测量关键词检索结果

长期以来对thallium中异国β衰变的测量有助于提取太阳的出生时间

Long-sought measurement of exotic beta decay in thallium helps extract the timescale of the Sun’s birth

科学家测量了至关重要的衰减率,对太阳形成时间至1000万年的估计值进行了完善。在thallium中长期以来对异国β衰变的后期测量有助于提取太阳出生的时间尺度,首次出现在科学询问者上。

BMI被打破了 - 一名2,000年历史的发现提供了一种更聪明的测量人体脂肪的方法

BMI Is Broken – A 2,000-Year-Old Discovery Offers a Smarter Way to Measure Body Fat

批评家再次质疑BMI作为诊断肥胖的工具的功效,这表明可能需要一种更全面的评估健康方法。专家建议不依靠这个过时的指标,而是建议使用体内脂肪百分比,这是受阿基米德古代原则启发的方法,该方法提供了更精确的健康量度[...]

为什么“您可以提供经验测量的证据,证明二氧化碳引起了多少变暖?”是一个非常愚蠢的问题

Why “Can you provide empirical measured proof of how much warming is caused by CO2?” is a really stupid question

,尽管它具有吸引力,但它不仅是当前方法无法回答的,而且还反映了对气候科学如何运作的误解。无论人们在气候辩论中的立场,包括对气候震惊的持怀疑态度的人,重要的是要认识到为什么这个问题(如构成的)根本上是有缺陷的。

我们可以更改测量GDP的方式吗?

Can we just change how we measure GDP?

在跟踪经济时,有一个统计数据可以统治所有这些:国内生产总值(GDP)。这是所有最终交易的总和,因此在经济中购买和出售的所有商品或服务。 GDP告诉我们经济运行的热门有多酷,或者有多酷 - 就像我们可能要陷入衰退的情况下一样。它是比较国家,政策和政客的重要工具。美国政府用它分配资金和企业来决定未来。近一个世纪以来,GDP的构建基块是相同的。现在,商务部长霍华德·卢特尼克(Howard Lutnick)提出了一个重大变化:将政府支出从国内生产总值中取出。在今天的节目中,美国可以改变衡量GDP的方式吗?我们与一位前BEA的负责人交谈 - 谈到他认为他们现在可能会做的事情,以及他在试图汇编GDP近二十

在太平洋中使用超稳定的光学干涉测量法检测到的第一次地震

First earthquakes detected in Pacific Ocean using ultra-stable optical interferometry on undersea cables

npl和MSL通过开拓性检测技术成功地检测了太平洋中的许多地震。

确保代谢物测量和鉴定的准确性

Assuring the Accuracy of Metabolite Measurement and Identification

该参考材料旨在用作实验室代谢组学测量的质量保证/质量控制材料。代谢产物作为细胞过程的指纹。代谢物深入了解

全部因素生产率测量的新发展反映了创新活动:发达国家生产率的证据

New developments in total factor productivity measurement reflecting innovative activities: Evidence from the productivity J-curve in advanced countries

Ahmed Bounfour/Edamura Kazuma/Ishikawa takayuki/Miyagawa tsutomu/alberto nonnis/tonogi konomi

NIST研究人员开发用于测量贝类砷的材料

NIST Researchers Develop Material for Measuring Arsenic in Shellfish

NIST的新标准参考材料将有助于确保Geoduck蛤和其他贝类安全食用。

全部因素生产率测量的新发展反映了创新活动:发达国家生产率的证据

New developments in total factor productivity measurement reflecting innovative activities: Evidence from the productivity J-curve in advanced countries

Kawaguchi Daiji(Rieti教职员工) / Kitao Sagiri(高级研究员(特别任命),Rieti) / Nose Manabu(国际货币基金会)< / div>Ahmed Bounfour/Edamura Kazuma/Ishikawa takayuki/Miyagawa tsutomu/alberto nonnis/tonogi konomi

测量及时有效性:指标和方法

Measuring Prompt Effectiveness: Metrics and Methods

通过检查关键指标和方法来评估及时的质量和有效性,本文可以指导您实现更准确,相关和创造性的文本产生结果。

用水下滑翔机收集的测量值可帮助研究人员了解墨西哥湾的深水循环

Measurements collected with underwater gliders help researchers understand deep water circulation in Gulf of Mexico

通风是全球海洋中的一个重要过程,在该过程中,水沉入更深的层,通过深水运输,最终恢复到表面。该过程通过将这些元素从表面运输到海洋深层区域,影响全球海洋中的氧气和碳的分布。

工程师和士兵评估汉弗莱斯营地的侦察和测量系统

Engineers and Soldiers Assess Reconnaissance and Surveying System at Camp Humphreys

毫不畏惧的是恶劣的天气和调度挑战,工程师弗雷德·诺德森(Fred Knudsen)和杰里米·沃森(Jeremy Wasson)最近完成了支持美国F ...

第二系列有关晚期治疗的测量和标准的研讨会

Second Series of Workshops on Measurements and Standards for Advanced Therapy

再生医学,包括细胞和基因疗法,为治疗或治愈以前棘手的疾病(例如癌症和罕见遗传疾病)提供了前所未有的潜力。诊断和制造技术的进步

Image Science Ltd进步MTF测试和高级光学性能的测量解决方案

Image Science Ltd Advances MTF Testing and Measurement Solutions for Superior Optical Performance

Image Science Ltd增强了MTF测试和MTF测量解决方案,为研究,开发和生产提供精确的光学测试设备。

测量参与:用沙盒捕获学习证据的工具

Measuring Engagement: Tools to Capture Learning Evidence with Sandbox

参与是加速学习的第一步。在学生吸收新知识之前,必须首先将它们吸引到学习经验中。他们的投资越多,他们越有可能保留信息,发展批判性思维技能并与主题建立有意义的联系。但是,许多老师面临着激励和[…]测量后参与度的挑战:用沙盒捕获学习证据的工具首先出现在Discovery教育博客上。

L&D会议的思考:人类与人类 领导者可以做些什么来促进员工的敬业度? AI策略与设计在线会议 变色龙分析:最后一种测量学习者参与度的方法 如何构建自己的70-20-10远程学习计划 停止浪费金钱:购买实际转换的人力资源软件的B2B线索 产品营销的LMS:您需要吗? 停止在不起作用的公司培训上浪费资金:如何进行学习计数 重新构想的制造培训:数字UPKILLING的整体蓝图 通过打破L&D障碍来支持具有有限运动技能的人 使用无代码应用程序构建者掌握远程团队管理:一种现代协作方法 营销领导力:成功的20种动机报价,以阐明您的伟大之路

L&D Conference Reflections: Humans Vs. Humans

人类L&D专业人员如何使用AI来帮助其他人类?该帖子首次发表在电子学习行业上。

变色龙分析:最后一种测量学习者参与度的方法

How To Build Your Own 70-20-10 Remote Learning Plan

学习如何制作自己的70-20-10远程学习计划,该计划与您的目标完美匹配,并发现将所有三个要素融合在一起以获得更有效的公司培训体验的方法。这篇文章首次发表在电子学习行业上。

研究简介:评估卫星图像驱动机器学习模型在测量蓝细菌和DO浓度

Research Brief: Evaluating the Efficacy of Satellite Imagery Driven Machine Learning Models in Measuring Cyanobacteria and DO Concentrations

随着有害藻类布鲁姆(HABS)动态的知识及其对人类和动物生活的影响变得更好地理解,研究继续寻找更多监测HAB的方法[...]邮政研究简介:评估卫星成像驱动机器学习模型在测量蓝细菌和DO浓度上的疗效首先出现在湖湖科学家身上。