Getting Started with Hugging Face ML Intern: Your First ML Agent
您描述模型。它编写代码、运行训练并发送检查点。欢迎来到 ML 实习生。
Vendor Lock-in Agentic AI Platforms
为什么重要：了解供应商锁定代理 AI 平台如何让企业陷入困境，以及 MCP 和 A2A 等开放标准如何将转换成本降低 19% 至 34%。
Swimming against the tide: The unlikely academic success of a first-generation science graduate
从中央邦的一个小村庄到领导 IISER Pune 的一个研究小组和 EMBO GIN 获奖者，Krishanpal Karmodiya 的旅程体现了韧性、好奇心和毅力。他的实验室研究疟疾寄生虫疟原虫如何快速适应不断变化的环境和药物压力，为疾病生物学和控制提供新的见解。
Weblica: Scalable and Reproducible Training Environments for Visual Web Agents
网络复杂、开放且不断变化，这使得扩展可视网络代理的训练数据变得具有挑战性。现有的数据收集尝试仍然仅限于用于监督微调的离线轨迹或用于 RL 训练的少数模拟环境，因此无法捕获网络多样性。我们提出了Weblica（Web Replica），一个用于构建可复制和可扩展的Web环境的框架。我们的框架利用 1) HTTP 级缓存来捕获和重播稳定的视觉状态，同时保留交互行为，以及 2) 基于 LLM 的环境合成......
Just AI 的 Conversations 会议在圣彼得堡举行，该会议致力于生成式人工智能的使用。在两天的时间里，与会者讨论了 GenAI 的快速发展如何改变商业模式、产品创建方法以及技术本身。
Build a serverless image editing agent with Amazon Bedrock AgentCore harness
这篇文章逐步介绍了如何构建一个无服务器图像编辑器，用户可以在其中上传照片，用简单的英语描述编辑内容，并在几秒钟内收到结果。代理在 AgentCore 线束上运行，无需自定义编排代码。我们使用单个部署命令部署完整的解决方案，包括身份验证、加密存储、三个图像编辑工具和一个 React 前端。基础设施是使用 AWS 云开发套件 (AWS CDK) 定义的。
Proxy-Pointer RAG: Temporal Reasoning Without Semantic Precompilation
Proxy-Pointer 和 LLM-Wiki 的技术比较后 Proxy-Pointer RAG：无需语义预编译的时间推理首先出现在 Towards Data Science 上。
Why AI Coding Agents Still Need Clear Specs
以下文章最初发表在 Markus Eisele 的时事通讯“主线程”上，经作者许可在此重新发布。现在开发者社区中流行着一种心理模型，它是这样的：代理足够聪明，能够解决问题，所以大量的前期规范是官僚开销，你不需要 [...]
SQL vs Pandas vs AI Agents: Which Solves Analytics Problems Best?
相同的三个分析问题、三个工具、八个维度，通过真实执行时间和真实代理提示进行测量。
Intelligence is Free, Now What? <br> Data Systems for, of, and by Agents
...民有、民治、民享的政府... — 亚伯拉罕·林肯，葛底斯堡演说 (1863) 人工智能的成本正在迅速下降。到 2023 年初，GPT-4 级功能的成本约为每百万代币 30 美元；如今，同样的价格低于 1 美元，一些提供商将成本压低到 0.10 美元以下。在各个基准中，推理价格每年下降 9 倍到 900 倍，下降中位数接近 50 倍。即使是前沿型号也每一代都变得越来越便宜，开源型号紧随其后。至关重要的是，即使“诺贝尔奖获得者天才级”智能还没有出现，但足以满足绝大多数知识工作的智能今天已经存在，而且每个月都在变得更便宜。按照这个速度，我们很快就会进入几乎免费的智能时代——这种智能对于日常知识
GitHub's former CEO launches a distributed Git network built for the agentic coding age
这家开发工具初创公司表示，它正在为未来由编码代理运行构建更好的基础设施。
Why this fully agentic ransomware attack is giving researchers nightmares
JadePuffer 可能是首例报告的自始至终由人工智能驱动的勒索软件攻击案例。企业该如何应对？
AI Agents Explained: What Is a ReAct Loop and How Does It Work?
代理如何推理、行动和观察最终答案，一次一步人工智能代理解释：什么是 ReAct 循环及其工作原理？首先出现在《走向数据科学》上。
Law enforcememt operation disrupted Malicious Residential Proxy Networks NetNut
Google 破坏了 NetNut，这是一个主要的代理网络，该网络通过网络犯罪分子使用的受感染的家庭设备路由互联网流量。谷歌已经扰乱了全球最大的住宅代理网络之一 NetNut。该服务通过家庭设备路由互联网流量，允许客户隐藏他们的真实位置和身份。 “今天，与 FBI、Lumen 和 [...]
Multi-Agent Teams Hold Experts Back
多代理 LLM 系统越来越多地部署为自主协作者，其中代理可以自由交互，而不是执行固定的、预先指定的工作流程。在这种情况下，有效的协调无法提前完全设计，而必须通过互动来实现。然而，大多数先前的工作都是通过固定的角色、工作流程或聚合规则来强制协调，从而留下了一个问题：当协调不受限制时，自组织团队的表现如何。借鉴组织心理学，我们研究自组织法学硕士团队是否能实现强大的协同作用，其中......
A decade of open source at DataRobot: from predictive AI to the agent lifecycle
DataRobot 的开源十年：从预测性 AI 到代理生命周期 DataRobot 的每个时代都推出了开源。 DataRobot 的最新开源贡献直接映射到代理在生产中实际出现故障的位置。建立代理从未如此简单。选择一个框架，连接一个模型和一个检索器，添加...DataRobot 的开源十年：从预测人工智能到代理生命周期一文首先出现在 DataRobot 上。
What are context graphs? Why do AI agents need them?
我们解释了为什么人工智能代理需要捕获决策、上下文图如何捕获它们以及代理如何使用它们。
How I set OpenAI API usage limits to stop agent overspending and other AI billing nightmares
当代理失控时，OpenAI API 成本可能会急剧上升。以下是如何设置支出限制、启用硬上限以及避免意外的人工智能账单。
