How Google’s AlphaChip is Redefining Computer Chip Design
人工智能 (AI) 的发展正在迅速改变我们工作、学习和联系的方式，从而改变全球的行业。这种转变主要由 AI 从更大的数据集中学习的高级能力驱动。虽然更大的模型可以增强 AI 的数据处理能力，但它们也需要更多的处理能力和能源效率。随着 AI 模型变得越来越 […]谷歌的 AlphaChip 如何重新定义计算机芯片设计首先出现在 Unite.AI 上。
Quantum Computing at Light Speed: The Photonics Advantage
光子学正在改变量子计算，提供更快、更安全的方法来应对复杂的计算挑战。通过利用光进行数据处理，光子量子计算超越了传统方法，特别是在密码学、人工智能和药物发现等领域。光子量子计算光子学与量子计算的结合正在重塑各个领域，具有重大影响。随着需求[...]
Обзор изменений в законодательстве ИТ и ИБ за октябрь 2024 года
在 2024 年 10 月的变更概述中，我们将考虑以下主题：1.关键信息基础设施 俄罗斯联邦政府已提出一项决议草案，提议由俄罗斯劳动部负责组织履行关键信息基础设施职能的 CII 实体向优先使用委托软件的过渡。国家养老金规定和强制性社会保险。2．个人数据监控个人数据处理过程中违反要求的风险指标列表补充了新的风险指标。 Roskomnadzor 将能够禁止向外国和国际组织名单中所列的外国人跨境传输个人数据，该名单中的外国人和国际组织的活动被认为在俄罗斯联邦境内不受欢迎。3。金融组织的安全俄罗斯央行发布了处理个人生物识别数据时消除威胁的方法建议，以及规范俄罗斯央行对统一身份识别和会计系统（USIA）
Parallel and Multiplexed: The New Wave of All-Optical Logic Operations
人工智能和物联网的进步推动了对更强大计算的需求，从而催生了光学计算等创新解决方案。东京大学新发明的“衍射投射”方法利用光实现更快、更高效的数据处理，标志着计算行业向革命迈出了重要一步。近年来，人工智能的迅速扩张和 [...]
УЦСБ внедрил на крупном промышленном предприятии SGRC-инструменты для управления объектами КИИ
为了实现 CII 对象分类、更新威胁模型和生成报告文档的流程自动化，UCSB 网络安全中心团队在彼尔姆 Mashinostroitel 工厂委托使用了 UDV ePlat4m SGRC 系统模块。由于在企业实施专门的 SGRC 解决方案，可以提高 CII 设施的数据处理速度和准确性。彼尔姆工厂“Mashinostroitel”是军工公司“NPO Mashinostroeniya”的一部分，从事航空设备、火箭和航天技术、石油工业、石化和国家经济其他重要战略部门的设备的生产。对于这样的企业来说，信息安全流程非常重要，大量关键信息基础设施（CII）对象的存在也迫使他们监控立法的变化并遵守监管机构
Data Leakage in Preprocessing, Explained: A Visual Guide with Code Examples
数据预处理预处理管道泄漏的 10 种隐秘方式在我教授机器学习的经验中，学生经常会遇到同样的问题：“我的模型表现很好——准确率超过 90%！但是当我将其提交给隐藏数据集进行测试时，它现在不那么好了。哪里出了问题？”这种情况几乎总是指向数据泄漏。当测试数据中的信息在数据准备步骤中潜入（或泄漏）到您的训练数据中时，就会发生数据泄漏。这通常发生在常规数据处理任务中，而您没有注意到。当发生这种情况时，模型会从它不应该看到的测试数据中学习，从而使测试结果具有误导性。让我们看看常见的预处理步骤，看看数据泄漏时究竟会发生什么——希望您可以在自己的项目中避免这些“管道问题”。所有视觉效果：作者使用 Canva
В плане рефинансирования Atos образовалась дыра в миллиард евро
将法国主要 IT 集成商大数据处理业务出售给飞机制造公司空中客车公司的交易失败了。
Chinese Scientists Have Developed an Electromagnetic Vortex Cannon
涡环，无论是在空气中还是在电磁波中，都是令人着迷的结构。最近的研究已经开发出发射电磁涡环的方法，为通信、传感和数据处理提供了潜在的应用。这项技术可能会彻底改变无线网络，并为数据存储和计量领域的创新铺平道路。涡环是一种神秘而迷人的自然现象，[...]
Revolutionizing Data Storage: Antiferromagnets Promise 1,000x Faster Speed and Energy Efficiency
该团队在反铁磁体中发现了磁振子-声子费米共振。现代数据处理技术面临的一个重大挑战是数据存储速度慢且耗能大。据预测，数据存储中心很快将占全球能源消耗的近 10%。这种增长部分是由 [...]
Intuitive Explanation of Async / Await in JavaScript
设计异步管道以实现高效的数据处理注。本文假设您熟悉回调和承诺，并对 JavaScript 中的异步范式有基本的了解。简介异步机制是 JavaScript 和一般编程中最重要的概念之一。它允许程序在后台单独执行次要任务，而不会阻止当前线程执行主要任务。当次要任务完成后，将返回其结果，程序继续正常运行。在这种情况下，此类次要任务称为异步。异步任务通常包括向外部环境（如数据库、Web API 或操作系统）发出请求。如果异步操作的结果不影响主程序的逻辑，那么与其在任务完成之前等待，不如不要浪费这段时间并继续执行主要任务。然而，有时异步操作的结果会立即用于下一行代码。在这种情况下，后续代码行不应在异步操
Обзор изменений в законодательстве за август 2024 года
在 2024 年 8 月的变更审查中，我们将考虑以下主题： 1. 关键信息基础设施 PAC 分类为可信的标准正在明确。对组织和实施电力行业重要 CII 设施的远程控制提出了附加要求。 2. 个人数据 让我们考虑一下 152-FZ 在个人数据去个性化和销毁方面的变化、监控个人数据处理时违反要求风险的新指标、572-FZ 涵盖的生物识别个人数据类型以及俄罗斯联邦安全局员工个人数据处理程序。 3. 金融组织的安全 俄罗斯央行提出了建立和计算资金转移时信息安全风险水平指标的新方法学建议。 4. 提出了对托管提供商列入托管提供商列表的其他要求以及对托管提供商提供计算能力的要求。电子签名验证密钥合格证书的
Обзор изменений в законодательстве за июль 2024 года
在 2024 年 7 月的变更审查中，我们将考虑以下主题： 1. 关键信息基础设施 根据俄罗斯联邦 CII 对象分类规则，计划排除 CII 对象创建清单的要求需要分类的 CII 对象。 Rosatom 被授予确保 KII 设施技术独立性的权力。2．个人数据 提出了同意个人数据处理的新要求。同意需要在单独的文件中起草；禁止将其包含在 PD 主体签署的其他文件中。在 PDn.3 的去人格化领域，也对 152-FZ 提出了一些修改。金融组织的安全俄罗斯央行提出了一份命令草案，规定了数字卢布平台的风险管理和连续性运营程序。4。其他通过的法规包括对信息传播组织者多次违反向 Roskomnadzor 发送
Why Apple Intelligence Might Fall Short of Expectations?
随着 Apple Intelligence 的发布，科技界沸腾不已，人们的期望也随之飙升。从 iPhone 到 AI-Phone 的飞跃描绘了一幅未来的图景，我们的设备不仅仅是工具，更是能够预测我们的需求和行动的合作伙伴。然而，在这种热情的期待中，至关重要的是要检查可能导致 Apple Intelligence 未能达到这些崇高期望的潜在陷阱。技术过度扩张？Apple Intelligence 看似具有革命性的野心也可能是它的致命弱点。Apple 计划在其设备套件中无缝集成先进的 AI，承诺建立一个生态系统，让您的 iPad、iPhone 和 Mac 比以往任何时候都更智能地协同工作。然而，实
Lockheed Martin Delivers F-35 with Long Awaited TR-3 Software Upgrade
技术更新-3 是 Block 4 升级的支柱，需要更新的武器、传感器、数据处理和目标捕获能力。F-35 JPO（联合项目办公室）和洛克希德马丁公司于 2024 年 7 月 19 日 [...] 洛克希德马丁公司交付期待已久的 TR-3 软件升级的 F-35 一文首先出现在 The Aviationist 上。
This Week in AI with Reed Hepler and Steve Hargadon (July 12, 2024)
我们发布了最新的“本周人工智能”录音。希望你喜欢！AI摘要由summarize.tech提供：https://www.summarize.tech/www.youtube.com/watch?v=EjjqA3XpaCI。在2024年7月12日的“本周人工智能”节目中，主持人Steve Hargadon和Reed Hepler讨论了他们在人工智能在生产力方面的作用的个人经历，并分享了有关该领域最新发展的新闻。他们反思了将人工智能用于生产目的的转变，以及图书管理员使用人工智能进行对话搜索的日益增长的趋势。在新闻部分，他们报道了一项研究，该研究质疑谷歌双子座人工智能的数据分析能力以及验证人工智能工具
A Powerful EDA Tool: Group-By Aggregation
照片由 Mourizal Zativa 在 Unsplash 上拍摄了解如何使用分组聚合从数据中发现见解探索性数据分析 (EDA) 是数据分析师的核心能力。每天，数据分析师的任务都是发现“看不见的”东西，或者从浩瀚的数据中提取有用的见解。在这方面，我想分享一种我认为有助于从数据中提取相关见解的技术：分组聚合。为此，本文的其余部分将安排如下：Pandas 中分组聚合的解释数据集：大都会州际交通大都会交通 EDA分组聚合分组聚合是一种数据处理技术，包含两个步骤。首先，我们根据特定列的值对数据进行分组。其次，我们在分组数据上执行一些聚合操作（例如，求和、平均值、中位数、唯一计数）。当我们的数据很细粒
Health&Nutrition: оперативная локализация MDM
Health&Nutrition 主数据处理服务技术支持团队负责人 Anna Erokhina 谈论了用国内解决方案替换国外 MDM 系统的项目，该项目使得组织全面的业务管理方法成为可能 -关键目录。
