Spreading the load: How Salesforce met Multi-AZ HA with SageMaker Inference Components
了解 Salesforce 如何使用 Amazon SageMaker AI Inference 组件放置（SchedulingConfig 参数）跨多个可用区分发模型副本，满足其多可用区高可用性合规性要求，同时又不牺牲多模型共同托管的成本效率。
Amazon hikes prices on Echos, Kindles, Fire TVs as much as 60% - here's what you'll pay now
准备好支付更多费用来购买 Echo Dot、16 GB Kindle、Fire TV Stick HD 和 Amazon eero 7 网状路由器以及其他几种产品。
保険と年金基金における各種リスクと今後の状況（欧州 2026.7）－EIOPAが公表している報告書（2026年7月）の紹介
■摘要 EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）每季度都会发布风险仪表板。 2026 年 7 月 30 日，发布了养老基金和保险行业的风险仪表板。这两个行业的财务状况都相对稳定，没有立即出现的担忧。然而，地缘政治紧张局势和相关不确定性的未来仍然不确定。针对这些地缘政治的不确定性，有必要不断加强网络风险监测体系。 ■目录 1 - 简介 2 - 每种风险的状况 1 |保险领域2 |养老基金字段 3 -- 结论 EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）每季度都会发布风险仪表板。 2026 年 7 月 30 日，发布了养老基金和保险行业的风险仪表盘1。该仪表盘总结了欧盟养老基金和保险行业主要风险2和脆
Accelerating aircraft IFEC diagnostics with agentic AI on AWS
Panasonic Avionics 与 AWS 和 AWS Generative AI 创新中心合作，在 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 和 AWS Glue 上构建代理 AI 系统，用于诊断全球机队的机上娱乐和连接 (IFEC) 问题，将诊断时间从几小时缩短到几分钟，同时保持准确性。
Agentic Data Operations Platform (ADOP): Data engineering into hours
代理数据操作平台 (ADOP) 是 Amazon Bedrock 上的一个参考架构，它使用专门的 AI 代理来自动化整个铜牌到银牌到金牌的数据管道生命周期，将新来源的加入时间从几周压缩到几小时，同时保持数据治理和合规性控制的内联。
Automate Document Processing with Quick Automate and the IDP Accelerator
对大量文档进行分类、提取和验证是银行、保险、医疗保健和公共部门面临的挑战。了解中型抵押贷款机构如何使用 AWS GAIIC IDP Accelerator 和 Amazon Quick Automate 自动化其整个文档接收管道（从电子邮件到经过验证的数据）。
How Axonius built secure multi-tenant AI agents on Bedrock AgentCore
了解网络安全 SaaS 提供商 Axonius 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 在数百个客户环境中部署完全隔离的多租户 AI 代理，而无需从头开始构建自定义计算隔离、身份验证或可观察性基础设施。
How Jumio built a real-time feature store on AWS
了解 Jumio 如何使用 Amazon SageMaker Feature Store、Amazon Managed Service for Apache Flink 和 Amazon Kinesis Data Streams 在 AWS 上构建集中式实时特征存储。该架构提供了 100 毫秒以下的欺诈检测功能，每年可节省约 120,000 美元。
Building agentic workflows with SageMaker AI and Bedrock AgentCore
了解如何将 Amazon SageMaker AI 上与 OpenAI 兼容的终端节点与 Amazon Bedrock AgentCore 运行时相结合，以构建多代理工作流程，其中每个专业代理都使用最适合其工作的模型。这篇文章还展示了如何从 Strands Agent 默认情况下不检测的 SageMaker 端点获取令牌级别的可观测性。
Monitor on-premises and multi-cloud AI agents with AgentCore Observability
为在 AWS 外部运行的 AI 代理设置 Amazon Bedrock AgentCore Observability：本地、GCP、Azure 或开发人员计算机上。本演练使用 AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) 和 IAM 凭证将会话跟踪、跨度指标和令牌使用情况路由到同一 AgentCore Observability 仪表板。
How ONESTRUCTION built the Ishigaki-IDS foundation model with AWS GenAIIC
ONESTRUCTION 在 AWS 生成 AI 创新中心的技术咨询下构建了 Ishigaki-IDS，这是一个专门用于施工和 BIM 工作流程的基础模型。此架构案例研究展示了他们如何将合成数据、三阶段训练管道和 Amazon EC2 上的可验证奖励结合起来，在数据稀缺领域构建域模型。
Deploying Anthropic Claude apps gateway for AWS for enterprise workloads
Claude 应用程序网关是 Claude Code 和 Claude Desktop 以及 AWS 上的 Amazon Bedrock 或 Claude Platform 之间的自托管治理层。这篇文章介绍了一个生产参考部署，涵盖端到端架构、企业部署模式、成本和实施资源。
How OneAdvanced deployed over 50 AI agents on UK-sovereign AWS
了解英国企业软件提供商 OneAdvanced 如何通过在 Amazon SageMaker AI 上自托管 Llama 4 Maverick 和 Llama Guard 4、在 pgvector 上使用 RAG 管道以及在 Amazon ECS 上使用 Strands Agents SDK 构建的 50 多个代理来构建英国主权 AI 平台。
Reading and comparing central banks’s balance sheets since 1891
法兰西银行聘请了多语言经济学家来抄写世界上所有其他央行的每周和每月账目。这些文件现已数字化，纪尧姆·巴佐特 (Guillaume Bazot)、埃里克·莫内 (Eric Monnet) 和马蒂亚斯·莫里斯 (Matthias Morys) 进行了精彩的研究。作者之一埃里克·莫内 (Eric Monnet) 与 voxeu 的蒂姆·菲利普斯 (Tim Phillips) 交谈：记录于 PSE-CEPR [...]
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墨西哥坎佩切州南部住宅中灰墙跳蜘蛛 Menemerus bivittatus（Araneae：Salticidae）的饮食和捕猎行为摘要本研究的重点是通过直接观察捕食事件来识别墨西哥坎佩切州南部住宅中灰墙跳蜘蛛 Menemerus bivittatus 所消耗的猎物。 2026 年 2 月至 6 月期间，对房屋内外墙上的 M. bivittatus 个体进行了直接观察。猎物的捕获和消耗以及被观察个体的狩猎行为都被记录下来。结果表明，M. bivittatus 主要捕食家蝇（Musca Domestica），通过精确的跳跃进行视觉定位和捕获。该物种利用房屋的墙壁作为觅食区，利用与城市环境相关的昆
The Direct Instruction Podcast and Conference
在过去的一年里，我发布了 10 集直接指导播客。它受到了好评，我希望它不仅能激发有关教学的讨论，还能激发有效材料的设计和有效学校的组织的讨论。收听直接指令播客：SpotifyAppleYouTubeAmazon 重要的是，...
