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美国陆军花费 2,616,495,000 美元购买了 42 吨 M10 布克轻型坦克,该坦克目前存放在陆军基地的仓库和博物馆中

The US Army Spent $2,616,495,000 on the 42-Ton M10 Booker Light Tank That Is Now Sitting In Storage and in a Museum on an Army Base

M10 布克完成了实弹和作战测试,但没有任何陆军营获得持久的部署能力。保守的公共会计至少达到 26.2 亿美元,而大约 80 辆成品车面临储存,最终的合同终止法案仍未解决。

乌克兰、俄罗斯和中国在无人机武器方面均领先于美国陆军。这即将发生真正的快速变化

Ukraine, Russia and China are All Ahead of the US Army on Drone Weapons. That’s About to Change Real Fast

陆军2027财年文件指出,将根据士兵需求采购营级及以下无人机,基本数量为590架系统。

美军在一次陆军演习中与乌克兰无人机部队对峙。他们被击败了:报告 – News18

US Troops Confronted Ukrainian Drone Units In A Army Drill. They Had been Outplayed: Report – News18

美军在一次陆军演习中与乌克兰无人机部队对峙。他们已经被打败了:报道 News18 供应链接美国军队在一次陆军演习中遭遇了乌克兰无人机部队。他们被打败了:报道——News18首先出现在特种部队新闻上。

不断上升的贸易价值掩盖了全球供应链中断的真实成本

Rising Trade Values Mask the True Cost of Global Supply Chain Disruptions

联合国,8月13日 (IPS) - 2026年上半年全球货物贸易额达到约13.7万亿美元,比2025年同期增长12.5%,而服务业增长10.5%,合计为全球贸易增加2万亿美元。虽然这些数字表明持续扩张,但大部分增长反映了价格上涨,而不是贸易量增加。阅读全文,“贸易价值上升掩盖了全球供应链中断的真实成本”,位于 globalissues.org →

高等教育入学人数丰收,但大学在富裕阶层中是否越来越受欢迎?

A bumper crop of higher education entrants, but is university becoming less popular among the better off?

这是 DK 在 JCQ(A 级和苏格兰以外的其他三级)成绩日公布的年度数据。

数据不足以弥补残疾学生的体验差距

Data isn’t enough to fix the disabled student experience gap

Deborah Johnston 和 Meredith Wilkinson 反思了最新的 NSS 数据,并认为支持残疾学生体验的第一步是倾听和回应

下一次全球经济危机可能是中国造成的

The Next Global Economic Crisis Could Be Made in China

产能过剩如何结束。

观点:在新兴的人工智能经济中,我们需要高中的技能行业管道

Opinion: Amid the Emerging AI Economy, We Need a Skilled Trades Pipeline in High School

在整个经济领域,美国人正在目睹人工智能投资热潮重塑就业市场。其中一些花费数千亿美元打造人工智能未来的公司也宣布大幅裁员,使大学毕业生本已严峻的就业形势雪上加霜。在其他领域,机会正在蓬勃发展。房屋、道路、桥梁、车辆,[...]

乔治城中心要求勤工俭学的学生参加“白人至上”培训

Georgetown center requires work-study students to attend ‘white supremacy’ training

勤工助学工作由纳税人补贴 参加纳税人资助的勤工助学计划的乔治城大学学生必须参加“微侵犯”培训,才能在该机构的社会正义中心工作。校园改革本周首次报道了这一要求。其报告指出,天主教大学的中心雇用了约 200 名 [...]

纽约市公立学校将在每栋建筑中设置“避学”联络人

New York City Public Schools to place ‘school avoidance’ liaisons in every building

美国最大的学校系统将责成工作人员解决影响多达 15% 青少年并助长长期缺勤的学生行为。

令人惊叹的延时摄影让您在 4K 荣耀中重温 2026 年日全食

Stunning time lapse lets you relive the 2026 total solar eclipse in 4K glory

人类几千年来对这些天体事件的痴迷是有原因的——它们是美丽的

DNA 揭示了前罗马时代英国的一个以女性为中心的社会

DNA reveals a society organised around women in pre-Roman Britain

对英格兰东北部 500 多名铁器时代个体的研究表明,血统是从母亲传给女儿,而不是从父亲传给儿子

土耳其小儿蝎子和蛇中毒:临床特征、治疗和结果

Pediatric scorpion and snake envenomation in Türkiye: clinical features, management, and outcomes

土耳其儿童蝎子和蛇中毒:临床特征、治疗和结果简介 蝎子蜇伤和蛇咬伤是土耳其严重的公共卫生问题,特别是在儿童中。在土耳其,Androctonus crassicauda 和 Mesobuthus eupeus 蝎子经常引起全身神经毒性作用,而蝰蛇属蛇咬伤主要导致局部组织损伤和血液学异常。如果不及时识别和处理,这些毒液可能会导致严重的并发症。我们描述了由蝎子和蛇引起的儿科中毒的临床特征、治疗和结果。方法这项回顾性研究包括 2020 年 1 月至 2022 年 4 月因蝎子蜇伤和蛇咬伤而入住三级护理中心急诊科的儿科患者,并回顾了截至 2023 年初的随访数据。人口统计、临床症状、实验室结果、治疗方式

当狼蛛毒液来自错误命名的蜘蛛时:分类学准确性在 Theraphosid 毒理学中的重要性

When Tarantula Venom Comes from a Misnamed Spider: The Importance of Taxonomic Accuracy in Theraphosid Toxinology

当狼蛛毒液来自错误命名的蜘蛛时:Theraphosid 毒理学中分类学准确性的重要性我很高兴分享我在 Toxicon 上最新发表的文章。这对我来说是一本特别有意义的出版物,因为它汇集了已成为我工作和个人兴趣的重要组成部分的两个领域:狼蛛和毒素学。乍一看,分类学和毒液研究似乎是两个截然不同的领域。事实上,它们是紧密相连的。在我们正确研究蜘蛛的毒液之前,我们需要知道我们实际上正在研究哪种蜘蛛。为什么名字很重要科学名称不仅仅是贴在动物身上的标签。它将该动物与我们报道的有关它的一切联系起来,包括其生物学、分布、行为、毒液、毒素,甚至其潜在的医学重要性。当狼蛛被错误识别时,或者在不考虑分类学变化的情况下

大堡礁珊瑚连续五年创纪录增长,主流媒体震惊

Mainstream Media Shock as Coral on the Great Barrier Reef Records Five Years of Record Growth

去年,彼得·里德 (Peter Ridd) 在《澳大利亚人报》上撰文指出,尽管在过去十年中遭受了六次据称是灾难性的珊瑚白化事件,但珊瑚礁仍然状况良好。他补充道:“如果这些报道属实的话,就不应该有珊瑚。”主流媒体震惊大堡礁记录了五年创纪录增长的珊瑚的帖子首先出现在 Watts Up With That? 上。

“他们基本上只是用这些干涸的井把人扔进去”:在罗马时代的井中发现的 43 具骷髅可能是致命瘟疫的证据

'They basically used these dried-up wells just to throw people in': 43 skeletons found in Roman-era well may be evidence of deadly plague

考古学家分析了井中集体墓葬中的数十具骨骼。没有受伤表明人们可能死于瘟疫而不是战斗。

在我们完全禁止孩子使用社交媒体之前,我们应该首先尝试以下方法

Before we ban kids from social media completely, here's what we should try first

澳大利亚等国家禁止年轻用户创建社交媒体帐户。但专家 Jonathan Bellack 和 Mariana Olaizola Rosenblat 表示,这可能不是解决此类产品潜在危害的最佳方法

詹姆斯·韦伯望远镜刚刚发现了早期宇宙中最古老、最近的一对黑洞

James Webb telescope just spotted the oldest, closest pair of black holes in the early universe

被称为 LID-1166 的双黑洞系统是宇宙早期证实的第一对近距离分离的黑洞系统。这一发现有助于解释最早的黑洞是如何变得如此之大、如此之快。