产生关键词检索结果

科学家发现阿尔茨海默病的细胞弱点

Scientists Uncover a Cellular Weak Spot in Alzheimer’s Disease

研究人员发现了细胞产生外泌体的缺陷,该问题与痴呆症患者中发现的突变有关。它们可能非常小,但对人类健康的影响可能是巨大的。奥尔胡斯大学的科学家发现了细胞如何产生称为外泌体的微小颗粒的缺陷,该缺陷与 [...]

澳大利亚史无前例的有毒藻华有一个令人惊讶的罪魁祸首

Australia’s unprecedented toxic algal bloom has a surprise culprit

一个相对未知的物种正在产生一种臭名昭著的神经毒素,毁灭性的海洋生物

工程化双生病毒复制子可实现快速植物定向进化 |科学

Engineered geminivirus replicons enable rapid in planta directed evolution | Science

定向进化可以快速产生具有新的和增强的特性的遗传变体,但一直缺乏直接在植物细胞中进行这种进化的有效平台。我们开发了双生病毒复制子辅助植物定向...

ANN 每日航空术语 (11.13.25):地面杂波

ANN's Daily Aero-Term (11.13.25): Ground Clutter

地面杂波 地面回波在雷达示波器上产生的图案,可能会降低受影响区域内其他雷达回波的质量。通过在雷达设备中使用移动目标指示器 (MTI) 电路,使雷达显示仅显示运动中的目标,从而最大限度地减少地面杂波的影响。

氢动力飞行:挑战、机遇和可持续航空的未来

Hydrogen-Powered Flight: Challenges, Opportunities, and the Future of Sustainable Aviation

氢动力飞行处于本世纪中叶航空脱碳努力的前沿。当世界寻求气候变化的紧急解决方案时,宇宙中最丰富的元素氢通过仅产生水作为燃料电池的副产品来承诺清洁飞行。

AvTalk 第 345 集:讲道理的人

AvTalk Episode 345: Reasonable people

在本周的 AvTalk 节目中,美国领空勉强保持一致,仓促宣布的主要机场航班削减生效,空中交通管制人员配备在周日达到顶峰。我们还讨论了特朗普总统 (09:23-15:28) 在关闭期间对管制员人员配置的评论,以及这种情绪可能对管制员产生的影响。

“Rosel”开发了工业远程爆破装置

«Росэл» разработал дистанционные подрывные устройства для промышленности

GRESS 机器产生电脉冲来激活爆炸装置的雷管

曼丹大额采购应对政策介绍

マンダムの大規模買付けに関する対応方針の導入

Mandom 目前正在实施所谓的 MBO,即管理层收购一家公司。另一方面,据透露,City Index Eleven等股东团体正在同时购买Mandom股票。由于Mandom股票的市场股价高于MBO价格,Mandom宣布,假设MBO完成的可能性较低,如果收购进行,将采取配发股票收购权的“这一对策”,以便向股东提供有关大规模收购者的解释,并确保股东考虑收购的时间。本案的概要如下。 Mandom Corporation(以下简称“Mandom”)自2025年9月26日(以下简称“2025”)开始进行所谓的管理层收购(以下简称“MBO”)。与此同时,在MBO前后,花旗指数11、野村绫等人(以下简称“花

专家表示,商品及服务税降息使 10 月份通胀下降 85 个基点,下降趋势将持续

GST rate cuts pull down October inflation by 85 bps, declining trend to continue: Experts

由于消费税降息,10 月份零售通胀创下历史新低。专家预计这一趋势将持续下去。这一事态发展为印度储备银行在 12 月份可能降息方面提供了一个重要选择。政府的商品及服务税改革对经济产生积极影响。建议采取进一步措施来维持这一低通胀时期。

如何为您的企业选择合适的协作机器人制造商

How to Choose the Right Collaborative Robot Manufacturer for Your Business

为什么选择合适的协作机器人制造商很重要 选择协作机器人实际上是为未来十年的生产选择合作伙伴,因为制造商决定了机器人产生价值的速度。一些协作机器人制造商设计了直观的示教器和即插即用软件,因此转换只需几分钟。其他则需要专业集成商和长时间停机,[...]如何为您的企业选择合适的协作机器人制造商的帖子首先出现在 Techman Robot 上。

经济学家呼吁特朗普的承诺“疯狂”

Economists call out 'crazy' Trump promise

随着最近几周对美国经济处理方式的民意调查数字持续下降,唐纳德·特朗普总统提出向美国人发放一张 2,000 美元的支票,他声称这笔支票的资金将来自他对进口产品征收关税的收入。然而,经济与政策研究中心 (CEPR) 的经济学家迪恩·贝克 (Dean Baker) 周二分析了一些数据,发现特朗普提出的关税“红利”根本不成立。 特别是,贝克发现关税产生的收入更少向几乎每个美国公民发送 2,000 美元支票的总成本的一半以上。“按每张 2,000 美元计算,它将达到 6,000 亿美元,是特朗普向我们征收进口税的两倍多,”贝克解释道。 “既然他已经短缺了 3300 亿美元,特朗普怎么会认为他有钱来偿还国

养老金的“年收入墙”竟然会增加!?判决将不包括4月起的加班费〜养老金改革观察2025年11月号

年金の「年収の壁」が実質引上げ!? 4月からは残業代を含まない判定も~年金改革ウォッチ 2025年11月号

■概要 从2026年4月起,国民年金第3类被保险人的判定方式将发生变化,也被称为“130万日元门槛”。 130万日元的起征点是认定厚生年金会员的配偶是否为“抚养者”的标准。此次变更后,如果只有工资收入,则130万日元将不包含加班费。虽然这一变化预计会对加班产生一定的抑制作用,但劳资双方正在要求未来减少和取消三类参保人数。我希望这一变化能够引起人们对第三类参保制度对劳动力市场影响的关注。 ■目录 1 -- 截至上个月的进展 2 -- 要点说明:判断是否加入国民年金类别保险的操作的变更 3 1 | 130万日元的门槛是多少?:厚生年金会员的配偶是否为“抚养者”的判断标准2 |变更详情:从2026年

经济观察家调查2025年10月〜由于对高市政府的预期,未来判断的DI较上月大幅上升4.6点〜

景気ウォッチャー調査2025年10月~高市政権への期待から、先行き判断DIは前月から4.6ポイントの大幅上昇~

日本内阁府11月11日发布的经济观察调查显示,2025年10月当前经济形势DI(季节调整值)环比上升2.0点至49.1,连续第六个月上升。分地区看,全国12个地区中有10个地区增长,2个地区下降。涨幅最大的地区是东海(环比3.6分),跌幅最大的是冲绳县(环比-1.1分)。从现状DI(季节调整值)的细分来看,家庭预算趋势为2.1点,商业趋势为2.7点,就业相关为0.2点。日本内阁府将基本评价从“经济出现复苏迹象”上调为“经济正在复苏”。在家庭预算趋势方面,住房相关项目(比上月下降1.2点)和食品相关项目(比上月下降0.2点)小幅下降,而服务相关项目(比上月下降2.1点)和零售相关项目(比上月下降

贷款/货币统计(2025 年 10 月)- 银行贷款显示自冠状病毒大流行以来的最高增长

貸出・マネタリー統計(25年10月)~銀行貸出がコロナ禍以来の高い伸びに

■概要 10月份银行贷款同比增长4.51%,连续第六个月扩张,创疫情以来最高水平。在城市银行,大型企业的并购相关贷款似乎正在推动增长,但区域银行也保持稳定增长。另一方面,基础货币较上年下降7.8%,连续第五个月加快下降步伐。这是由于日本央行减少了长期政府债券的购买,以及政府债券补充供应出现盈余。另一方面,货币存量(M2和M3)均连续六个月增长,且受贷款增加等因素影响,货币量持续增加。在通货膨胀的情况下,高收益资产和定期存款的趋势仍然存在。 ■目录・贷款走势:疫情爆发以来首次录得下降幅度・货币基础:下降速度连续五个月加快・货币存量:货币量增幅持续扩大(贷款余额) 根据11月11日发布的存贷款走势

更多的数据总是能带来更好的性能吗?

Does More Data Always Yield Better Performance?

通过试验样本大小、属性集和模型复杂性之间的相互作用,探索和挑战“更多数据 → 更好性能”的传统智慧。帖子“更多数据总是会产生更好的性能吗?”首先出现在《走向数据科学》上。

将原始数据转化为实际影响

Transform Raw Data Into Real Impact

如果您准备好从简单地管理数据转向利用数据产生影响,该计划将为您提供工具、信心和愿景,以引领不断发展的数据科学世界。

从失败中学习,解决极其困难的问题

Learning from failure to tackle extremely hard problems

这篇博文基于 BaNEL 的著作:Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限,包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括:(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型,然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而,对于这些问题的最困难的实例,我们遇到两个挑战: 稀疏性:基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低,以至于模型可能会经历大部分训练

10 月份零售通胀可能低于 1%

Retail inflation for October likely to go below 1%

虽然 GST 降息的一些影响在 9 月份的印刷品中可见,但预计 10 月份的标题数字会产生更大的影响