HOISTED FROM A YEAR AGO: Why Is There No Gentry-Massacring Peasant Jacquerie in "Pride & Prejudice"?
2024-01-08：人们会认为《傲慢与偏见》中的班纳特先生、达西先生和莉齐·班纳特的处境会像半代之前的法国同行一样结束——他们……
Challenging Gender Stereotypes: Men More Prone to Emotional Bias in Financial Decisions Than Women
情绪新闻对男性的影响更大，影响他们的财务决策。埃塞克斯大学的新研究表明，情绪新闻报道显著影响男性的财务决策。研究发现，男性比女性更容易让一种情况的情绪影响他们在无关的、有风险的财务决策中的选择。在观看了现实生活中的 [...]
Finding hidden biases in Wikipedia's multilingual content
新工具可分析和解决不同语言版本之间的文化差异，为更平衡的信息铺平道路
Indiana University president reported to her own bias team
校长 Pamela Whitten 面临两项偏见投诉。与此同时，该大学的偏见团队面临法律挑战。
Got BAMMed? How To Mitigate Bias In L&D?
本文讨论了如何减轻 L&D 中的偏见，使用首字母缩略词 BAMM 来识别它们：偏见、假设、神话和误解。本文首次发表于 eLearning Industry。
I Know I’m Biased, But Here’s What I Think Is The Best Resource Anywhere For Teachers
我知道我有偏见，因为过去十三年来，我一直在《教育周刊》上撰写课堂问答博客，但老实说，我想不出比这更好的教师资源了。教师在课堂上遇到的几乎所有问题或挑战的答案都可以在其 […]
Less bias, better hires: why AI could transform recruitment for SMEs
无论是人为的还是数字的，没有哪个系统是完美的。但是，通过使用人工智能来完成大量的跑腿工作，中小企业可以限制无意识偏见的影响，并让员工腾出时间去寻找理想的工作候选人。人工智能是在真实智能（即人类创造的内容）上进行训练的。从理论上讲，如果你想让人工智能创作小说，你就要在小说上训练它；如果你想让人工智能编写工作规范，你就要在人写的职位描述上训练它。但这里有一个问题。无论人类如何努力保持不偏不倚，我们每个人都会存在偏见。而经过人类工作训练的人工智能将克服其中一些人类偏见。事实上，克服偏见是人工智能面临的最大挑战之一。“在招聘中，偏见无处不在，并且源自大多数由人类执行的招聘流程，”Employment
Bias in Military Artificial Intelligence
为了支持参与军事人工智能 (AI) 政策辩论的国家，本背景文件对军事人工智能中的偏见问题进行了更深入的探讨。
Study reveals AI chatbots can detect race, but racial bias reduces response empathy
麻省理工学院、纽约大学和加州大学洛杉矶分校的研究人员开发了一种方法，帮助评估 GPT-4 等大型语言模型是否足够公平，可以在临床上用于心理健康支持。
Nobel Prizes Overlook Black Scientists Because of This Quiet Bias
科学家们对彼此工作的认可方式忽视了黑人科学家的开创性贡献。诺贝尔委员会需要认识到，这将如何将黑人科学家排除在奖项之外
Bias report intake moves to Office of Compliance
威斯康星大学麦迪逊分校合规办公室现在正在协调和管理校园内偏见报告的行政接收和记录，将报告流程从学生援助和支持办公室 (OSAS) 转移到学生事务部。
Researchers reduce bias in AI models while preserving or improving accuracy
一项新技术可以识别并删除对机器学习模型失败影响最大的训练示例。
