Linguistic Bias in ChatGPT: Language Models Reinforce Dialect Discrimination
示例语言模型对不同英语变体和母语人士反应的响应。ChatGPT 在用英语与人交流方面表现出色。但是谁的英语？只有 15% 的 ChatGPT 用户来自美国，而美国默认使用标准美式英语。但该模型也广泛用于人们使用其他英语变体的国家和社区。全球有超过 10 亿人使用印度英语、尼日利亚英语、爱尔兰英语和非裔美国人英语等变体。这些非“标准”变体的使用者在现实世界中经常面临歧视。他们被告知说话方式不专业或不正确，被怀疑为证人，并被拒绝住房——尽管大量研究表明所有语言变体都同样复杂和合法。歧视某人的说话方式通常是歧视其种族、民族或国籍的替代方式。如果 ChatGPT 加剧了这种歧视怎么办？为了回答这个问题
Top Features and Performance of the SR 22 Cirrus Aircraft
SR 22 Cirrus 飞机的顶级特点和性能是什么让 SR 22 Cirrus 飞机脱颖而出？本文详细介绍了其主要功能、性能统计数据和创新技术。关键要点西锐 SR22 自 2000 年获得认证以来，已经发生了重大变化，推出了多项关键创新，例如 2003 年的 Avidyne Entegra 玻璃驾驶舱和 2006 年的涡轮增压 SR22 Turbo，这些创新为通用航空树立了新标准。SR22 的主要规格包括 310 马力的 Continental IO-550-N 活塞发动机、519 千克的有效载荷以及先进的安全功能，例如西锐机身降落伞系统 (CAPS)，该系统已启动 126 次，成功部署 1
SenseNova 5.5 – China’s first real-time LLM beats GPT-4o
中国 AI 开发商 SenseTime 发布了其升级版多模态 SenseNova 5.5 模型，并声称它代表了最先进的技术。升级后的模型是在 SenseNova 5 发布几个月后推出的，SenseTime 表示 SenseNova 5 与 GPT-4 Turbo 不相上下。据报道，升级后的 600B 参数 SenseNova 5.5 整体性能提高了 30%。该公司发布的基准测试分数显示，其模型击败了 GPT-4o 和 Anthropic 的 Claude Sonnet 3.5 模型。SenseNova 5.5 擅长的基准测试是中国模型通常使用的基准测试。如果他们使用 GPQA、Humaneva
These Are The Best Forgotten German Performance Bargains Of The 2000s
21 世纪初期，德国涌现出大量海报级汽车，如今它们的价格不菲，其中最主要的是 BMW M3 CSL 和 996 911 Turbo。再往下看，你会发现，即使是大众高尔夫 R32 现在也赚得盆满钵满，因为怀旧情绪推高了一直占据市场主导地位的汽车价格……阅读更多...
Argentina – Basler BT-67 Aircraft
阿根廷 – Basler BT-67 飞机PDF 版本新闻稿 - 阿根廷 24-28 CN.pdfchristopher.a…星期四，04/18/2024 - 15:00媒体/公共联系pm-cpa@state.govTransmittal No24-28华盛顿，4 月 18 日， 2024 年 - 美国国务院已决定批准可能向阿根廷政府出售巴斯勒 BT-67 飞机及相关后勤和项目支持要素的对外军事销售，估计费用为 1.43 亿美元。国防安全合作局今天提供了所需的认证，通知国会此次可能的出售。阿根廷政府已请求购买 Basler BT-67 飞机；备用发动机；备件和维修零件、消耗品、配件以及维修和退
What Exactly is a Mixed-Flow Turbomachine?
对混流涡轮机械文献的回顾揭示了工程师使用“混流涡轮机械”一词的方式存在令人惊讶的变化。特别是，该术语有两个主要概念脱颖而出。第一个概念是，“混合流”是指轴向和径向流动方向合并为一个对角流，导致一些人称之为阅读更多...帖子“混合流涡轮机到底是什么？”首先出现在 Turbomachinery 博客上。
Holistic Modeling of Energy Conversion & Propulsion Systems using 0D – 3D Approaches
能源转换和推进系统领域站在技术创新的前沿，推动着交通运输、航空航天和可持续能源解决方案的进步。为了优化性能和效率，研究人员越来越多地转向整体建模方法，以弥合 0D 和 3D 模拟之间的差距。模拟级别的集成提供了阅读更多...文章《使用 0D - 3D 方法对能源转换和推进系统进行整体建模》首次出现在 Turbomachinery 博客上。
Ask a Tech: Vibration, A/P Tracking
Piper turbo Arrow 上的发动机振动和 Bonanza 上的自动驾驶仪跟踪问题需要逻辑故障排除。询问技术人员：振动、A/P 跟踪首先出现在 Aviation Consumer 上。
Gas Turbine Units and Their Impact on the Environment – Part 1
第 2 部分 最早从流动的气流中提取旋转机械能的装置是风车。 紧随其后的是烟囱，它首先由列奥纳多·达·芬奇绘制，随后由英国牧师约翰·威尔金斯于 1648 年详细描述。 该装置由许多水平帆组成，这些帆安装在阅读更多...文章燃气轮机机组及其对环境的影响 - 第 1 部分首次出现在 Turbomachinery 博客上。
Team Army member encourages using ARCP from the beginning of your wound, injury, or illness.
弗吉尼亚州福尔斯彻奇 - 很多人都知道她的昵称“Turbo”，这是她应得的，因为作为一名竞争对手，她在所做的一切事情上都投入了更多精力，而且我...
Turbomachinery Design Strategies & Tips: How to Choose Between an Axial or Radial Configuration
从为我们的手机充电的电力到推动飞机飞过天空的喷气发动机，涡轮机以各种形式和配置为我们的现代世界提供动力。 这些强大的机器是我们能源基础设施的无名英雄，从机车和发电厂到工业机械和火箭发动机，应有尽有。 阅读更多...文章涡轮机械设计策略和技巧：如何在轴向或径向配置之间进行选择首次出现在 Turbomachinery 博客上。
Coupled Digital Engineering Solutions in Podracing: More Bang for your Republic Credits!
作者注：虽然我对星球大战的铁杆粉丝怀有极大的敬意，但我必须承认，在我的成长过程中，第一集是我最喜欢的。也许是达斯·摩尔的双光剑的魅力、塔图因令人肾上腺素飙升的飞梭赛车，或者娜塔莉·波特曼（无需赘述）吸引了我幼小的心灵。虽然 5 月 4 日已经阅读更多... 文章《飞梭赛车中的耦合数字工程解决方案：让您的共和国积分物超所值！》首次出现在 Turbomachinery 博客上。
Modifying Gas Turbines to Burn Hydrogen Fuel
随着世界转向脱碳，氢燃料和可再生能源在燃气轮机行业中变得越来越重要。 特别是氢燃料，由于其清洁燃烧特性，被视为传统化石燃料的有前途的替代品。 因此，许多燃气轮机制造商正在探索修改现有发动机以运行的方法阅读更多...修改燃气轮机以燃烧氢燃料的文章首次出现在 Turbomachinery 博客上。
开放式布雷顿循环通常用于燃气涡轮发动机，用于发电、飞机推进和工业过程。布雷顿循环以美国工程师乔治·布雷顿 (George Brayton) 的名字命名，他于 1872 年提出了该循环，将燃料能量转化为机械功。布雷顿循环在燃气涡轮机发展之后得到了广泛的实际应用。阅读更多...布雷顿循环概述一文首次出现在 Turbomachinery 博客上。
– 看！在天空中！ – 那是一只鸟！ – 那是一架飞机！ – 不！那是……哦，又是无人机……如果您听到嗡嗡声让您心烦，请不要急于寻找不幸的苍蝇并将其消灭。也许它也被这个飞行的铝盒发出的声音所困扰。阅读更多...文章《我们之中的无人机！》首次出现在 Turbomachinery 博客上。
A Comparison of Different Rocket Engine Cycles Throughout the Years
简介 纵观历史，人类一直渴望了解周围的世界，包括星星。 火箭科学已经发展了几个世纪，甚至早于我们现在的时代。 今天的火箭是无数实验和许多不同工程领域结合的结果。 很少有东西能经受住极端的阅读更多...多年来不同火箭发动机循环的比较文章首次出现在 Turbomachinery 博客上。
Choosing the Best Environmental Control System When Designing an Aircraft
作为人类，我们很容易受到环境条件的影响，尤其是平流层的环境条件。与蟑螂不同（蟑螂似乎几乎可以适应所有环境），人类无法在极低或极高的环境压力或温度下生存。也许我们这一代最优秀的人才并没有立即想到“我怎样才能更像这样阅读更多...文章《在设计飞机时选择最佳环境控制系统》首次出现在 Turbomachinery 博客上。
#144 – Michael Littman: Reinforcement Learning and the Future of AI
Michael Littman 是布朗大学的计算机科学家。请查看我们的赞助商来支持此播客：- SimpliSafe：https://simplisafe.com/lex 并使用代码 LEX 获得免费安全摄像头- ExpressVPN：https://expressvpn.com/lexpod 并使用代码 LexPod 获得 3 个月免费使用- MasterClass：https://masterclass.com/lex 以 1 个的价格获得 2 个- BetterHelp：https://betterhelp.com/lex 获得 10% 的折扣剧集链接：迈克尔的推特：https://twi
