Robert Nozick — reasoning like a precocious schoolboy
很高兴阅读诺齐克的书籍和文章。它们充满了发人深省的论点和优雅的推理。同时，他的聪慧又带着几分早熟小学生的气息。他就像一个质疑十八岁投票权规则的人，认为那些十八岁的人不 [...]
Contract AI Barriers: Economics, Reasoning + Prompt Engineering
作者：Pedram Abrari，Pramata 首席技术官。在本系列的前两篇文章中，我们介绍了从...实现价值的前六大技术挑战
こんにちは，你好。 Anthropic 最近推出的 Claude Sonnet 4.5 和 Claude Haiku 4.5（现已在 Amazon Bedrock 上提供）标志着生成式 AI 模型的重大飞跃。这些最先进的模型擅长复杂的代理任务、编码和企业工作负载，为开发人员提供增强的功能。除了新型号之外，我们很高兴地宣布 [...]
推理已成为大型语言模型 (LLM) 的核心范式，不断提高各种基准的准确性。然而，它是否适合精度敏感的任务仍不清楚。我们提出了第一个在严格的低误报率（FPR）制度下分类任务推理的系统研究。我们的分析涵盖两项任务——安全检测和幻觉检测——使用标准法学硕士和大型推理模型（LRM）在微调和零样本设置下进行评估。我们的结果揭示了一个明显的权衡：Think On（推理增强）生成改进......
RL for Reasoning by Adaptively Revealing Rationales
我们提出，来自部分专家演示的强化学习（RL）不仅仅是一种训练启发式方法，而且是解决复杂序列生成任务的一个有前景的框架。监督微调（SFT）依赖于密集的真实标签，随着序列长度的增长，其成本也越来越高。另一方面，强化学习则面临着稀疏奖励和组合大输出空间的问题。我们通过引入自适应回溯（AdaBack）来解决这个问题，这是一种按样本课程学习算法，在训练期间仅显示目标输出的部分前缀。该...
Water Cooler Small Talk, Ep. 9: What “Thinking” and “Reasoning” Really Mean in AI and LLMs
理解人工智能如何模拟“理性”，以及为什么它不是人类在思考时所做的事情The post Water Cooler Small Talk，Ep. 9：人工智能和法学硕士中“思考”和“推理”的真正含义首先出现在《走向数据科学》上。
实体链接 (EL) 传统上依赖于大型注释数据集和广泛的模型微调。虽然最近的小样本方法通过提示来利用大型语言模型 (LLM) 来减少训练要求，但由于昂贵的基于 LLM 的推理，它们常常效率低下。 ARTER（自适应路由和目标实体推理）提出了一种结构化管道，通过策略性地结合候选生成、基于上下文的评分、自适应路由和选择性推理，无需深度微调即可实现高性能。 ARTER 计算一小组...
Inductive Domain Transfer In Misspecified Simulation-Based Inference
基于模拟的推理 (SBI) 是一种统计推理方法，用于在可能性难以处理但可以进行模拟时估计物理系统的潜在参数。在实践中，SBI 经常受到模型错误指定的阻碍——由于固有的建模简化而导致模拟和现实世界观察结果之间的不匹配。 RoPE 是一种最新的 SBI 方法，它通过两阶段域传输过程解决了这一挑战，该过程将半监督校准与基于最佳传输 (OT) 的分布对齐相结合。然而，RoPE 以完全传导的方式运行……
Best Reasoning Model APIs | Compare Cost, Context & Scalability
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
Clarifai 11.9: Introducing Clarifai Reasoning Engine Optimized for Agentic AI Inference
Clarifai 推理引擎、新工具包、Qwen 模型和 GPU 选项，可实现更快、优化的 AI 工作负载。
Designing value-aligned autonomous vehicles: from moral dilemmas to conflict-sensitive design
自治系统越来越多地面临充满价值的选择。这篇博文介绍了设计“冲突敏感”自主交通代理的想法，该代理可以明确识别、推理相互竞争的道德、法律和社会价值观并据此采取行动。我们提出了价值一致的操作设计域（VODD）的概念——一个嵌入利益相关者价值层次结构和上下文移交规则的框架[...]
Has Ed Zitron Found the Fatal Flaw with OpenAI and Its Flagship ChatGPT?
英国《金融时报》重新报道了 Ed Zitron 关于 OpenAI 推理成本和真实性的谨慎但看似毁灭性的调查结果。
OmniLex Bags $4.5m For Legal Research + AI Commentary
瑞士法律研究初创公司 Omnilex 已筹集 450 万美元种子轮融资，由 Founderful 领投。它利用免费的法律数据并提供“推理环境”......
There’s more to maths than arithmetic | Letters
凯莉·沃德 (Kayleigh Ward) 和理查德·蒙蒂思 (Richard Monteith) 对计算器使得适当的数学教育变得不必要的观点提出异议。西蒙·詹金斯 (Simon Jenkins) 坚持认为计算器使得适当的数学教育变得不必要，这让我感到困惑（我对英格兰学校课程“觉醒”审查的判断？这还不够激进，11 月 7 日）。数学不仅仅是学习事实和公式，它还教孩子如何解决问题、识别模式、逻辑思考和表达论点、解释数据并识别何时被误导。当他们第一次尝试解决方案不太正确时，它教会了他们继续尝试的韧性和信心。这些都是任何年轻人需要培养的重要生活技能，并且是计算器无法取代的。教育体系存在很多问题，包括
Think Smaller: The Counterintuitive Path to AI Adoption
以下文章最初发表在 Gradient Flow 上，经作者许可在此处转发。我们正经历人工智能发展的一个特殊时刻。一方面，演示非常壮观：智能体可以轻松地进行推理和计划，模型可以根据文本提示创作原创歌曲，以及研究工具可以生成 [...]
Deduction, Induction, Abduction in Science and Economics
在科学和经济学中，人们可以认为基本上存在三种可用的推理： (1) 演绎前提 1：所有芝加哥经济学家都相信理性预期假说 (REH)。前提 2：罗伯特·卢卡斯是一位芝加哥经济学家。结论：罗伯特·卢卡斯相信 REH。这里我们有一个逻辑上有效的演绎的例子 […]
ChatGPT Should Make Retailers Nervous
零售公司面临失去在线购物体验控制的风险作者：《华尔街日报》的 Jinjoo Lee。摘录：“ChatGPT 的即时结账功能让购物者可以不再询问“给我找一款 300 美元以下的最轻婴儿车”之类的问题，直接浏览，然后在不离开聊天室的情况下继续结账。OpenAI 表示，商家在完成购买后会支付少量费用。OpenAI 表示，ChatGPT 查询得出的产品结果将是“自然且无赞助的”。零售商的推理非常简单：如果人们要向聊天机器人寻求购物推荐，它只会TD Cowen 分析师奥利弗·陈 (Oliver Chen) 指出，“您希望最接近发现地点。”“今年早些时候，Adobe 进行的调查显示，大约 38% 的美国消
