Army Cadets Check Their Abilities on Salisbury Plain 28.08.14
过去两周，高级陆军学员一直在索尔兹伯里平原测试他们的专业知识。他们通过安贝尔村掌握了壁炉和运动技术。汉娜·格尼 (Hannah Gurney) 并肩走向火车。 2014 年 8 月 28 日陆军学员在索尔兹伯里平原检查能力后的报道首先出现在特种部队新闻上。
Choosing the Best Model Size and Dataset Size under a Fixed Budget for LLMs
使用 Tiny Transformers 进行小规模探索《为法学硕士选择固定预算下的最佳模型大小和数据集大小》一文首先出现在《走向数据科学》上。
TDS Newsletter: What Happens When AI Reaches Its Limits?
从远处看，新的法学硕士及其支持的应用程序似乎闪闪发光，甚至神奇。不断的产品发布和媒体报道增加了他们的光环，并在机器学习从业者和企业高管中产生了极度的 FOMO 情绪。整体效果如何？感觉人工智能是不可避免的，其价值不容置疑。我们选择的文章 […]后 TDS 时事通讯：当人工智能达到极限时会发生什么？首先出现在《走向数据科学》上。
Interview with Nauto CEO Stefan Heck: ‘The key difference is foresight’
随着车队和物流运营商加速走向自动化，辅助驾驶和自动驾驶之间的界限变得越来越模糊。很少有公司比 Nauto 更清楚地说明这一转变，Nauto 是一家总部位于硅谷的人工智能软件开发商，可帮助商用车辆实时预测和防止碰撞。由斯坦福大学教授和企业家 Stefan Heck 创立，[...]
Historian rips notion that America is descending into fascism
历史学家尼尔·弗格森批评美国正在走向法西斯的观点，认为这是一个“类别错误”。他强调了美国与真正的威权政权之间的差异，敦促人们关注中国崛起和精英大学腐败等问题。弗格森的言论引发了与其他小组成员关于高等教育挑战的辩论。
Autumn Forecast: Eastern Europe with robust, but slower growth
中东欧经济模式正在发生变化，国防开支的增加将刺激该地区的增长。乌克兰经济陷入战争，俄罗斯走向停滞
Agentic AI in Finance: Opportunities and Challenges for Indonesia
人工智能的兴起几乎触及每个行业，包括金融业。事实上，金融行业长期以来一直采用我们现在所说的“传统机器学习”，将其用于预测建模、信用评分和风险分析。但随着当前围绕大型语言模型 (LLM) 和 Agentic AI 的炒作，我开始 […]金融领域的 Agentic AI：印度尼西亚的机遇和挑战首先出现在《走向数据科学》上。
Federated Learning and Custom Aggregation Schemes
设计和分析稳健聚合策略的实用指南联邦学习和自定义聚合方案后首先出现在走向数据科学上。
Multiple Linear Regression Explained Simply (Part 1)
拟合平面而不是直线背后的数学。简单解释多元线性回归（第 1 部分）一文首先出现在《走向数据科学》上。
Why Should We Bother with Quantum Computing in ML?
量子机器学习原理这篇文章我们为什么要为机器学习中的量子计算烦恼？首先出现在《走向数据科学》上。
Carbon Credits Failure: Sachs, Romm, Rockström
令人遗憾的是，绿色巨头并不认为自己是问题所在，而是“错误”的公共政策。我们现在看到的是：进步左派在他们自己走向政治数十年后抱怨糟糕的气候政策。
Implementing the Fourier Transform Numerically in Python: A Step-by-Step Guide
如果 NumPy 和 SciPy 中的 FFT 函数实际上并没有计算您认为的傅里叶变换怎么办？文章《在 Python 中实现数值傅里叶变换：分步指南》首先出现在《走向数据科学》上。
Is RAG Dead? The Rise of Context Engineering and Semantic Layers for Agentic AI
上下文工程、语义层和代理 AI 检索的演变The post Is RAG Dead?代理人工智能的上下文工程和语义层的兴起首先出现在《走向数据科学》上。
Rare bumble bee's downfall began long before effects from humans, study says
一种罕见的北美大黄蜂可能早在现代人类影响之前就已经走向灭绝，这表明它的长期遗传脆弱性使其特别脆弱，无法应对过去和当前的环境压力。
今週のレポート・コラムまとめ【10/14-10/20発行分】
▼研究员的眼睛 ☆ 蓝色金融的挑战 - 低于气候变化的利息阻碍了它的传播 ☆ 已婚夫妇之间的年龄差距持续缩小 - 平均3年差距是“二战后” ☆ 日本“高龄和死亡”增加的背景 ☆ 首都圈二手公寓价格 - 邻近行政区之间的价格差异如何？ ~ ☆中美摩擦又开始变得不稳定 - 回顾历史与未来可能的情景 ☆芝浦电子要约收购 - 国巨TOB完成 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－▼基础研究报告 ☆家庭消费趋势（单人家庭：~2025年8月） - 减少外出就餐，保持娱乐，甚至走向“平衡消费”单人家庭☆超越“SDGs” “疲劳”——自2015年9月联合国通过10
How I Tailored the Resume That Landed Me $100K+ Data Science and ML Offers
如何撰写一份真正能找到工作的数据科学和机器学习简历。《我如何定制简历，为我带来 10 万美元以上的数据科学和机器学习机会》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Dolphins Are Getting Alzheimer’s Symptoms Because of Pollution and Algae
有毒藻类是否会促使海洋哺乳动物（也许还有人类）走向认知崩溃？
Stop Feeling Lost : How to Master ML System Design
什么是机器学习系统设计以及如何为其做好准备《停止感觉迷失：如何掌握机器学习系统设计》一文首先出现在《走向数据科学》上。
