The Future of Flying: AI and Automation in the Cockpit
飞行的未来不再是科幻小说中描绘的遥远梦想；它正在重塑全球飞机设计、驾驶和管理的方式。从智能自动驾驶系统到全自动无人机，人工智能正在以既令人兴奋又发人深省的方式悄然改变航空业。 ... 阅读更多
AI to Automate Key Office Roles
为什么重要：人工智能使关键办公室角色自动化探讨了人工智能如何在 2026 年之前重塑研究和客户支持工作。
AI autocomplete doesn’t just change how you write. It changes how you think
人工智能驱动的写作工具越来越多地集成到我们的电子邮件和手机中。现在，一项新研究发现，有偏见的人工智能建议会影响用户的信念
Watch out for tax-season robocalls pushing fake “relief programs”
骗子在报税季期间通过机器人电话瞄准美国人。以下是如何发现骗局。
AI-Powered Antigravity: Accelerating Selenium + Cucumber Automation
AI Antigravity 加速 Selenium + Cucumber 测试自动化。后 AI 支持的 Antigravity：加速 Selenium + Cucumber 自动化首先出现在 Spritle 软件上。
Autopilot vs Flight Director: What’s the Difference?
你知道自动驾驶仪和飞行指引仪的区别吗？在航空业的早期，飞机仅具有手动控制功能。直到 1912 年，自动驾驶仪才被发明，它实现了许多基本飞行控制的自动化。然而，在 20 世纪 50 年代，飞行……阅读更多
Leonardo wins new airport automation deal
马耳他国际机场选择了莱昂纳多的技术来优化物流运营和行李处理，以便为越来越多的乘客提供一流的服务。合同涵盖[...]
LatentVLA: Latent Reasoning Models for Autonomous Driving
如果自然语言不是驾驶的最佳抽象怎么办？LatentVLA：自动驾驶的潜在推理模型一文首先出现在 Towards Data Science 上。
5 signs it’s time to automate your palletizing process
在生产线的末端，所有东西都聚集在一起。盒子已密封、贴上标签并准备发货。但在离开工厂之前，它们仍然需要堆放在托盘上。对于许多制造商来说，码垛仍然是手动完成的。工人们一次要举起、转动和堆放箱子几个小时。虽然这似乎是一项简单的任务，但随着产量的增长，手动码垛往往会成为瓶颈。如果您的操作开始感到压力，那么可能是时候考虑自动化了。以下五个迹象表明您的码垛流程可能已准备好进行机器人升级。
Stanford Athletics partners with Waymo for autonomous ride-hailing service on campus
此次合作使 Waymo 成为第一家与大学体育部门合作的自动驾驶汽车公司。斯坦福大学体育学院与 Waymo 合作在校园内提供自动驾驶乘车服务的消息首先出现在《斯坦福日报》上。
Military Moves One Step Closer to Self-Flying C-130J
Merlin Labs 完成了将其自主系统集成到战术和运输飞机上的初步设计审查。
5 Useful Python Scripts to Automate Exploratory Data Analysis
花费数小时手动清理、汇总和可视化数据？使用这 5 个即用型 Python 脚本自动化您的探索性数据分析工作流程。
Warthog: A Rugged Platform for Industrial Automation
工业自动化越来越需要能够在铺装道路和受控设施之外运行的系统。从偏远矿场和农田到湿地和冬季试验场，团队需要兼具耐用性、有效负载能力以及与机器人软件无缝集成的移动平台。 Warthog UGV 旨在满足这一需求，作为一种现场就绪的无人地面车辆，支持工业环境和高级研究 […]后 Warthog：工业自动化的坚固平台首先出现在 Clearpath Robotics 上。
Nvidia and UK Wealth Fund invest in British autonomous driving startup Oxa
总部位于牛津的公司已筹集 1.03 亿美元用于自动驾驶工业车辆软件的商业开发英伟达正在投资英国自动驾驶初创公司 Oxa，并获得英国国家财富基金的支持，以推动该国的技术行业。这家总部位于牛津的公司开发了自动驾驶工业车辆软件，表示已从投资者那里筹集了 1.03 亿美元（7700 万英镑），专注于该软件的商业解决方案以及物理人工智能和机器人技术。并推进其全球扩张计划。继续阅读...
了解无代码平台如何通过自动化工作流程、改进合规性跟踪、减少 IT 依赖以及实现可扩展、数据驱动的学习生态系统来改变 L&D 运营。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
Mouser's Autonomous Vehicle Online Resource Center Addresses Real-World Deployment Challenges
该中心研究了传感、车载网络和车对万物 (V2X) 通信如何为实时决策系统提供信息，以及为什么安全、网络安全和道德边缘案例越来越多地定义了“可部署”在该领域的含义。
What Military Drones Can Teach Self-Driving Cars
自动驾驶汽车常常会遇到人类驾驶员常见的情况。当遇到建筑区、校车、停电或行为不端的行人时，这些车辆通常会表现出不可预测的行为，导致撞车或结冰事件，对当地交通造成严重干扰，并可能阻碍急救人员开展工作。由于自动驾驶汽车无法成功处理此类常规问题，因此自动驾驶公司会聘请人类保姆来远程监督它们，并在必要时进行干预。这种人类远程监督自动驾驶汽车的想法并不新鲜。美国军方自 20 世纪 80 年代以来一直使用无人机 (UAV) 来实现这一目标。早年，由于控制站设计不当、缺乏训练和通信延迟，军队经历了无数事故。作为 20 世纪 90 年代的海军战斗机飞行员，我是最早研究如何改进无人机远程监控界面的研究人员之一。我
