下学关键词检索结果

爱因斯坦的“最大错误”可能正在破坏宇宙学

Einstein’s “Greatest Blunder” May Be Breaking Cosmology

暗能量复活了爱因斯坦被废弃的宇宙学常数,并重塑了宇宙的主导模型。 1917 年,阿尔伯特·爱因斯坦 (Albert Einstein) 最近完成了他的广义相对论,这一框架改变了物理学对引力的理解。他很快将这些方程应用于一个更大的问题:宇宙如何随时间变化。重力是自然的[...]

科学家发现了地球上其他地方找不到的四种变色龙

Scientists Discover Four Chameleons Found Nowhere Else on Earth

四种新发现的变色龙揭示了莫桑比克偏僻山林中隐藏的多样性。在莫桑比克北部稀树草原的高处,孤立的雨林中隐藏着其他地方找不到的动物。对这些花岗岩山脉的调查现已发现了四种以前未知的森林变色龙物种,每种物种都被限制在一个单独的“天空岛”中。 Krystal A. Tolley 教授和 [...]

宇宙可以在不破坏物理学的情况下以超光速膨胀

The Universe Can Expand Faster Than Light Without Breaking Physics

宇宙的膨胀使得宇宙距离远不如简单地测量光传播的距离那么直观。不断膨胀的宇宙使得距离更难定义,因为当光在传输时,空间不断扩大。物体继续发光,但当光向我们传播时,星系之间的平均间距增加(是的,我知道 [...]

美国国家科学院的气候政变

A Climate Coup at the National Academies of Science

华尔街日报编委会 随着科学机构变得更加政治化,公众对它们的信心有所下降。一个教科书案例是美国国家科学院,...

健康老龄化的科学

The Science of Aging Well

玛莎·诺兰 (Martha Nolan),埃默里杂志 衰老的最初迹象常常出现在安静、几乎不起眼的时刻。推开膝盖从椅子上站起来。差点没抓住自己……

科学家找到了利用光而不是电来构建强大光子芯片的新方法

Scientists find new way to build powerful photonic chips using light instead of electricity

随着人工智能的不断发展,当今的计算机芯片正在努力跟上它们需要移动的大量数据。最大的挑战之一是芯片内部的传统电气连接只能如此快速地传输信息。科学家们认为,硅光子学使用光而不是电来发送数据,[…]《科学家找到了使用光而不是电来构建强大的光子芯片的新方法》的文章首先出现在 Knowridge Science Report 上。

科学家打造出世界上第一个商业尺寸的无铟串联太阳能电池

Scientists build world’s first commercial-size indium-free tandem solar cell

科学家们开发出了一种新型高效太阳能电池,用更便宜的锡取代了稀有且昂贵的金属铟,这一进步可能有助于降低未来太阳能电池板的成本,同时使它们更容易大规模制造。国际研究小组的研究结果发表在期刊上 […]科学家构建世界上第一个商业尺寸的无铟串联太阳能电池首先出现在 Knowridge Science Report 上。

科学家发现一些大脑过早衰老的可能原因

Scientists Discover a Possible Reason Some Brains Grow Old Too Soon

变老会影响身体的各个部分,包括大脑。随着年龄的增长,大多数人的记忆和思维都会逐渐发生变化。这些变化通常很轻微,但有些人的大脑看起来比预期的要老得多。大脑老化速度加快与痴呆、阿尔茨海默病、帕金森病等严重疾病有关……《科学家发现一些大脑过早衰老的可能原因》一文首先出现在《Knowridge Science Report》上。

日常食物可以帮助保护您的大脑吗?科学家称植物化合物显示出前景

Can Everyday Foods Help Protect Your Brain? Scientists Say Plant Compounds Show Promise

日常食物可以帮助保护您的大脑吗?科学家称植物化合物有希望 阿尔茨海默病是痴呆症的最常见原因,影响着世界各地数百万老年人。它会慢慢损害脑细胞,导致记忆丧失、混乱以及思维和日常活动问题。随着人口老龄化,人数[...]帖子《日常食物可以帮助保护你的大脑吗?》科学家称植物化合物显示出前景 首先出现在《Knowridge Science Report》上。

科学家说:沉降

Scientists Say: Subsidence

这个词描述了水、矿物质、石油或其他物质被移出地下后下沉的土地。

Leaftronics:从树叶中学习的绿色电子产品

Leaftronics: greener electronics learnt from leaves

Hans Kleeman 描述了如何从叶子中获得灵感,从而实现新一代可持续、可生物降解的电子产品。《Leaftronics:从叶子中学习的绿色电子产品》一文首先出现在《先进科学新闻》上。

学位之死

The Death of the Degree

作者:Iryna Volnytska 学位之死 |正如旧政权下的法国贵族很难想象他们的贵族头衔被废除一样,当今大多数大学领导人也无法想象一个他们所授予的学位变成一文不值的世界。前者猛然醒悟……学位之死的帖子首先出现在 Aviationghana 上。

多年来,物理学家一直认为粒子碰撞处于“坏库”模式。我们将告诉您简单的排序如何使计算机加速一千倍。

Физики годами считали столкновения частиц в режиме «плохой библиотеки». Рассказываем, как простая сортировка ускорила компьютеры в тысячу раз

数学表达式的正确顺序已被证明能够取代巨大的计算能力。

学校人工智能分步指南 — 使用量和时间

A Step-by-Step Guide to AI in Schools — How Much to Use and When

荣誉勋章获得者欢迎最新学生海军飞行员

Medal of Honor Recipient Welcomes Newest Student Naval Aviators

退役海军上尉 E. 罗伊斯·威廉姆斯(E. Royce Williams)是在世最年长的荣誉勋章获得者,他回到了他赢得金翼的基地,与海军航空学校司令部一起祝贺 29 名完成入门飞行评估训练的海军飞行员学员。

向初学者解释反向传播(第 1 部分):建立直觉

Backpropagation Explained for Beginners (Part 1): Building the Intuition

让我们一步步了解神经网络如何学习《为初学者解释反向传播(第 1 部分):建立直觉》一文首先出现在《走向数据科学》上。

使用经典机器学习增强人工智能代理

Using Classical ML to Empower AI Agents

关于构建现有基础的价值这篇文章《使用经典 ML 增强人工智能代理》首先出现在《走向数据科学》上。

上下文工程还不够 - 循环内没有法学硕士的循环工程实验

Context Engineering Isn’t Enough — A Loop Engineering Experiment With No LLM Inside the Loop

每个人都在谈论循环工程,但大多数讨论都假设法学硕士位于循环的中心。我想隔离架构本身。因此,我构建了一个确定性的、零依赖的 Python 基准测试,用简单的规则替换模型,使我能够直接衡量一个问题:目标导向控制器能否比传统线性管道更好地隔离故障?在验证了 300 个随机种子的基准测试并修复了一个最初使我自己的结果无效的微妙错误之后,我发现控制器始终完成了线性执行器从未达到的独立分支。本文介绍了架构、基准测试设计、调试过程以及一个狭隘但实用的主张背后的证据:故障隔离是控制流的一个可测量属性,与 LLM 推理无关。后语境工程还不够——循环内没有 LLM 的循环工程实验首先出现在《走向数据科学》上。