走向关键词检索结果

特征检测,第 1 部分:图像导数、梯度和 Sobel 算子

Feature Detection, Part 1: Image Derivatives, Gradients, and Sobel Operator

将微积分基础知识应用到计算机视觉中进行边缘检测后特征检测,第 1 部分:图像导数、梯度和 Sobel 运算符首先出现在《走向数据科学》上。

课堂回报因更多有关人工智能的问题而中断

Class Disrupted Returns With More Questions About Artificial Intelligence

Class Disrupted 是一个教育播客,作者 Michael Horn 和 Futre 的 Diane Tavenner 与教育工作者、学校领导、学生和学校社区的其他成员进行对话,调查大流行后教育系统面临的挑战以及我们应该走向何方。通过添加书签查找每一集 [...]

机器学习与面板数据的结合:从业者需要了解什么

Machine Learning Meets Panel Data: What Practitioners Need to Know

如何避免由于隐藏的数据泄漏而高估机器学习模型的性能、有用性和现实世界的适用性机器学习遇见面板数据:从业者需要知道什么首先出现在走向数据科学上。

我如何使用机器学习来预测 41% 的项目延迟发生

How I Used Machine Learning to Predict 41% of Project Delays Before They Happened

数据科学如何帮助项目经理预测风险并节省时间我如何使用机器学习来预测 41% 的项目延误发生之前的帖子首先出现在《走向数据科学》上。

Python 3.14 和 GIL 的终结

Python 3.14 and the End of the GIL

探索无 GIL Python 的机遇和挑战Python 3.14 后和 GIL 的终结首先出现在《走向数据科学》上。

数据科学项目的概念框架

Conceptual Frameworks for Data Science Projects

常见框架类型的概述以及构建自定义框架的简单过程数据科学项目的概念框架帖子首先出现在走向数据科学上。

我们能拯救人工智能经济吗?

Can We Save the AI Economy?

我们想要吗?我们可以拯救人工智能经济吗?首先出现在《走向数据科学》上。

统计方法 mcRigor 增强单细胞数据分析中 Metacell 分区的严谨性

Statistical Method mcRigor Enhances the Rigor of Metacell Partitioning in Single-Cell Data Analysis

mcRigor 检测每个元单元分区内的可疑元单元,并为给定数据集选择最佳元单元分区方法和超参数后统计方法 mcRigor 增强单细胞数据分析中元单元分区的严谨性首先出现在《走向数据科学》上。

TDS 时事通讯:人工智能时代数据科学的快速转型

TDS Newsletter: The Rapid Transformation of Data Science in the Age of AI

数据科学如何在几年内成为一门截然不同的学科(或多或少)TDS 新闻通讯:人工智能时代数据科学的快速转型首先出现在《走向数据科学》上。

为什么人工智能仍然无法取代分析师:预测性维护示例

Why AI Still Can’t Replace Analysts: A Predictive Maintenance Example

通过轴承振动数据分析示例了解人工智能在分析中的局限性这篇文章《为什么人工智能仍然无法取代分析师:预测性维护示例》首先出现在《走向数据科学》上。

人类不会取代 Python

Human Won’t Replace Python

为什么振动编码不是“经典”编码的一个进步 - 以及为什么它很重要人类不会取代 Python 的帖子首先出现在走向数据科学上。

如何为 AI 代理构建工具

How to Build Tools for AI Agents

了解如何设计和构建供 AI 代理使用的有效工具《如何为 AI 代理构建工具》一文首先出现在《走向数据科学》上。

一次学习 Triton 一个内核:矩阵乘法

Learning Triton One Kernel at a Time: Matrix Multiplication

平铺 GEMM、GPU 内存、合并等等!学习 Triton 一次一个内核:矩阵乘法一文首先出现在《走向数据科学》上。

与利益相关者建立成功的关系

Building A Successful Relationship With Stakeholders

通过超越技术来展示您的价值与利益相关者建立成功的关系一文首先出现在走向数据科学上。

数据科学家的第一原理思考

First Principles Thinking for Data Scientists

将优秀数据科学家变成伟大数据科学家的思维方式《数据科学家的第一原则思维》一文首先出现在《走向数据科学》上。

使用大型语言模型进行时间序列分析的快速工程

Prompt Engineering for Time-Series Analysis with Large Language Models

第 1 部分:时间序列核心策略的提示使用大型语言模型进行时间序列分析的提示工程首先出现在《走向数据科学》上。

德国能源专家警告德国能源供应疯狂……能源安全岌岌可危

German Energy Expert Warns of Germany’s Energy Supply Madness…Energy Security on the Line

由联邦机构中的“绿色圣骑士”​​推动的德国能源政策正在引导德国工业走向崩溃,私人家庭走向成本爆炸。那些在德国生产的企业已经在资本市场上被称为“疯子”。

释放学生学习反馈的力量

Unlocking the Power of Feedback in Student Learning

简介 学生反馈在教育过程中起着至关重要的作用。如果有效地进行,它可以让学生认识到自己的优势和需要改进的地方。它不仅彰显他们的成就,也引导他们走向成长。通过重视学生反馈的价值并采用有效的反馈技巧,教育工作者可以增强学习体验。 [...]