VQ4DiT: A Fast Post-Training Vector Quantization Method for DiTs (Diffusion Transformers Models)
文本到图像的扩散模型在根据输入条件生成复杂而忠实的图像方面取得了重大进展。其中，扩散变压器模型 (DiT) 变得特别强大，OpenAI 的 SoRA 是一个值得注意的应用程序。DiT 由堆叠多个变压器块构建而成，利用变压器的缩放属性通过灵活的参数扩展实现增强的性能。文章 VQ4DiT：一种用于 DiT（扩散变压器模型）的快速后训练矢量量化方法首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Analysis of the IAEA’s Iran NPT Safeguards Report - August 2024
国际原子能机构 (IAEA) 于 2024 年 8 月 29 日发布了对伊朗遵守《不扩散核武器条约》 (NPT) 保障措施的最新评估。以下是报告中的关键新信息以及调查结果和建议。新信息国际原子能机构在其对伊朗遵守《不扩散核武器条约》保障措施的最新评估中指出，该机构对伊朗可能的核武器工作进行多年调查的“悬而未决的保障措施问题”在理事会决定‘为确保核查核材料不被转移’至关重要和紧迫’的 21 个月后仍未解决。总干事还强调，伊朗未能遵守 2024 年 6 月理事会最新决议的要求。 3 总干事表示“希望”与伊朗新总统的初步交流将导致国际原子能机构“尽早”访问伊朗，“并建立流畅、建设性的对话，迅速取得具
Scientists identify potential new immune system target to head off the spread of breast cancer cells
约翰霍普金斯大学的研究重点是白细胞巨噬细胞在乳腺癌生长中的作用
DOD Needs Solutions for the Proliferation of Autonomous Vehicles, Defense Official Says
虽然目前还没有对美国军事基地进行直接攻击，但自主系统仍然是一个威胁，国防部正在寻求解决方案。
An overview of classifier-free guidance for diffusion models
详细了解无分类器指导的细微差别，这是当前最先进的图像生成模型（称为扩散模型）的核心采样机制。
Improving GFlowNets for Text-to-Image Diffusion Alignment
这篇论文被 ICML 2024 的 Foundation Models in the Wild 研讨会接受。扩散模型已成为生成视觉数据的实际方法，这些模型经过训练以匹配训练数据集的分布。此外，我们还希望控制生成以满足所需的属性，例如与文本描述的对齐，这可以通过黑盒奖励函数来指定。先前的工作通过基于强化学习的算法对预训练的扩散模型进行了微调，以实现此目标。尽管如此，它们仍存在一些问题，包括信用分配缓慢……
Diffusion Model from Scratch in Pytorch
去噪扩散概率模型 (DDPM) 的实现 MNIST 上的 DDPM 示例 — 作者提供的图片简介一般来说，扩散模型是一种生成式深度学习模型，它从学习到的去噪过程中创建数据。扩散模型有很多种，最流行的通常是文本条件模型，它可以根据提示生成特定的图像。一些扩散模型 (Control-Net) 甚至可以将图像与某些艺术风格融合在一起。下面是一个例子：作者使用经过微调的 MonsterLabs 的 QR Monster V2 提供的图片如果您不知道这幅图像有什么特别之处，请尝试远离屏幕或眯起眼睛来查看图像中隐藏的秘密。扩散模型有许多不同的应用和类型，但在本教程中，我们将构建基础的无条件扩散模型 DDP
人工智能 (AI) 为许多领域带来了深刻的变化，其影响最为明显的一个领域就是图像生成。这项技术已经从生成简单的像素化图像发展到创建高度详细和逼真的视觉效果。对抗性扩散蒸馏 (ADD) 是最新和最令人兴奋的进步之一，它是一种将速度与质量相结合的技术 […] 速度与质量的结合：对抗性扩散蒸馏 (ADD) 如何彻底改变图像生成，这篇文章首先出现在 Unite.AI 上。
In-Paint3D: Image Generation using Lightning Less Diffusion Models
深度生成 AI 模型的出现大大加速了 AI 的发展，在自然语言生成、3D 生成、图像生成和语音合成方面具有非凡的能力。3D 生成模型已经改变了众多行业和应用，彻底改变了当前的 3D 生产格局。然而，许多当前的深度生成模型遇到了一个共同的障碍：复杂的布线 […]文章 In-Paint3D：使用无闪电扩散模型生成图像首先出现在 Unite.AI 上。
这篇文章是与 BRIA AI 的 Bar Fingerman 共同撰写的。这篇文章解释了 BRIA AI 如何快速且经济地在包含 PB 级许可图像的数据集上训练高分辨率 (1024×1024) 文本到图像传播模型 BRIA AI 2.0。Amazon SageMaker 训练作业和 Amazon SageMaker 分布式训练库承担了与基础设施相关的无差别繁重工作 [...]
Heat Diffusion in a Thin Metal Rod
热扩散方程的解满足傅里叶级数如果你加热绝缘金属棒的一小部分并将其放置一段时间，会发生什么？我们日常的热扩散经验让我们预测温度会逐渐趋于均匀。在完美绝缘的情况下，热量将永远留在金属中。这是对现象的正确定性描述，但如何定量描述它？照片由 Jonny Gios 在 Unsplash 上拍摄我们考虑包裹在绝缘材料中的细金属棒的一维问题。绝缘层可防止热量从侧面逸出杆，但热量可以沿杆轴流动。您可以在此处找到本文使用的代码。热扩散方程热扩散方程是一个简单的二阶微分方程，包含两个变量：x ∈ [0, L] 是沿杆的位置，t 是时间，u(x, t) 是温度，α 是材料的热扩散率。通过检查热扩散方程，我们可以对温
Promising new target discovered in pancreatic cancer could boost chemotherapy and reduce spread
根据加文研究所的一项研究，一种名为 nidogen-2 的分子可能是胰腺癌进展和转移的关键驱动因素，为这种恶性癌症提供了一种有希望的新治疗方法。
Diffusion and Denoising: Explaining Text-to-Image Generative AI
扩散过程在 AI 的发展以及技术与全球人类环境的互动中发挥着核心作用。在此处了解所有相关信息。
Controlled diffusion model can change material properties in images
“炼金术士”系统调整图像中特定对象的材料属性，从而潜在地修改视频游戏模型以适应不同的环境、微调 VFX 并使机器人训练多样化。
GAO 发现的内容为了核实民用核材料和活动未用于核武器，国际原子能机构 (IAEA) 使用保障措施——技术措施和活动，例如对核设施进行检查和环境采样。美国和其他 IAEA 成员国以多种方式支持 IAEA 的保障计划。首先，所有 178 个成员国都为其经常预算捐款，用于资助保障计划和其他计划。其次，美国和其他 22 个国家以及欧盟委员会建立了支持计划，为保障计划提供额外的自愿现金和实物援助。第三，美国能源部 (DOE) 支持间接支持保障计划的国内活动，例如能源部国家实验室开展的、可供国际原子能机构采用的技术研发。美国对国际原子能机构 (IAEA) 的贡献，2022 年美国对国际原子能机构经常预算
From customer to sanctioned ‘proliferator,’ drones extend Iran’s reach
伊朗承包商和政府官员已经满足了市场需求，频繁参加俄罗斯、伊拉克、卡塔尔等地的军火博览会和其他活动。
Proliferation Remains Best Deterrence Against Threats to U.S. Space Access
国防部在很大程度上依赖天基卫星来完成保卫美国的大部分工作，并且这种依赖预计在未来几年将会增加。
United States and Kazakhstan Celebrate 30 years of Nonproliferation Partnership - Part 5
2023 年 12 月，美国和哈萨克斯坦庆祝其具有里程碑意义的《保护伞协议》下的防扩散伙伴关系 30 周年。塞米巴拉金斯克带来的风险将持续存在，但美国与哈萨克斯坦站在一起，因为它继续发现其他扩散威胁。美国对与哈萨克斯坦的防扩散伙伴关系感到自豪，并赞扬哈萨克斯坦为使世界变得更加安全而做出的努力。
