Hierarchical partial pooling, continued: Varying slopes models with TensorFlow Probability
这篇文章以我们最近介绍的 tfprobability（TensorFlow Probability 的 R 包装器）进行多级建模为基础。我们展示了如何汇集平均值（“截距”）和关系（“斜率”），从而使模型能够以更广泛的方式从数据中学习。同样，我们使用了 Richard McElreath 的“Statistical Rethinking”中的一个例子；术语以及我们呈现这个主题的方式很大程度上归功于这本书。
Tadpoles on TensorFlow: Hierarchical partial pooling with tfprobability
这篇文章首次介绍了使用 tfprobability（TensorFlow Probability (TFP) 的 R 接口）进行 MCMC 建模。我们的示例是一个描述蝌蚪死亡率的多级模型，读者可能从 Richard McElreath 的精彩作品“统计反思”中了解到这一点。
Experimenting with autoregressive flows in TensorFlow Probability
继最近对 TensorFlow Probability (TFP) 中的双射函数的介绍之后，这篇文章将自回归引入了讨论。通过新的 R 包 tfprobability 使用 TFP，我们研究了掩蔽自回归流 (MAF) 的实现，并将其用于两个不同的数据集。
Getting into the flow: Bijectors in TensorFlow Probability
规范化流是无监督深度学习中鲜为人知但却令人着迷且成功的架构之一。在这篇文章中，我们使用 tfprobability（TensorFlow Probability 的 R 包装器）对流程进行了基本介绍。后续文章将在此基础上进行构建，在更复杂的数据上使用更复杂的流程。
Discrete Representation Learning with VQ-VAE and TensorFlow Probability
在考虑变分自动编码器 (VAE) 时，我们通常会将先验描绘为各向同性的高斯。但这绝不是必需的。van den Oord 等人的“神经离散表示学习”中描述的矢量量化变分自动编码器 (VQ-VAE) 具有离散潜在空间，可以学习令人印象深刻的简洁潜在表示。在这篇文章中，我们结合了 Keras、TensorFlow 和 TensorFlow Probability 的元素，看看我们是否可以生成与 Kuzushiji-MNIST 中的字母相似的令人信服的字母。
Getting started with TensorFlow Probability from R
TensorFlow Probability 提供了广泛的功能，从概率网络层上的分布到概率推理。它与核心 TensorFlow 和 (TensorFlow) Keras 无缝协作。在这篇文章中，我们简要介绍了分布层，然后使用它在变分自动编码器中采样和计算概率。
More flexible models with TensorFlow eager execution and Keras
生成对抗网络、神经风格迁移和自然语言处理中无处不在的注意力机制等高级应用过去很难用 Keras 声明式编码范式实现。现在，随着 TensorFlow Eage Execution 的出现，情况发生了变化。这篇文章探讨了如何在 R 中使用 Eage Execution。
Generating images with Keras and TensorFlow eager execution
生成对抗网络 (GAN) 是一种流行的深度学习方法，用于生成新实体（通常但并非总是图像）。我们展示了如何使用 Keras 和 TensorFlow Eager Execution 对它们进行编码。
Графические процессоры NVIDIA с тензорными ядрами ускоряют самые быстрые суперкомпьютеры мира
NVIDIA 今天宣布，新的全球 500 台最强大机器列表中的所有世界领先的人工智能 (AI) 超级计算机均由 NVIDIA® Tensor Core GPU 提供支持。支持人工智能的超级计算机能够执行传统的高性能计算和人工智能计算。
tfruns: Tools for TensorFlow Training Runs
tfruns 包提供了一套工具，用于跟踪、可视化和管理来自 R 的 TensorFlow 训练运行和实验。
tfestimators 包是 TensorFlow Estimators 的 R 接口，TensorFlow Estimators 是一个高级 API，提供许多不同模型类型的实现，包括线性模型和深度神经网络。
Who is Devon Pritchard? The longtime executive succeeding Doug Bowser at Nintendo of America
美国任天堂宣布，道格·鲍泽（Doug Bowser）的退休，自2025年12月31日起。 Satoru Shibata将加入美国任天堂，担任首席执行官，继续在Nintendo Co.，Ltd. Pritchard的角色，旨在扩大球迷的体验并欢迎新球员。
作为护林员的成功来自奉献精神，每天都要让自己和您的员工对团队的最佳要求负责。 - - - 这是这年最出色的游侠竞争对手冠军，第一中尉凯文·摩尔（Kevin Moore）说：“铁削刺”。 - #RLTW #specialoperations＃75 thrangerregiment＃陆军250 Supply The Post Iron Shartens Iron首先出现在特种部队新闻中。
Watch the Full Episode Right here – https://youtu.be/cgb8zN3W3E8 Subscribe to the Mike Drop Patreon Web page to see Advert-Free Episodes Early + Bonus Content material at https://www.patreon.com/mikedrop Like + Subscribe to the Mike Drop Podcast to Help the Present & Visitors at http://youtube.com/@
Montenegro and Saudi Arabia ink air agreement
新闻Flashmontenegro和沙特阿拉伯最近签署了一项新的双边航空运输协议，为两国之间的飞行铺平了道路。这笔交易是由黑山运输部长MajaVukićević和她的沙特同行Saleh bin Nasser al-Jasser正式合作的。根据黑山运输部的说法，该协议为航空公司在两国之间建立飞行的法律依据，以促进旅游流动，鼓励投资并加强整体联系。 Vukićević女士在签字上强调，向沙特阿拉伯开放天空也意味着为黑山的新机会打开大门。她说：“这是迈向更高全球连通性的重要一步，它是黑山及其作为中东有吸引力的目的地的定位。”沙特民航的总局指出：“这种伙伴关系支持沙特阿拉伯的民航战略的目标，该战略旨在
Palestinian Authority Ready to Take Responsibility for Gaza, Abbas Says
巴勒斯坦当局总统 Mahmoud Abbas说，哈马斯不会统治加沙，并呼吁该组织放下武器。 在气候前进现场活动中，我们与最高决策者谈到了有关中国，特朗普对气候政策的影响以及人工智能中的繁荣。 政府已经工作了几个月，为美国版本的应用程序找到了非中国投资者。 读者批评特朗普总统的严厉讲话。另外：吉米·金梅尔（Jimmy Kimmel）的归来和F.C.C.的威胁；国会妇女； E.P.A.的政治 El extenente de francia fue condenado a cincoañosdeprisiónporun esquema de Financiamiento con Ayuda
Nicolas Sarkozy es condenado a 5 años de prisión
读者批评特朗普总统的严厉讲话。另外：吉米·金梅尔（Jimmy Kimmel）的归来和F.C.C.的威胁；国会妇女； E.P.A.的政治El extenente de francia fue condenado a cincoañosdeprisiónporun esquema de Financiamiento con Ayuda del Gobierno del distdador dictador libio libio libio muamar el Gadafi。
