Multi-tenant LLM analytics with row-level security: How we built a secure agent on AWS
在这篇文章中，我们将向您展示 PAR 如何构建一个生产就绪的多租户 LLM 分析系统，该系统通过三层架构强制执行行级安全性：使用 AWS SigV4 进行加密请求签名、Amazon Bedrock 上的语义验证以及通过 Split-Plane SQL 进行编程数据隔离。我们演示了每一层如何独立运行，以降低跨租户数据暴露的风险，即使 LLM 本身受到损害或操纵也是如此。
Debugging production agents with Amazon Bedrock AgentCore Observability
在本文中，您将了解如何使用内置的可观察性功能来调试生产代理故障。我们介绍常见的故障模式，展示如何通过跟踪和指标分析代理行为，并提供结构化工作流程来解决无限循环和工具调用失败等问题。这是由两部分组成的系列的第 1 部分。第 2 部分介绍性能优化和内存管理。
Introducing Claude Sonnet 5 on AWS: Anthropic’s most capable Sonnet model
今天，我们很高兴地宣布 Anthropic 最先进的 Sonnet 模型 Claude Sonnet 5 在 Amazon Bedrock 和 AWS 上的 Claude Platform 上可用。 Claude Sonnet 5 是 Anthropic 最新一代的第一个 Sonnet 模型，代表着向前迈出的有意义的一步。它以 Sonnet 定价为编码、代理和日常专业人士提供顶级情报 [...]
Safely Releasing Frontier Models to Customers
我们的目标是让 AWS 成为运行任何工作负载的最安全的地方，为了支持这一目标，自 AWS 二十多年前成立以来，我们一直在整个服务的安全性方面进行深入投资。我们的 AI 服务（例如 Amazon Bedrock）建立在这个基础上，并具有相同的重点。
Implementing resilience patterns with Amazon Bedrock and LLM gateway
在本文中，您将学习在 AWS 上构建弹性生成 AI 应用程序的五种实用模式，从原生 Amazon Bedrock 功能发展到使用 LLM 网关的多模型编排。这些模式解决了现实世界的挑战，例如意外流量激增期间的配额耗尽，通过推理的地理分布最大化可用性，并帮助防止多租户环境中的嘈杂邻居问题。
Simplify multi-account access to Amazon Bedrock models with managed entitlements
在本文中，我们将向您展示如何使用 Amazon Bedrock 的托管权利从中央账户订阅一次并在整个组织中分配模型访问权限。此方法无需工作负载账户中的 AWS Marketplace 权限。
Build a healthcare appointment agent with Amazon Nova 2 Sonic
在本文中，您将了解如何使用 Amazon Nova 2 Sonic 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建处理预约提醒对话的语音代理。该代理通过语音对患者进行身份验证，管理预约（确认、取消或重新安排），收集就诊前的健康信息，并在需要时升级给工作人员。您可以大规模处理例行呼叫，这有助于降低缺席率。此示例重点关注问题的代理方面：语音对话和工具编排。包含一个基于浏览器的界面用于测试。要将代理连接到实际电话线路以进行出站拨号，您可以集成电话服务，例如 Amazon Connect Customer。
Bede Liu, pioneer in digital signal processing and beloved mentor, dies at age 91
刘的开创性研究帮助声音、图像和视频从模拟处理向数字处理转变。他的博士学位。学生们后来成为学术界和工业界的领军人物。
Brachygobius jennie Tian, Wu, Lan, Lavoué & Huang, 2026. DOI: doi.org/10.3897/zse.102.184142AbstractA new species of bumblebee goby, Brachygobius jennie sp.十一月(Teleostei, Oxudercidae), is described based on 31 specimens collected from the Hengqin Island, Guangdong Province, China. This new species i
Building pay-per-intelligence for AI agents: How Ampersend uses Amazon Bedrock AgentCore Payments
在本文中，您将了解 Ampersend 如何在 Amazon Bedrock AgentCore Payments 之上构建按智能付费的路由层。人工智能代理自动将任务路由到最有效的模型，按请求付费，并在支出预算内运行。您还将了解两跳支付模式如何端到端工作以及如何开始您自己的实施。
Embed the world: Multimodal AI for searchable aerial imagery at scale
在这篇文章中，我们将介绍问题空间、我们在 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Serverless 上的架构、我们在 OpenStreetMap 基础事实上构建的评估方法、比较嵌入模型、融合策略、字幕和搜索方法的四个实验，以及构建类似系统时可以应用的实用指南。您将了解哪些设计选择推动了地理空间语义搜索，包括为什么 Amazon Nova Multimodal Embeddings 在我们的评估中的两个基准查询中提供了最高的 F1 分数。这里描述的工作演变成 Vexcel Intelligence，一种可搜索的图像产品。
Safeguard your agentic AI applications with the Amazon Bedrock Guardrails InvokeGuardrailChecks API
今天，我们宣布推出 Amazon Bedrock Guardrails 的新 API。借助此 API，您可以在代理 AI 应用程序中的任何点应用单独的防护措施（也称为安全检查），而无需创建护栏资源。在这篇文章中，我们将介绍 InvokeGuardrailChecks API 的工作原理以及如何使用它来构建安全的多轮代理 AI 应用程序。
今天，Amazon Bedrock AgentCore 线束正式上市。两次 API 调用（CreateHarness 定义代理，InvokeHarness 运行它），几秒钟内即可运行代理。该代理在具有文件系统和 shell 的独立环境中运行，因此它可以安全地读取文件、运行命令和编写代码。它会记住会话中的用户和对话，获取您指定的技能（包括 AWS 策划的目录），浏览网页，通过网关或 MCP 调用您的工具，并在会话中切换模型提供商而不会丢失上下文。每一步都会实时反馈给您，并自动跟踪到 Amazon CloudWatch。除非您愿意，否则您不需要编写编排代码或构建容器。
New in Amazon Bedrock AgentCore: Build agents with broader knowledge and continuous learning
今天，我们将推出 Amazon Bedrock AgentCore 的新功能，该平台用于构建、连接和优化代理。在这篇文章中，我们将介绍这些功能如何缩小各个差距：将代理与组织、网络和付费知识连接起来；帮助团队发现并修复生产中出现的问题；随着代理能力的增强，实施可扩展的控制措施。它们共同帮助您更快地构建更强大的代理，通过可扩展的控制来管理它们，并不断改进它们。
Build context-rich research agents with Deep Agents and Bedrock AgentCore
在这篇文章中，您将构建一个有竞争力的研究代理，端到端地演示此模式。本演练针对的是构建多步骤 AI 工作流程的开发人员，他们需要为其代理提供隔离的执行环境。在本笔记本的第 2 部分中，您可以使用 AgentCore CLI 将同一代理部署到 Bedrock AgentCore Runtime，以便它作为托管、会话隔离的服务运行。
John Oliver on the Failure of the Rightwing Takeover of New College in Florida
约翰·奥利弗敏锐地审视了罗恩·德桑蒂斯对萨拉索塔新学院的收购。 When DeSantis first became governor of Florida, a legislator told him about this little bed of radicalism, and DeSantis admitted that he had never heard of it.但后来他意识到攻击它并重塑它将有助于建立[...]
Description of a new species of the orb-weaver spider genus Zangaraneus Mi, Wang & Feng, 2026 (Araneae, Araneidae) from ChinaAbstractBackgroundThe orb-weaver spider genus Zangaraneus Mi, Wang & Feng, 2026 contains four species known only from Xizang, China. In our recent study, the fifth species has
Introducing Gemma 4 models on Amazon Bedrock
今天，我们宣布 Gemma 4 系列在 Amazon Bedrock 上上市。 Gemma 4 由 Google DeepMind 构建并在 Apache 2.0 许可下发布，是一系列开放权重模型，其设计重点是跨广泛部署场景的每参数智能。该系列包括三个指令调整变体：Gemma 4 31B、Gemma 4 26B-A4B 和 Gemma 4 E2B。这些涵盖密集和专家混合 (MoE) 架构，其中每个请求仅激活模型参数的一小部分。这些变体提供内置推理、本机函数调用以及跨文本和图像的多模式输入。
