The X-44 Manta: A Revolutionary Aircraft Set to Replace the F-22 Raptor
X-44 Manta 简介洛克希德马丁 X-44A - 美国空军国家博物馆™ X-44 Manta 是一款在航空业引起巨大轰动的先进飞机。在本文中，我们将深入研究这款尖端飞机的细节，并探讨它与著名的 F-22 Raptor 的比较。X-44 Manta 代表了新一代战斗机，融合了最先进的技术和设计原理。它有望重新定义空战能力并突破航空的界限。X-44 Manta 的主要特点俄亥俄州代顿市 — 洛克希德马丁 X-44A 在美国空军国家博物馆的研究和开发画廊展出。（美国空军照片，由 Ken LaRock 拍摄）隐形设计与 F-22 Raptor 类似，X-44 Manta 具有先进的隐形能力，使其
В СПб ФИЦ РАН разработали концепцию комплексного изучения водоемов с помощью дронов и IT-систем
俄罗斯科学院圣彼得堡联邦研究中心（SPb FRC RAS）的科学家推出了一个新的跨学科科学方向——航空湖沼学。在其框架内，研究人员提出了一种研究内陆水体（例如湖泊和水库）的方法，该方法综合结合了经典的湖泊学方法、使用无人机和传感器系统收集信息的方法以及基于数据处理的大量数据。关于人工智能技术。
ИИ автопилотов Cognitive Pilot стал мощнее в 4 раза
Cognitive Pilot 公司（俄罗斯联邦储蓄银行和 Cognitive Technologies 的子公司）开发并实施了一种新方法，将神经网络运用到工业系统中，用于农业机械、有轨电车和铁路机车的自主控制，从而可以同时解决在一个网络内执行多个不同的任务，从而减少多达4倍的数据处理时间和计算资源，显着节省劳动力成本，同时也扩大了其适用范围。
Skoltech 科学家开发了一种训练计算机视觉算法的方法，该方法可以在初始样本有限的情况下提高数据处理的准确性。得益于这种新方法，解决各种遥感问题不仅对于计算机来说变得更加容易，而且在未来对于数据用户来说也是如此。
This Is Where JavaScript Beats Python For Machine Learning
在我之前的文章中，我比较了 Python 和 JavaScript 在训练机器学习模型时的性能。虽然 JavaScript 应该具有计算优势，但它在 Python 面前毫无胜算。数据处理是 Python 的强项。相比之下，正如我的研究表明，JavaScript 只能处理较小的数据集。说实话，[…]文章这就是 JavaScript 在机器学习方面胜过 Python 的地方。DLabs.AI 提供的帮助。
摘要：《2015 财年部队 2025 演习年度报告》第 3 节指出，在密集城市区域 (DUA)，特别是在地下、地表或超地表结构中，识别威胁的能力将会减弱。大多数商用光探测和测距 (LIDAR) 系统都是专门为高分辨率航空成像和测绘应用而设计的。因此，它们往往体积大、重、耗电、数据带宽密集且价格昂贵。它们还使用通常对眼睛不安全的激光器，这限制了它们在地下以及地下或超表面结构内部的整体有效性。然而，由于汽车行业的最新进展，新一代尺寸、重量、功率和成本 (SWaP-C) 传感器对人眼安全，使其适合在室内和地下环境中使用。虽然这些权衡限制了它们的有效使用距离为数百米（相比之下，更昂贵的同类产品的有效使
Новый российский дрон найдет человека в лесу за 20 минут
俄罗斯 ADA Aerospace 公司开发了一种独特的救援无人机，可以快速搜索自然环境中失踪的人员。由于技术解决方案和先进的计算机视觉与使用神经网络的数据处理算法相结合，该设备能够在 20-30 分钟内找到困难地形中的人员。
How Much Money Do You Need to Move the Bitcoin Market?
鲸鱼科学 🐋我做了一个快速估算，以确定需要什么样的投资才能在短期内推动比特币市场朝着特定的方向发展。我查看了 Gdax 交易数据，该数据处理了 2018 年 2 月 26 日所有 BTC 交易量的约 2.98％。资料来源：Coinmarkercap.com 2 月 26 日，太平洋标准时间晚上 11:54 至晚上 11:55 之间，Gdax 上交易的总量为 65 比特币，当时价值约为 686,440 美元。这导致比特币价格上涨了 0.557%。我选择这一分钟作为例子，因为与之前几分钟相比，这一分钟的交易量明显更高。（见下图）。我们现在可以估算出，在这 1 分钟内所有市场交易的比特币总量约为 2
Fujitsu запускает интеллектуальную периферийную платформу для Индустрии 4.0
富士通正在利用 INTELLIEDGE 生态系统扩展其工业物联网 (IIoT) 解决方案，其中包括最先进的网络数据处理功能。
Нейросети на Физтехе станут глубже с новым суперкомпьютером NVIDIA DGX-1
网络更深——智能更高。 Phystech 安装了一台用于人工智能领域研究的超级计算机。 NVIDIA 的 DGX-1 超级计算机基于新一代图形处理器，可为人工智能任务提供可与 250 个 x86 架构服务器相媲美的数据处理速度。
分析人员可在一个统一化的平台中，运用不同的方法、语言和技能，创建、实验、测试和部署分析。而 IT 人员能够以集中化的方式轻松管理所有分析资产，并根据需要扩展大数据处理能力。
Компании Huawei и Software AG создадут комплексное IOT-решение
华为宣布与 Software AG 合作。此次合作的主要目标是满足对通用物联网解决方案不断增长的需求。共同工作的结果将是创建云物联网平台和流数据处理所需的软件和硬件。
Новый чип может принести «глубинное обучение» в мобильные устройства
近年来，人工智能 (AI) 领域最令人兴奋的进展来自神经网络——常规数据处理的大型虚拟网络，大致模拟了人脑的解剖结构。
Panasonic начнет продажи роботизированной библиотеки с возможностью хранения данных до 50 лет
从 2015 年 2 月开始，松下将开始接受 LB-DH8 系列可扩展机器人库光盘订单。它专为在数据处理和存储中心（DPC）中长期存储大量信息而设计。
Waters 宣布推出用于体外诊断 (IVD) 的 waters_connect™，这是一个旨在实现最大数据完整性、合规性、安全性和可访问性的软件平台，为临床医生安全共享数据提供了基础。借助用于 IVD 的 waters_connect™ 应用程序 QUAN Review，实验室现在可以通过易于使用的软件包中的分层数据分析方法简化其临床 LC-MS 数据处理……
