FocalLens: Instruction Tuning Enables Zero-Shot Conditional Image Representations
本文在ICLR 2025的野外基础模型的研讨会上接受了本文的理解本质上是上下文 - 我们在图像中关注的内容取决于手头的任务。例如，考虑到一个人拿着一束鲜花的人的图像，我们可能会根据感兴趣的背景而专注于他们的衣服或花的类型。但是，大多数现有的图像编码范式代表图像作为固定的通用特征向量，可忽视优先考虑不同下游用例的不同视觉信息的潜在需求。在…
Generate user-personalized communication with Amazon Personalize and Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们演示了如何使用Amazon个性化和亚马逊基石来使用视频启用用例为个体用户生成个性化的外展电子邮件。该概念可以应用于其他领域，例如吸引电子商务和数字营销用例的客户体验。
Pixtral Large is now available in Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们演示了如何从亚马逊基岩中的Pixtral大型模型开始。 PixTral大型多模式模型使您可以解决各种用例，例如文档理解，逻辑推理，手写识别，图像比较，实体提取，从扫描的图像中提取结构化数据以及字幕生成。
Multi-LLM routing strategies for generative AI applications on AWS
在构建生成AI应用程序时，组织越来越多地使用多种大型语言模型（LLM）。尽管单独的LLM可以具有很高的能力，但它可能无法最佳地解决广泛的用例或满足各种性能要求。多LLM方法使组织能够有效地为每个任务选择正确的模型，并适应不同的[…]
Cyngn Deploys Autonomous DriveMod Vehicles Across Multiple Industries
Cyngn已部署了DriveMod Tuggers和Forklifts，为包括制造，CPG，物流和国防在内的多个行业提供用例。
5 Ways Teachers Can Use Video To Engage K-12 Students
学生每天花几个小时在YouTube，Tiktok和Netflix上。因此，要吸引当今的视频痴迷年轻人，老师必须找到将视频纳入他们的指导中的方法。请继续阅读以发现5个针对K-12教室的有影响力的视频用例。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
Video Friday: RIVR Delivers Your Package
视频星期五是您每周选择的令人敬畏的机器人视频，由您的朋友在IEEE Spectrum Robotics收集。我们还发布了接下来几个月即将举行的机器人事件的每周日历。请向我们发送您的活动。日本2025能源无人机和机器人技术峰会：2025年6月16日，休斯顿，TXRSS 2025：21-25 2025年6月21日，洛杉矶机器人机器人暑期学校：2025年6月21日至27日，日内瓦斯2025年6月2025年：2025年2025年：2025年6月4日，7月4日，Genoa，Genoa，Italyicres，7月8日至7月8日，portos：3-4 7月8日，porto： 2025年，韩国苏旺，韩国机器人
Using Large Language Models on Amazon Bedrock for multi-step task execution
本文探讨了LLM在通过API执行复杂分析查询中的应用，并特别关注亚马逊基岩。为了证明这一过程，我们提出了一个用例，该系统通过检索，分组和分类数据来识别患者的疫苗数量最少，并最终呈现最终结果。
A Little More Conversation, A Little Less Action — A Case Against Premature Data Integration
在开始ML零件之前运行大型数据集成项目很容易成为一个坏主意，因为您在不知道其使用的情况下集成了数据。在某些未来的ML用例中，数据适合目的的机会很小，最好的这篇文章表明，让人们一起交谈有助于避免ML项目中的早产数据集成的陷阱，优化货币价值。帖子更多的对话，较少的对话，较少的行动 - 反对过早数据集成的案例首先是针对数据科学的。
Integrating custom dependencies in Amazon SageMaker Canvas workflows
在亚马逊sagemaker画布中实施机器学习工作流程时，组织可能需要考虑其特定用例所需的外部依赖项。尽管Sagemaker画布为快速实验提供了强大的无代码和低编码功能，但某些项目可能需要默认情况下默认情况下的专门依赖项和库。这篇文章提供了一个示例，说明了如何将依赖外部依赖关系的代码合并到您的SageMaker画布工作流程中。
Generate training data and cost-effectively train categorical models with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们探讨了如何使用亚马逊基岩生成高质量的分类地面真相数据，这对于培训机器学习（ML）模型至关重要，在成本敏感的环境中。生成的AI解决方案可以通过简化多类分类监督学习用例来简化培训和测试数据创建，从而在模型开发阶段发挥宝贵的作用。我们深入研究了如何使用XML标签来构建提示并引导亚马逊基岩以高精度生成平衡的标签数据集的过程。我们还展示了一个现实世界中的示例，用于预测支持案例的根本原因类别。该用例可通过ML解决，可以使支持团队能够更好地了解客户需求并优化响应策略。
How AI Is Quietly Reshaping Logistics: Cutting Waste and Boosting Margins
虽然金融和医疗保健成为了拥抱AI的头条新闻，但一些最有利可图的用例仍在道路上。物流是全球贸易的骨干，高管正在吸引 - 在2024年，供应链领导者中有90％表示，选择货运伙伴时的技术能力是最大的因素。原因？人工智能正在转向[…] AI静静地重塑物流的帖子：削减浪费和增强利润率首先出现在Unite.ai上。
Mastering the Poisson Distribution: Intuition and Foundations
深入研究了基础，并体现了泊松分布的用例，掌握泊松分布的帖子：直觉和基础首先出现在数据科学上。
DataRobot with NVIDIA: The fastest path to production-ready AI apps and agents
使用DatarObot和Nvidia AI Enterprise更快地部署代理AI。了解如何迅速开发和交付求解复杂用例的代理AI应用程序并改变工作的工作与NVIDIA：最快的生产Ready AI应用程序和代理的最快途径首先出现在DataRobot上。
Revolutionizing clinical trials with the power of voice and AI
随着医疗保健行业继续采用数字化转型，将音频到文本翻译和LLM等先进技术相结合的解决方案将在应对关键挑战中变得越来越有价值，例如患者教育，参与和授权。在这篇文章中，我们讨论了将语音识别技术与LLM相结合的可能用例，以及解决方案如何彻底改变临床试验。
Exploring creative possibilities: A visual guide to Amazon Nova Canvas
在这篇博客文章中，我们展示了由Nova Canvas生成的视觉效果的策划画廊（由现实世界中用例进行了分类），从营销和产品可视化到概念艺术和设计探索。每个图像都与生成它的提示和参数配对，为您自己的AI驱动创造力提供了一个实用的起点。无论您是制作特定类型的图像，优化工作流还是简单地寻求灵感，本指南都将帮助您解锁亚马逊Nova帆布的全部潜力。
How to Develop Complex DAX Expressions
花一些时间彻底了解所请求的测量方法的需求以及可能的未来用例，如何开发复杂的DAX表达式，这首先出现在数据科学方面。
How is artificial intelligence actually being used in higher education?
将对话从炒作和担忧中移动，苏·阿特维尔（Sue Attewell）详细介绍了当前AI的用例
