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在 AWS GovCloud(美国)的 Amazon Bedrock 上运行 NVIDIA Nemotron 和 OpenAI GPT OSS 模型

Run NVIDIA Nemotron and OpenAI GPT OSS models on Amazon Bedrock in AWS GovCloud (US)

我们很高兴在 AWS GovCloud(美国)中引入基于美国的前沿开放权重模型。通过此版本,Amazon Bedrock 现在支持 OpenAI 的开放权重 GPT OSS 模型(120B 和 20B)和 NVIDIA Nemotron(Nano 9B v2、Nano 12B v2、Nano 30B、Super 120B)模型。在这篇文章中,我们将介绍这些模型及其功能、数据驻留的推理选项、可用的服务层以及如何开始。

Amazon Bedrock 如何捕获 AI 生成的网络钓鱼

How Amazon Bedrock catches AI-generated phishing

通过网络钓鱼进行社会工程仍然是发起网络攻击的最常见策略之一。人工智能生成的网络钓鱼电子邮件现在给管理电子邮件系统的安全团队带来了新的挑战,由于其先进性而显着增加了风险。现代社会工程师使用生成式人工智能和开源情报 (OSINT) 来制作数千条独特的消息 [...]

Inscribe 如何使用 Amazon Bedrock 在几秒钟内阻止文档欺诈

How Inscribe uses Amazon Bedrock to stop document fraud in seconds

在本文中,您将了解 Inscribe 如何使用 Amazon Bedrock 开发代理 AI 系统,以专业欺诈分析师的方式跨文档进行推理。借助这一新的代理 AI 系统,Inscribe 现在可以在 90 秒内检测到被篡改、伪造和 AI 生成的财务文档。这比传统的人工审核提高了 20 倍,同时保持了金融服务法规所要求的准确性和可解释性。

使用 Amazon Bedrock AgentCore Observability 调试生产代理

Debugging production agents with Amazon Bedrock AgentCore Observability

在本文中,您将了解如何使用内置的可观察性功能来调试生产代理故障。我们介绍常见的故障模式,展示如何通过跟踪和指标分析代理行为,并提供结构化工作流程来解决无限循环和工具调用失败等问题。这是由两部分组成的系列的第 1 部分。第 2 部分介绍性能优化和内存管理。

使用 Amazon Bedrock 和 LLM 网关实施弹性模式

Implementing resilience patterns with Amazon Bedrock and LLM gateway

在本文中,您将学习在 AWS 上构建弹性生成 AI 应用程序的五种实用模式,从原生 Amazon Bedrock 功能发展到使用 LLM 网关的多模型编排。这些模式解决了现实世界的挑战,例如意外流量激增期间的配额耗尽,通过推理的地理分布最大化可用性,并帮助防止多租户环境中的嘈杂邻居问题。

通过托管权利简化多账户对 Amazon Bedrock 模型的访问

Simplify multi-account access to Amazon Bedrock models with managed entitlements

在本文中,我们将向您展示如何使用 Amazon Bedrock 的托管权利从中央账户订阅一次并在整个组织中分配模型访问权限。此方法无需工作负载账户中的 AWS Marketplace 权限。

数字信号处理先驱、敬爱的导师刘必德 (Bede Liu) 去世,享年 91 岁

Bede Liu, pioneer in digital signal processing and beloved mentor, dies at age 91

刘的开创性研究帮助声音、图像和视频从模拟处理向数字处理转变。他的博士学位。学生们后来成为学术界和工业界的领军人物。

为 AI 代理构建按智能付费:Ampersend 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore Payments

Building pay-per-intelligence for AI agents: How Ampersend uses Amazon Bedrock AgentCore Payments

在本文中,您将了解 Ampersend 如何在 Amazon Bedrock AgentCore Payments 之上构建按智能付费的路由层。人工智能代理自动将任务路由到最有效的模型,按请求付费,并在支出预算内运行。您还将了解两跳支付模式如何端到端工作以及如何开始您自己的实施。

使用 Amazon Bedrock Guardrails InvokeGuardrailChecks API 保护您的代理 AI 应用程序

Safeguard your agentic AI applications with the Amazon Bedrock Guardrails InvokeGuardrailChecks API

今天,我们宣布推出 Amazon Bedrock Guardrails 的新 API。借助此 API,您可以在代理 AI 应用程序中的任何点应用单独的防护措施(也称为安全检查),而无需创建护栏资源。在这篇文章中,我们将介绍 InvokeGuardrailChecks API 的工作原理以及如何使用它来构建安全的多轮代理 AI 应用程序。

Amazon Bedrock AgentCore 工具现已全面上市:只需几分钟即可从创意变为生产级代理

Amazon Bedrock AgentCore harness is now generally available: Go from idea to production-grade agent in minutes

今天,Amazon Bedrock AgentCore 线束正式上市。两次 API 调用(CreateHarness 定义代理,InvokeHarness 运行它),几秒钟内即可运行代理。该代理在具有文件系统和 shell 的独立环境中运行,因此它可以安全地读取文件、运行命令和编写代码。它会记住会话中的用户和对话,获取您指定的技能(包括 AWS 策划的目录),浏览网页,通过网关或 MCP 调用您的工具,并在会话中切换模型提供商而不会丢失上下文。每一步都会实时反馈给您,并自动跟踪到 Amazon CloudWatch。除非您愿意,否则您不需要编写编排代码或构建容器。

Amazon Bedrock AgentCore 的新功能:构建具有更广泛知识和持续学习的代理

New in Amazon Bedrock AgentCore: Build agents with broader knowledge and continuous learning

今天,我们将推出 Amazon Bedrock AgentCore 的新功能,该平台用于构建、连接和优化代理。在这篇文章中,我们将介绍这些功能如何缩小各个差距:将代理与组织、网络和付费知识连接起来;帮助团队发现并修复生产中出现的问题;随着代理能力的增强,实施可扩展的控制措施。它们共同帮助您更快地构建更强大的代理,通过可扩展的控制来管理它们,并不断改进它们。

使用 Deep Agents 和 Bedrock AgentCore 构建上下文丰富的研究代理

Build context-rich research agents with Deep Agents and Bedrock AgentCore

在这篇文章中,您将构建一个有竞争力的研究代理,端到端地演示此模式。本演练针对的是构建多步骤 AI 工作流程的开发人员,他们需要为其代理提供隔离的执行环境。在本笔记本的第 2 部分中,您可以使用 AgentCore CLI 将同一代理部署到 Bedrock AgentCore Runtime,以便它作为托管、会话隔离的服务运行。

在 Amazon Bedrock 上推出 Gemma 4 模型

Introducing Gemma 4 models on Amazon Bedrock

今天,我们宣布 Gemma 4 系列在 Amazon Bedrock 上上市。 Gemma 4 由 Google DeepMind 构建并在 Apache 2.0 许可下发布,是一系列开放权重模型,其设计重点是跨广泛部署场景的每参数智能。该系列包括三个指令调整变体:Gemma 4 31B、Gemma 4 26B-A4B 和 Gemma 4 E2B。这些涵盖密集和专家混合 (MoE) 架构,其中每个请求仅激活模型参数的一小部分。这些变体提供内置推理、本机函数调用以及跨文本和图像的多模式输入。

免提第一时间通知损失:使用 Strands Agents 和 Amazon Bedrock AgentCore 浏览器工具进行智能索赔受理

Hands-free first notice of loss: Using Strands Agents and Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool for intelligent claims intake

在这篇文章中,我们演示了免提 FNOL 引入系统如何将使用 Strands Agents SDK 构建的用于域推理的代理与用于实时门户交互的 Amazon Bedrock AgentCore 浏览器工具结合起来。这种方法保留了人类的专业知识,同时消除了重复的屏幕工作。

现在可以安全地关闭您的笔记本电脑:在 Amazon Bedrock AgentCore 上托管编码代理

It’s safe to close your laptop now: Hosting coding agents on Amazon Bedrock AgentCore

Amazon Bedrock AgentCore Runtime 为每个代理会话提供自己独立的 microVM,其中包含持久工作区、通过网关的安全工具访问以及内置可观察性,因此您可以并行运行 Claude Code、Codex、Kiro 和 Cursor,而无需共享机密、端口或文件系统。盖上盖子,去吃晚饭,明天再从上次停下的地方继续。

经典航空电视:Bede Aviation BD-4 回来了,而且比以往任何时候都更好

Classic Aero-TV: The Bede Aviation BD-4 Is Back And Better Than Ever

2024 年起(YouTube 版):经典套件在新主人的带领下复兴 BD-4C 最近以 SureWings 品牌重返套件飞机舞台。这为传统套件提供了更精简的选择。 Bede Aviation BD-4 最初由 Jim Bede 于 1968 年开发。该飞机被指定为首批真正的“套件飞机”之一,是一款四座高翼飞机,具有独特的耐用结构。 BD-4 易于组装和宽敞的驾驶舱使其成为建筑商的热门选择。 Bede Aviation 现由 Jim Bede 的儿子经营,于 7 月决定出售该设计。如今,BD-4 的传统以新名称延续:BD-4C-S SureWings 版完整飞机套件。

如何在 Amazon Bedrock 上大规模构建自动驾驶 AI 操作

How to build self-driving AI operations on Amazon Bedrock at scale

在这篇文章中,我们介绍 Amazon Bedrock Ops Alert,这是一种三层自动化监控解决方案,可主动检测操作问题、动态调整警报阈值、按类别对警报进行分类、自动创建上下文感知支持案例、在同一警报类别的未解决案例已处于活动状态时帮助防止重复案例,并向 AI SRE 团队提供情境化通知。我们将介绍解决方案架构以及如何将其部署在您自己的环境中。

Baz 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 提高其 AI 代理代码审查准确性

How Baz improved its AI Agent Code Review accuracy using Amazon Bedrock AgentCore

本文介绍了 Baz 如何使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建其 Spec Review 代理。我们将介绍架构决策、实施细节以及他们通过利用这些 AWS 服务自动化代码审查流程所实现的业务成果