The Irrationality Behind Funerals
葬礼行业在美国创造了大约 160 亿美元的收入。在过去十年中，死亡变得越来越昂贵，平均葬礼费用约为 9,000 美元。越来越多的人选择火化或举行小型葬礼，使用较便宜的棺材和埋葬。一个完全理性的人会试图在最小化开支的同时最大化价值，但理性的决策过程，尤其是在哀悼失去亲人时，由于葬礼的环境而变得相当困难。殡仪馆很容易利用家庭在计划时所处的情感脆弱性继续阅读葬礼背后的非理性→
A Measurement System for the Study of Nonlinear Propagation Through Arrays of Scatterers
摘要：测量通过散射体阵列传播的非线性声脉冲的空间和时间场存在各种实验挑战。探头干扰和不良高频响应困扰着声学麦克风的典型方法，这些方法也仅限于解析单个位置的压力场。使用光学方法进行的测量没有这样的缺点，并且纹影测量特别适合测量散射体阵列中非线性脉冲传播的空间和时间演化。本文描述了一种基于 z 型纹影装置的测量系统，该系统适用于测量轴对称现象和可视化弱冲击传播。为了降低方向性并启动近球对称传播，激光诱导击穿充当非线性脉冲源。纹影系统的一个关键组件是标准纹影，它可以进行定量纹影测量。通过前向阿贝尔变换，从非线性脉冲生成预期光折射的估计值，从而帮助确定标准纹影的尺寸。最后，指定了实验测序、图像捕获和旨
Resourcing Installations Energy Resilience Solutions
能源弹性是陆军设施避免、准备、最小化、适应预期和意外能源并从中恢复的能力...
My plantar fasciitis treatment
在Twitter上，我被问到我（成功！）如何治疗足底筋膜炎。这并不简单，但正在起作用。这是我在做的事情：休息：我停止行走多英里/天，停止站在工作上。基本上，以各种可能的方式最小化的脚使用。我正在游泳运动。拉伸：那里有数十个，但是我定居[…]我的足底筋膜炎治疗首次出现在偶然的经济学家上。
A friendly introduction to Generative Adversarial Networks
到目前为止，我们一直在讨论判别模型，它将输入特征 x 映射到标签 y 并近似 P(y/x)——贝叶斯定律。生成模型则相反，它们试图根据标签预测输入特征。假设给定的标签是 y，我们看到某些特征 x 的可能性有多大。它们近似 P(x 和 y) 的联合概率。来源：Medium / CycleGAN生成对抗网络 (GAN)来源：O'ReillyGAN 的组成部分：1. 生成器——这是一个逆 CNN，当我们沿着 CNN 链前进并在输出处提取特征时，该网络不会压缩信息，而是将随机噪声作为输入特征并在其输出处生成图像。2. 鉴别器——鉴别器是一个 CNN，它查看来自训练集和生成器输出的图像，并将它们分类为真
Quote: Medicaid Reform – a response
奥斯汀写了这篇文章：https：//twitter.com/afrakt/status/400338128281407488关于这篇文章。基本上，他正在寻找对Reihan和Avik提出的回应，即我们将礼宾服务与医疗补助计划的灾难性计划相结合。我认为这错过了关怀的很大一部分。医师时间不应最小化。但是，该计划将涉及其他所有事情的巨额扣除额。因此，[…]报价：医疗补助改革 - 首次出现在附带经济学家上。
