Обзор изменений в законодательстве за июль 2024 года
在 2024 年 7 月的变更审查中，我们将考虑以下主题： 1. 关键信息基础设施 根据俄罗斯联邦 CII 对象分类规则，计划排除 CII 对象创建清单的要求需要分类的 CII 对象。 Rosatom 被授予确保 KII 设施技术独立性的权力。2．个人数据 提出了同意个人数据处理的新要求。同意需要在单独的文件中起草；禁止将其包含在 PD 主体签署的其他文件中。在 PDn.3 的去人格化领域，也对 152-FZ 提出了一些修改。金融组织的安全俄罗斯央行提出了一份命令草案，规定了数字卢布平台的风险管理和连续性运营程序。4。其他通过的法规包括对信息传播组织者多次违反向 Roskomnadzor 发送
Why Apple Intelligence Might Fall Short of Expectations?
随着 Apple Intelligence 的发布，科技界沸腾不已，人们的期望也随之飙升。从 iPhone 到 AI-Phone 的飞跃描绘了一幅未来的图景，我们的设备不仅仅是工具，更是能够预测我们的需求和行动的合作伙伴。然而，在这种热情的期待中，至关重要的是要检查可能导致 Apple Intelligence 未能达到这些崇高期望的潜在陷阱。技术过度扩张？Apple Intelligence 看似具有革命性的野心也可能是它的致命弱点。Apple 计划在其设备套件中无缝集成先进的 AI，承诺建立一个生态系统，让您的 iPad、iPhone 和 Mac 比以往任何时候都更智能地协同工作。然而，实
Lockheed Martin Delivers F-35 with Long Awaited TR-3 Software Upgrade
技术更新-3 是 Block 4 升级的支柱，需要更新的武器、传感器、数据处理和目标捕获能力。F-35 JPO（联合项目办公室）和洛克希德马丁公司于 2024 年 7 月 19 日 [...] 洛克希德马丁公司交付期待已久的 TR-3 软件升级的 F-35 一文首先出现在 The Aviationist 上。
This Week in AI with Reed Hepler and Steve Hargadon (July 12, 2024)
我们发布了最新的“本周人工智能”录音。希望你喜欢！AI摘要由summarize.tech提供：https://www.summarize.tech/www.youtube.com/watch?v=EjjqA3XpaCI。在2024年7月12日的“本周人工智能”节目中，主持人Steve Hargadon和Reed Hepler讨论了他们在人工智能在生产力方面的作用的个人经历，并分享了有关该领域最新发展的新闻。他们反思了将人工智能用于生产目的的转变，以及图书管理员使用人工智能进行对话搜索的日益增长的趋势。在新闻部分，他们报道了一项研究，该研究质疑谷歌双子座人工智能的数据分析能力以及验证人工智能工具
A Powerful EDA Tool: Group-By Aggregation
照片由 Mourizal Zativa 在 Unsplash 上拍摄了解如何使用分组聚合从数据中发现见解探索性数据分析 (EDA) 是数据分析师的核心能力。每天，数据分析师的任务都是发现“看不见的”东西，或者从浩瀚的数据中提取有用的见解。在这方面，我想分享一种我认为有助于从数据中提取相关见解的技术：分组聚合。为此，本文的其余部分将安排如下：Pandas 中分组聚合的解释数据集：大都会州际交通大都会交通 EDA分组聚合分组聚合是一种数据处理技术，包含两个步骤。首先，我们根据特定列的值对数据进行分组。其次，我们在分组数据上执行一些聚合操作（例如，求和、平均值、中位数、唯一计数）。当我们的数据很细粒
Health&Nutrition: оперативная локализация MDM
Health&Nutrition 主数据处理服务技术支持团队负责人 Anna Erokhina 谈论了用国内解决方案替换国外 MDM 系统的项目，该项目使得组织全面的业务管理方法成为可能 -关键目录。
The X-44 Manta: A Revolutionary Aircraft Set to Replace the F-22 Raptor
X-44 Manta 简介洛克希德马丁 X-44A - 美国空军国家博物馆™ X-44 Manta 是一款在航空业引起巨大轰动的先进飞机。在本文中，我们将深入研究这款尖端飞机的细节，并探讨它与著名的 F-22 Raptor 的比较。X-44 Manta 代表了新一代战斗机，融合了最先进的技术和设计原理。它有望重新定义空战能力并突破航空的界限。X-44 Manta 的主要特点俄亥俄州代顿市 — 洛克希德马丁 X-44A 在美国空军国家博物馆的研究和开发画廊展出。（美国空军照片，由 Ken LaRock 拍摄）隐形设计与 F-22 Raptor 类似，X-44 Manta 具有先进的隐形能力，使其
В СПб ФИЦ РАН разработали концепцию комплексного изучения водоемов с помощью дронов и IT-систем
俄罗斯科学院圣彼得堡联邦研究中心（SPb FRC RAS）的科学家推出了一个新的跨学科科学方向——航空湖沼学。在其框架内，研究人员提出了一种研究内陆水体（例如湖泊和水库）的方法，该方法综合结合了经典的湖泊学方法、使用无人机和传感器系统收集信息的方法以及基于数据处理的大量数据。关于人工智能技术。
ИИ автопилотов Cognitive Pilot стал мощнее в 4 раза
Cognitive Pilot 公司（俄罗斯联邦储蓄银行和 Cognitive Technologies 的子公司）开发并实施了一种新方法，将神经网络运用到工业系统中，用于农业机械、有轨电车和铁路机车的自主控制，从而可以同时解决在一个网络内执行多个不同的任务，从而减少多达4倍的数据处理时间和计算资源，显着节省劳动力成本，同时也扩大了其适用范围。
Skoltech 科学家开发了一种训练计算机视觉算法的方法，该方法可以在初始样本有限的情况下提高数据处理的准确性。得益于这种新方法，解决各种遥感问题不仅对于计算机来说变得更加容易，而且在未来对于数据用户来说也是如此。
This Is Where JavaScript Beats Python For Machine Learning
在我之前的文章中，我比较了 Python 和 JavaScript 在训练机器学习模型时的性能。虽然 JavaScript 应该具有计算优势，但它在 Python 面前毫无胜算。数据处理是 Python 的强项。相比之下，正如我的研究表明，JavaScript 只能处理较小的数据集。说实话，[…]文章这就是 JavaScript 在机器学习方面胜过 Python 的地方。DLabs.AI 提供的帮助。
摘要：《2015 财年部队 2025 演习年度报告》第 3 节指出，在密集城市区域 (DUA)，特别是在地下、地表或超地表结构中，识别威胁的能力将会减弱。大多数商用光探测和测距 (LIDAR) 系统都是专门为高分辨率航空成像和测绘应用而设计的。因此，它们往往体积大、重、耗电、数据带宽密集且价格昂贵。它们还使用通常对眼睛不安全的激光器，这限制了它们在地下以及地下或超表面结构内部的整体有效性。然而，由于汽车行业的最新进展，新一代尺寸、重量、功率和成本 (SWaP-C) 传感器对人眼安全，使其适合在室内和地下环境中使用。虽然这些权衡限制了它们的有效使用距离为数百米（相比之下，更昂贵的同类产品的有效使
Новый российский дрон найдет человека в лесу за 20 минут
俄罗斯 ADA Aerospace 公司开发了一种独特的救援无人机，可以快速搜索自然环境中失踪的人员。由于技术解决方案和先进的计算机视觉与使用神经网络的数据处理算法相结合，该设备能够在 20-30 分钟内找到困难地形中的人员。
How Much Money Do You Need to Move the Bitcoin Market?
鲸鱼科学 🐋我做了一个快速估算，以确定需要什么样的投资才能在短期内推动比特币市场朝着特定的方向发展。我查看了 Gdax 交易数据，该数据处理了 2018 年 2 月 26 日所有 BTC 交易量的约 2.98％。资料来源：Coinmarkercap.com 2 月 26 日，太平洋标准时间晚上 11:54 至晚上 11:55 之间，Gdax 上交易的总量为 65 比特币，当时价值约为 686,440 美元。这导致比特币价格上涨了 0.557%。我选择这一分钟作为例子，因为与之前几分钟相比，这一分钟的交易量明显更高。（见下图）。我们现在可以估算出，在这 1 分钟内所有市场交易的比特币总量约为 2
Fujitsu запускает интеллектуальную периферийную платформу для Индустрии 4.0
富士通正在利用 INTELLIEDGE 生态系统扩展其工业物联网 (IIoT) 解决方案，其中包括最先进的网络数据处理功能。
