Changes in Funding Could Tank Quality of Ocean Heat Content Data
An uncertain funding landscape threatens the longevity of an ocean observation system critical to projecting tropical storms, sea level rise, and more.
A decade of open source at DataRobot: from predictive AI to the agent lifecycle
DataRobot 的开源十年：从预测性 AI 到代理生命周期 DataRobot 的每个时代都推出了开源。 DataRobot 的最新开源贡献直接映射到代理在生产中实际出现故障的位置。建立代理从未如此简单。选择一个框架，连接一个模型和一个检索器，添加...DataRobot 的开源十年：从预测人工智能到代理生命周期一文首先出现在 DataRobot 上。
Yotta Data Services in talks with PE funds to raise $1 billion
据报道，Yotta Data Services 正在向全球和国内基金寻求 10 亿美元资金，旨在以 30 亿美元估值出售 25-30% 的股份，以推动其扩张。 Hiranandani 集团的数据中心部门也在探索在印度进行首次公开募股。此举正值印度数据中心行业在人工智能和云采用的推动下经历快速增长，吸引了大量国际投资。
A New Chapter for the International Tarantula Occurrence Database (ITOD)
国际狼蛛发生数据库 (ITOD) 的新篇章社区科学改变了我们对生物多样性的理解，但其最大的优势之一不仅在于观测数据的积累，还在于系统分析这些观测数据的能力。今天，我很高兴地宣布国际狼蛛发生数据库 (ITOD) 的下一阶段：对项目中所代表的每个公认的狼蛛属进行全面的逐属统计分析。该计划不仅仅将 ITOD 视为照片和地点记录的存储库，而是旨在将其发展成为能够支持生态、分类学、生物地理学和保护研究的全球科学数据集。在接下来的几个月中，每个狼蛛属都将接受标准化评估使用一致的分析框架。对于每个属，将编制有关观察数量、物种代表性、地理覆盖范围、观察者参与、研究级百分比、海拔分布、栖息地关联、物候、性别比例
DataRobot Agent Skills and MCPs are now discoverable through Agentic Resource Discovery
DataRobot 现在支持代理资源发现规范，使 AI 客户、注册机构和开发人员更容易找到 DataRobot 代理技能和 MCP。代理的作用取决于其所能达到的能力。编码代理可以编写代码。工作流代理可以调用工具。企业代理可以跨系统进行推理。但所有...后 DataRobot 代理技能和 MCP 现在可通过代理资源发现发现首先出现在 DataRobot 上。
DataRobot for Developers — integrating with the Google Antigravity CLI
Antigravity CLI 是 Google 最新的代理编码 CLI，取代了现已弃用的 Gemini CLI。它继承了使 Antigravity 脱颖而出的异步子代理模型，与 Antigravity Desktop 双向同步，并针对 Gemini 3.5 Flash 上的速度进行了优化。 DataRobot 直接从同一平台提供了 Antigravity CLI 的完整插件...面向开发人员的 DataRobot 帖子 — 与 Google Antigravity CLI 集成首先出现在 DataRobot 上。
The DataRobot platform as skills in Claude Code
Claude Code 是一位真正优秀的代理构建者。你描述你想要什么，它推理问题，选择工具，并发布工作代码。对于针对文档齐全的库的新建项目来说，这种体验近乎神奇。变得更困难的地方是每个编码代理都在努力的地方：建立在一个专门的平台上，其...The DataRobot 平台作为 Claude Code 中的技能首先出现在 DataRobot 上。
Build with Cursor and deploy production-ready AI agents on DataRobot
光标改变了开发人员编写代码的方式。代理模式很好：你描述你想要什么，它推理问题，选择正确的工具，并发布工作代码。对于新建项目和标准库，它运行顺利。当您在拥有自己的专用平台上构建代理时，事情会变得更加困难......使用 Cursor 构建并在 DataRobot 上部署生产就绪的 AI 代理一文首先出现在 DataRobot 上。
Agentic RAG: Let the Agent Search
一个最小的 OpenAI Agents SDK 实现，其中检索成为搜索-读取-决定循环Agentic RAG：让代理搜索首先出现在 Towards Data Science 上。
How to Orchestrate 100+ Agents With Claude Code
并行运行 100 多个代理如何使用 Claude Code 协调 100 多个代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。
PySpark for Beginners: Building Intermediate-Level Skills
分区、洗牌、连接、缓存和执行计划的实用下一步。面向初学者的 PySpark 帖子：构建中级技能首先出现在 Towards Data Science 上。
Your agents are using your credentials, and that is the problem
您的代理正在使用您的凭据，这就是问题所在 工程师将代理运送到生产环境。它需要调用内部 API，因此它使用工程师环境中已有的密钥。代理运行。它现在还拥有工程师拥有的所有权限。这是大多数人的默认状态...您的代理正在使用您的凭据，这就是 DataRobot 上首先出现的问题。
Your identity stack was built for two kinds of actor. Agents are a third.
您的身份堆栈是为两种参与者构建的。代理商是第三位。一名工程师本周将一个代理运送到生产环境。它需要调用内部 API，因此它使用工程师环境中已有的密钥。代理运行。它现在还拥有工程师拥有的所有权限。那就是......您的身份堆栈帖子是为两种演员构建的。代理商是第三位。首先出现在 DataRobot 上。
How to Run End-to-End Tests with Claude Code
通过端到端测试提高编码代理的有效性。如何使用 Claude Code 运行端到端测试一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Proxy-Pointer RAG: Temporal Reasoning Without Semantic Precompilation
Proxy-Pointer 和 LLM-Wiki 的技术比较后 Proxy-Pointer RAG：无需语义预编译的时间推理首先出现在 Towards Data Science 上。
A Production RAG Pipeline for PDFs: Relational Parsing, TOC Retrieval, Typed Answers
企业文档智能 [Vol.1 #9A] - 同一篇论文，与第 1 条相同的问题。每块砖一个升级的合同：文档解析、问题解析、检索、生成PDF 的生产 RAG 管道：关系解析、TOC 检索、类型化答案一文首先出现在 Towards Data Science 上。
A Satellite-Based Global Carbon Flux Product is Sensitive to Droughts
A parsimonious ecosystem model constrained by data from NASA’s Soil Moisture Active and Passive mission generates a global daily carbon flux product that is highly sensitive to drought and pluvial events.
Data Protection with Foresight: Why G DATA Relies on External Support from Bitkom Consult
长期以来，数据保护不仅仅是一项法律义务。在人工智能、云技术和日益严格的监管要求的时代，它正在成为企业成功的决定性因素。在本次采访中，G DATA 执行董事会成员兼联合创始人 Andreas Lüning 和 Bitkom Consult 负责人 Ali Tschakari 解释了为什么需要从一开始就考虑个人信息保护、客户如何从一致的数据保护管理中受益，以及为什么多年的信任合作可以发挥重要作用。
