Mining and construction capex to double to ₹10 lakh crore by 2030: Report
CII-BCG 报告呼吁加快技术采用和本地化以提高竞争力
Lufthansa’s first Airbus A350-1000 receives special centenary livery
汉莎航空首架空客 A350-1000 亮相，采用特殊的蓝色涂装，庆祝该航空公司成立 100 周年。这架飞机注册号为 D-AIFA，名称为“Deutschland”，预计在完成试飞和最终验收后于今年秋天加入该航空公司位于慕尼黑的机队。 A350-1000 也将标志着汉莎航空集团的一个里程碑，因为 [...]
Lufthansa to Take Delivery of 1st A350-1000 in New Livery, 700th Airbus Plane
汉莎航空的首架空客 A350-1000 涂装为蓝色 100 周年纪念涂装，将于今年秋天以 D-AIFA 的名义飞往慕尼黑。汉莎航空将接收第一架采用新涂装的 A350-1000，这是第 700 架空客飞机，首次出现在航空 A2Z 上。
Priority Open Recommendations: General Services Administration
GAO 的发现2025 年 5 月，GAO 为总务管理局 (GSA) 确定了八项优先建议。此后，GSA 实施了两项建议，并取消了一项建议中的优先级指定。 2026 年 6 月，GAO 确定了另外 6 项优先建议，使总数达到 11 项。 GAO 强调了以下三个值得及时重点关注的领域：管理联邦不动产、改善机构共享服务以及改善联邦奖励的监督。解决 GAO 在这些领域的建议将提高 GSA 管理联邦政府持有的大量不动产的能力，帮助联邦机构他们采用共享服务战略，并帮助联邦获奖者和审计员识别或解决与每年数亿美元联邦支出相关的调查结果。采取行动实施 GAO 的所有开放优先建议将有助于提高整个 GSA 运营的效
消費者物価指数2025年基準改定の影響試算－ウェイト効果の押し上げをリセット効果の押し下げが相殺し、改定は小幅にとどまる見通し
■概要 8月21日发布2026年7月版本时，居民消费价格指数将从2020年标准修订为2025年标准。我们根据总务省统计局公布的2025年标准的项目权重计算新标准下的居民消费价格通胀率时发现，2025年标准（新标准）的核心CPI（除生鲜食品以外的所有项目）同比涨幅平均为1.6%，与旧标准持平。从月度数据看，2026年1月至3月，新标准下的增长率比旧标准下降0.1个百分点，但4月和5月与旧标准持平。细化标准修订导致的新旧指标差异，我们发现，食品权重增加和高中学费权重下降的权重效应推升了+0.37个百分点的涨幅，而以高中学费为中心的重置效应导致了-0.42个百分点的下调。日本央行判断物价的基本趋势时
我在斯拉法中心有一份新的工作文件。摘要如下： 摘要：本文介绍了工资边界递减的租金模型的例子；在给定的利润率下，采用独特的、方形的成本最小化技术；但没有工资最大化属性。突出显示了异常切换点，其中异常切换点具有与流动资本模型中的通用切换点相反的属性。本文提出了沿着单个工资曲线的切换点的数值示例，没有其他工资曲线在切换点相交。其他数值示例是切换点，其中在切换点处的成本最小化技术之间只有规模而不是操作的过程发生变化。提出了一个虚假的切换点，其中价格仅针对非成本最小化技术下的商品（也称为幽灵商品）变化。
America’s New McClung-Class Touchdown Ship Revealed: Future Recreation Changer or Expensive Gamble?
美国新型麦克朗级着陆船揭晓：未来的娱乐改变者还是昂贵的赌博？ – 美国海军陆战队推出了全新的麦克朗级中型着陆舰，旨在协助整个印度-太平洋地区的分布式作战。它基于经过验证的 Damen LST-100 设计建造，可以将 HIMARS、NMESIS、部队和无人机立即部署到遥远的海岸线上，同时降低价格并提高灵活性。这就是两栖战争的前进方向吗？观看完整视频即可找到答案！ 00:47 – 麦克隆级：这艘船给美国海军陆战队带来新的信心 01:56 – 为什么麦克隆级采用“经过战斗检验”的设计建造？ 03:37 – 后美国的新型麦克隆级着陆船如何揭晓：未来的娱乐改变者还是昂贵的赌博？首先出现在特种部队新闻上
Microscope Breakthrough Could Reveal Proteins Once Thought Too Small To See
基于激光的创新可以让电子显微镜揭示长期以来无法实现的生物结构。大多数人类蛋白质仍然太小，以至于当今最强大的生物显微镜无法清晰地解析。加州大学伯克利分校物理学家开发的激光系统可以帮助我们看到其中的许多现象。研究人员采用了相差，[...]
放出した備蓄米はどう買戻すべきか～価格低下を望む消費者と、政府買入れを求める市場の間で考える備蓄米制度～
■概要 关于2020年库存大米的释放，除了传统的歉收时期应对措施外，还重新调整了操作方式，以便即使大米分配出现问题也可以释放库存大米。从这个角度来看，此次发布标志着稻米储存制度性质的重大转折。最初，这一过程是从带有回购条件的竞标开始的，但此后操作在短时间内发生了重大变化，包括延长回购期限、暂停购买 2020 年生产的大米以及转向自愿合同。本文探讨的是释放后如何回购库存大米。回购并不是简单地弥补释放量的一种方式，而是必须根据库存余额、年度生产结构、私营部门库存、产量预测、需求趋势等因素来确定。最新发布的消息还透露，库存大米的分配需要时间，民间库存的实际状况了解有限，海外生产的大米已成为体制外的调
Deploying quantized models on Amazon SageMaker AI with Unsloth
在本文中，您将学习四种部署模式，用于采用已使用 Unsloth 量化的模型并将其部署在 AWS 基础设施上。这些模式使用 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 进行直接实例访问，使用 Amazon SageMaker AI 推理终端节点进行托管服务，并在推理需要适应现有容器框架时使用 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 或 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)。您还可以学习生产部署的操作实践。
Pre-training isn’t bitter enough
理查德·萨顿 (Richard Sutton) 的“惨痛教训”通常被解读为对人工智能系统构建过多人类知识的警告。从长远来看，获胜的方法不是那些最直接编码我们聪明直觉的方法，而是那些可扩展的方法：搜索、学习和其他可以吸收更多计算和数据的通用方法。乍一看，现代基础模型预训练看起来就像是该课程的胜利。我们采用通用架构，将其暴露给海量数据，并以简单的自我监督目标对其进行训练。语言模型预测下一个标记。视觉模型重建遮罩斑块、对齐视图或匹配教师表示。该配方简单且可扩展。但有一个问题。预训练可能会遵循“痛苦的教训”来训练模型，但不会选择模型应该训练的内容。目标仍然是在训练循环之外选择的。我们进行大规模的预训练
Ten strategic opportunities shaping technology in 2026
随着 2026 年的到来，科技公司所处的运营环境受到人工智能 (AI) 的快速采用、地缘政治复杂性的增加以及交付可衡量业务成果的压力越来越大的影响。
Bryce Case Jr. AKA YTCracker – Nameless Hacker | SRS #85
Bryce Case Jr.，又名 YTCracker，是一名黑客、音乐家，也是黑客组织 Nameless 的成员。布莱斯因其早期采用和操纵所有在线问题而被称为“独特的数字黑帮”。瑞恩·蒙哥马利 (Ryan Montgomery) 是 SRS 的粉丝最爱，他称布莱斯为自己的导师。在这个特别的假期发布中，我们讲述了布莱斯的生活故事，从他在网络刚刚兴起时的早期经历开始。我们关注他在智能数字广告和在美国在线每个角落发现赚钱替代方案的才能。布莱斯在 The post Bryce Case Jr. 又名 YTCracker – 无名黑客中为自己赢得了声誉。 SRS #85 首先出现在特种部队新闻上。
The Questions That Actually Matter In Digital Transformation
为什么大多数组织衡量部署，但未能采用——以及改变结果的领导纪律。这篇文章首先发表在电子学习行业。
Hamadruas 和 Oxyopes 的两种新山猫蜘蛛物种以及 Hamadruas Thorell 的第一个记录，1887 年（蜘蛛亚科：Oxyopidae），来自印度马哈拉施特拉邦 Wai，摘要本研究报告了来自印度马哈拉施特拉邦 Satara 区 Wai 的两种 oxyopid 蜘蛛，基于对 Kisan Veer Mahavidyalaya 校园采集的标本进行形态学检查。标本采用手工采集和扫网法采集，保存在70%乙醇中，并在立体三目显微镜下检查。解剖后研究诊断结构，包括雌性外雌器和雄性触须，并使用 QGIS 绘制分布图。 Hamadruas kvmensis sp。十一月其特征是明显的深色
AI Cost Management: How Prepared Are You?
随着人工智能采用的加速，许多组织发现支出的增长速度超过了他们的控制能力。建立正确的成本管理能力对于在不牺牲财务纪律的情况下扩展人工智能变得至关重要。
Unmasking On-Policy Distillation: Where It Helps, Where It Hurts, and Why
在策略蒸馏为训练推理模型提供密集的、按令牌的监督；然而，目前尚不清楚该信号在哪些条件下有益，在哪些条件下有害。应该采用哪种教师模式，在自我蒸馏的情况下，应该以哪种具体情境作为监督信号？不同代币的最佳选择是否有所不同？目前，解决这些问题通常需要昂贵的训练运行，其总体性能指标掩盖了单个代币级别的动态。我们推出了免培训...
Companies embracing AI the most are hiring more people - including entry-level, report finds
一份新报告揭示了被视为人工智能“高强度采用者”的公司的增长情况。
