Chunk Size as an Experimental Variable in RAG Systems
通过试验不同的块大小来理解 RAG 系统中的检索《块大小作为 RAG 系统中的实验变量》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Drift Detection in Robust Machine Learning Systems
机器学习系统长期成功的先决条件“鲁棒机器学习系统中的漂移检测”一文首先出现在《走向数据科学》上。
Overcoming Nonsmoothness and Control Chattering in Nonconvex Optimal Control Problems
对于良好数值的一些提示克服非凸最优控制问题中的非平滑性和控制颤振一文首先出现在走向数据科学上。
The Machine Learning “Advent Calendar” Bonus 1: AUC in Excel
AUC 衡量模型将正数排在负数之上的程度，与任何选定的阈值无关。机器学习“降临日历”奖励 1：Excel 中的 AUC 帖子首先出现在《走向数据科学》上。
AI Character Chatbot Review: Key Features & Pricing
AI 角色的结构旨在通过最大限度地减少严格的控制和脚本化的对话模式来实现开放式对话。它不是引导交流走向通用答案，而是适应讨论的方向和基调。工作原理 当您点击进入该页面时，对话已经在那里等着您。屏幕上会显示角色的名字、简短的描述和定调的开场信息，这样你就不会陷入一片空白。要聊天，用户可以在屏幕底部的提示框中输入内容。它作为您可能已经知道的聊天应用程序运行：单击 [...]
How to Facilitate Effective AI Programming
如何确保您的编码代理与您具有相同的上下文《如何促进有效的人工智能编程》一文首先出现在《走向数据科学》上。
概要：阿尔伯特·爱因斯坦警告说，原子释放的力量改变了一切——除了人类的思维——让世界走向灾难。 -虽然他不是核物理学家，也从未参与过曼哈顿计划，但他的科学思想帮助构建了如何从物质中释放巨大能量的框架。 -他更大的影响是政治上的：1939 年，[...]阿尔伯特·爱因斯坦 (Albert Einstein) 发表的《今日军事名言》：“原子释放的力量改变了一切，除了我们的思维模式……”首次出现在 19FortyFive 上。
Breaking the Hardware Barrier: Software FP8 for Older GPUs
深度学习工作负载越来越受内存限制，GPU 核心在等待数据传输时处于空闲状态。 FP8 精度在较新的硬件上解决了这个问题，但是已经部署的数百万个 RTX 30 和 20 系列 GPU 又如何呢？ Feather 证明，通过按位打包进行基于软件的 FP8 仿真可以实现接近理论的 4 倍带宽改进（实测为 3.3 倍），无需昂贵的硬件升级即可实现高效的深度学习。《打破硬件障碍：适用于旧版 GPU 的软件 FP8》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Machine Learning vs AI Engineer: What Are the Differences?
目前科技界最令人困惑的问题之一是：人工智能工程师和机器学习工程师有什么区别？两者都是六位数的工作，但如果你选错了，你可能会浪费几个月的职业生涯来学习错误的技能，并错过优质的职位。作为一名实践者，机器学习与人工智能工程师：有什么区别？首先出现在《走向数据科学》上。
Implementing Vibe Proving with Reinforcement Learning
如何让法学硕士通过可验证的、逐步的逻辑进行推理（第 2 部分）这篇文章《利用强化学习实现 Vibe 证明》首先出现在《走向数据科学》上。
511: Between Firefights and Religion, Classes From Ramadi to Restoration. With Ben Sledge.
成为 Jocko Underground 的一员：https://www.jockounderground.com/subscribe Store Jocko Retailer：https://www.jockostore.com 从拉马迪的混乱到失去最好朋友的痛苦，本·斯莱奇讲述了战斗、道德伤害，以及宗教和讲故事如何使他走向治疗之路。参与 Twitter/Instagram 上的对话：@jockowillink @echocharles SupplyThe post 511：在交火与宗教之间，从拉马迪到恢复的阶级。与本·斯莱奇。首先出现在特种部队新闻上。
Keeping Probabilities Honest: The Jacobian Adjustment
正确转换随机变量的直观解释。保持概率诚实：雅可比调整首先出现在走向数据科学上。
Exploring TabPFN: A Foundation Model Built for Tabular Data
了解架构、训练管道并在实践中实现 TabPFN 文章《探索 TabPFN：为表格数据构建的基础模型》首先出现在《走向数据科学》上。
How the “wealth effect” fueled Q3 GDP
- 作者：新政民主党 第三季度，个人支出增长 1.6%，年化增长率为 6.4%，而个人收入仅增长 0.8%，年化增长率为 3.3%。更准确地说，个人支出比个人收入增长了 0.75%。与历史相比，支出增长比推动支出增长的收入增长了多少？在过去 80 年（或 280 个季度）中，支出仅比收入增长 0.75% 或更多，只有 29 次。换句话说，只有 10% 或所有季度的支出超过收入这么多：https://fred.stlouisfed.org/graph/?g=1Pavh 不用说，这是不可持续的。当上个季度实际个人可支配收入根本没有增长，并且不包括政府转移支付的实际个人收入在过去两个季度根本没有增加
Unmanned Naval Combat: The Dawn Of Ghost Fleets
无人海战并不是科幻小说——它是现在正在加速走向未来。技术已经存在；战略逻辑是必然的。海洋一直是钢铁与火的领域，各国通过布满枪支和导弹的巨大船体投射力量。但海战的未来将变得越来越无声、无人化和致命。无人海军作战——包括水面、水下和空中的无人机——正在重塑海上力量的行使方式。从装有炸药的小型快艇到城市公交车大小的自主潜艇，这些系统有望颠覆几个世纪的航海传统。这......无人海战：幽灵舰队的黎明后首次出现在航空和国防市场报告中。
Is Your Model Time-Blind? The Case for Cyclical Feature Encoding
循环编码如何改进机器学习预测帖子“你的模型是时盲的吗？”循环特征编码案例首先出现在《走向数据科学》上。
The Machine Learning “Advent Calendar” Day 24: Transformers for Text in Excel
直观、逐步地了解 Transformers 如何使用自注意力将静态词嵌入转换为上下文表示，并通过简单的示例和 Excel 友好的演练进行说明。机器学习“降临日历”第 24 天：Excel 中文本的 Transformers 帖子首先出现在《走向数据科学》上。
