，而且还要根据任务、对象和交互设置调整其行为的展开方式。我们询问这种执行级别的变化是否可以作为跨任务共享的可重用行为因素来学习。我们提出了 MoMo，一个两阶段的模仿学习框架，由时空动作标记器和行为克隆转换器组成，该转换器将任务和连续运动模式条件作为输入。在六个真实的机器人操作任务中，改变这种条件会产生稳定的……
Wearable Technologies: Potential Benefits and Challenges in Clinical Decision-Making
GAO 的发现具有健康相关功能的可穿戴设备（可穿戴设备）有潜力用于临床决策（见图）。可穿戴设备可以是医疗设备或健康设备，它们的功能可以通过人工智能 (AI) 来增强。可穿戴设备使用传感器来跟踪生命体征并建立患者健康基线；提醒用户、护理人员或临床医生注意医疗事件或建议的生活方式改变；并提供对用户数据的额外评估，这些评估可以发送给临床医生进行解释。临床医生可以在诊断和治疗患者时使用此类数据作为信息源。可用于临床决策的可穿戴设备示例可穿戴设备增加了临床决策过程中考虑的信息量，这可以让临床医生更快地做出诊断，制定更个性化的护理计划，并提高患者的依从性。可穿戴设备还可以通过扩大远程患者监控范围使服务不足
DOGE overstated savings on federal 'receipts' website, auditors find
联邦审计员发现埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的政府效率节约声明不准确。许多人报告说，节省的费用是在该机构开始之前就已经开始采取的行动。监管机构指出，节省的计算方式缺乏透明度。审计人员称，该机构报告的节省缺乏支持证据。这一数据质量问题限制了该机构工作的价值。
