样本关键词检索结果

华南海鲜市场的样本支持 Covid-19 的起源

Samples From Huanan Seafood Market Support Covid-19 Origins

亚利桑那大学 一项新的国际研究提供了一份市场上存在的野生动物物种的简短名单,其中 SARS-CoV-2(导致 COVID-19 大流行的病毒)最……

月球背面隐藏着什么:样本分析让科学家们大吃一惊

Что скрывает обратная сторона Луны: анализ образцов удивил учёных

新样本显示了以前从未见过的月球成分的不同特征。

SAM2Point:针对零样本和可提示 3D 分割调整 Segment Anything Model 2 (SAM 2) 的初步探索

SAM2Point: A Preliminary Exploration Adapting Segment Anything Model 2 (SAM 2) for Zero-Shot and Promptable 3D Segmentation

调整基于 2D 的分割模型以有效处理和分割 3D 数据是计算机视觉领域的一项重大挑战。传统方法通常难以保留 3D 数据中固有的空间关系,从而导致分割不准确。这一挑战对于自动驾驶、机器人技术和虚拟现实等先进应用至关重要,其中 SAM2Point:针对零样本和可提示 3D 分割调整 Segment Anything Model 2 (SAM 2) 的初步探索首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。

中国可能成为第一个从火星带回样本的国家

China Likely to Be First Country to Return Samples From Mars

Stephen Clark,Ars 中国计划于 2028 年发射两枚重型长征五号火箭,搭载天问三号火星样品返回任务的元素,该任务的首席设计师说……

CTRLorALTer:用于高效零样本控制和 T2I 模型更改的条件 LoRAdapter

CTRLorALTer: Conditional LoRAdapter for Efficient Zero-Shot Control & Altering of T2I Models

文本到图像生成模型已成为一种突出且强大的工具,擅长生成高分辨率逼真的图像。然而,引导这些模型的生成过程考虑反映风格和/或结构信息的详细条件形式仍然是一个悬而未决的问题。在本文中,我们提出了 LoRAdapter,这是一种使用新颖的条件 LoRA 块在同一公式下统一风格和结构条件的方法,可实现零样本控制。 LoRAdapter 是一种高效、强大且与架构无关的条件方法……

定性访谈研究的正确样本量是多少?

What is the right sample size for a qualitative interview study?

当然,这个问题的答案取决于您的具体研究问题。但是,回顾以前文献中所做的工作是有帮助的。Vasileiou 等人 (2018) 的一篇论文对所有已发表的研究进行了系统的文献综述,采用三本健康相关期刊中的每位参与者进行一次访谈的设计:英国医学杂志 (BMJ)、英国……

使用 FFPE 样本改进 RNA 测序

Improving RNA Sequencing with FFPE Samples

样本通常以降解 RNA 的方式保存。科学家正在设计新方法来克服 RNA 测序的这一障碍。

古老的太空秘密:科学家揭开贝努小行星样本

Ancient space secrets: Scientists unveil Bennu asteroid samples

在联邦快递箱内的真空包装容器中,有一段古老的历史:来自贝努小行星的一个小样本。这个 120 毫克的样本包含有关早期太阳系、行星如何形成,甚至可能是地球生命起源的宝贵信息。劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 的科学家最近收到了这个样本 […] 文章《古代太空秘密:科学家揭开贝努小行星样本》首次出现在 Knowridge Science Report 上。

外星样本返回的过去、现在和未来

The Past, Present, and Future of Extraterrestrial Sample Return

从遥远的太阳系天体获取样本彻底改变了我们对宇宙及其在宇宙中的位置的理解。

UCSD 研究人员提出了一种基于通用变分推理的框架 (MCD),用于推断潜在的因果模型以及每个样本的混合概率

UCSD Researchers Propose a General Variational Inference-based Framework (MCD) to Infer the Underlying Causal Models as well as the Mixing Probability of Each Sample

研究人员正在努力应对异构时间序列数据中因果关系发现的挑战,其中单一因果模型无法捕捉到不同的因果机制。基于结构因果模型、条件独立性检验和 Granger 因果关系的传统时间序列数据因果发现方法通常假设整个数据集的因果结构统一。然而,现实世界的场景 UCSD 研究人员提出了一种基于通用变分推理的框架 (MCD) 来推断潜在的因果模型以及每个样本的混合概率 这篇文章首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。

尽管 NASA 预算不确定,欧洲火星样本返回轨道器仍在继续推进

Europe's Mars sample return orbiter moving ahead despite NASA budget uncertainty

欧洲航天局的地球返回轨道器已通过设计审查,该审查验证了其技术细节,并将该项目推向制造和测试阶段。

从空气样本绘制世界真菌图谱

Mapping the world's fungi from air samples

一项包括澳大利亚南十字星大学在内的全球研究发现,绘制生物多样性地图的关键始终摆在我们面前:周围的空气。在芬兰于韦斯屈莱大学的带领下,该团队利用 DNA 测序技术,从全球 47 个地点收集的空气样本中识别真菌。这项研究对影响已知和未知真菌的出现和季节变化的气候和进化因素产生了突破性认识。

美国宇航局的 OSIRIS-REx 小行星样本中发现惊人发现:它们能解开生命起源之谜吗?

Surprising Findings in NASA’s OSIRIS-REx Asteroid Sample: Could They Unlock the Origins of Life?

对小行星 Bennu 样本的分析发现了基本生命成分和水过去的迹象,为太阳系起源和生命起源前提供了见解...

通过血液样本分析预测宇航员在太空旅行期间体内的变化

Predicting changes inside astronauts’ bodies during space travel through blood sample analysis

随着宇航员招募和私人旅行的增加,太空探索加速发展,这引发了人们对太空中人体生理变化的疑问。研究揭示了血液和线粒体活动变化的重要发现。文章《通过血液样本分析预测宇航员在太空旅行期间体内的变化》首次出现在《科学探究者》上。

[古哺乳动物学 • 2024] 对绿蝰蛇生态和行为的新见解通过对塞罗德洛斯巴塔洛内斯 (西班牙马德里托雷洪德贝拉斯科) 晚中新世 (Vallesian, MN 10) 化石样本的古病理学研究,发现 Machairodus aphanistus (食肉目:猫科:Machairodontinae)

[PaleoMammalogy • 2024] New insights on the Ecology and Behavior of Machairodus aphanistus (Carnivora: Felidae: Machairodontinae) through the Paleopathological Study of the Fossil Sample from the Late Miocene (Vallesian, MN 10) of Cerro de los Batallones (Torrejón de Velasco, Madrid, Spain)

重建晚中新世时期 Cerro de los Batallones 的狩猎场景:Machairodus aphanistus 杀死了一匹三趾马,属于 Hipparion 属。in Salesa, Hernández, Marín, Siliceo, ... et García-Fernández, 2024。DOI:10.1007/s10914-024-09721-8 facebook.com/ManuelSalesa艺术品由Mauricio Antón摘要Cerro de los Batallones(西班牙马德里)的晚中新世天然陷阱已经产生了数千种脊椎动物化石,其中大部分是食肉动物,例如鬣狗

来自月球背面的样本刚刚抵达地球

Samples From the Moon's Far Side Have Just Arrived to Earth

中国的嫦娥六号着陆器本月初在月球背面着陆,它收集的月球物质现已运回地球进行研究。

火星样本返回将改变我们看待地球生命的方式

Mars Sample Return Will Change How We See Life on Earth

尽管价格高得惊人,但将火星碎片带回地球有望彻底改变我们对生命在早期太阳系中的位置的理解

LLM 在少样本 NER 中占据主导地位吗?第三部分

Do LLMs Reign Supreme in Few-Shot NER? Part III

通过使用基于 LLM 的方法比较其性能,探索 LLM 在少样本命名实体识别 (NER) 中的有效性。