Pentagon awards Dell $9.7 billion contract to consolidate software licenses
这份为期五年的一揽子购买协议将 Microsoft 365 许可证整合到单一合同工具中。
Canada enters talks with Saab for GlobalEye purchase
虽然尚未敲定任何协议，但瑞典首相表示，他期待“欢迎加拿大加入 GlobalEye 大家庭”。
HASC still waiting for updated E-7 Wedgetail funding request
“我们希望看到预算修正案，”一位高级职员说道。
OPM proposes requiring all feds to sign an NDA
专家警告说，这项措施与联邦人力资源机构确定员工是否适合联邦就业的新权力相结合，将为特朗普政府官员清除那些被认为对总统不够忠诚的人创造一条新途径。
Canadian fighter pilot school to get M-346 trainer jets from Leonardo
学校首席执行官表示，ITPS 目前在 Aero Vodochody L-39 上培训飞行员，并与十多个空军合作提供先进的喷气式飞机培训。
Learning From Pairwise Preferences: An Introduction to the Bradley Terry Model
如何将简单的面对面选择转化为概率排名这篇文章《从成对偏好中学习：布拉德利·特里模型简介》首先出现在《走向数据科学》上。
How to Effectively Run Many Claude Code Sessions in Parallel
概述所有并行运行的编码代理如何有效地并行运行许多 Claude 代码会话一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Industry-standard LLM benchmarks in DataRobot
每个 LLM 部署都有上限、延迟曲线和单位成本。大多数团队盲目操作，只有在过度配置耗尽 GPU 预算或峰值流量导致灾难性故障时才发现部署限制。三个数字很重要：GPU 饱和之前的最大持续并发性、该并发性下的端到端延迟以及每百万代币的成本……DataRobot 中的后行业标准 LLM 基准首先出现在 DataRobot 上。
5 Scipy.stats Tricks for Simulating ‘What If’ Scenarios
在本文中，我们将深入了解 scipy.stats，探索仅使用 NumPy 和 SciPy 设计高性能、严格模拟的五个基本技巧。
Pandas GroupBy Explained With Examples
通过简单实用的示例，了解如何使用 Pandas GroupBy 来汇总、比较和分析分组数据。
Legal Innovators California Breakfast – June 9
在加州法律创新者大会于 6 月 10 日至 11 日启动之前，我们聚集了合作伙伴、首席技术官、总法律顾问、法律运营领导者、首席信息官、知识官员、法律技术人员......
74% of Professionals Call AI Essential But Their Companies Lag Behind
在每个技术周期中，都有一个时刻，工具不再是竞争优势，而是开始变得对工作至关重要。对于 B2B 营销中的人工智能来说，这个时代已经到来。
The 10 Best Movies That Get Artificial Intelligence Right
为什么重要：人工智能研究人员排名的 10 部最适合人工智能的电影。 Ex Machina 到 AlphaGo：准确性、预测和道德。
Why Do Palletizing Automation Projects Fail? 5 Pitfalls and How to Fix Them
码垛自动化是生产线末端操作中最明显的胜利之一。投资回报率是真实的，劳动力的节省是立竿见影的，而且技术是成熟的。然而，许多制造商却停滞不前，他们花了几个月的时间来完成原本需要几周时间的项目，或者部署了在演示中工作但在生产车间中举步维艰的系统。好消息是：大多数失败都遵循可预测的模式。以下是我们反复看到的五个陷阱，以及如何避免它们，以历史悠久的意大利面粉生产商 Molino Merano 如何将紧张的车间、人员配备问题和不断增长的产品线转变为 14 个月的投资回报来说明。
Why I use wireless security cameras at home versus a wired system - after years of testing
多年来使用多个安全摄像头后，我找到了最适合我家的布置 - 但这并不适合每个人。
