Transforming Data Quality: Automating SQL Testing for Faster, Smarter Analytics
如何根据业务问题测试 SQL 和结果数据集的质量以增加客户的信任照片由 Caspar Camille Rubin 在 Unsplash 上拍摄在软件开发方面，有很多自动化测试工具和框架可以依赖。但对于分析团队来说，手动测试和数据质量保证 (QA) 仍然是常态。很多时候，首先发现数据质量或完整性问题的是客户或业务团队，而不是分析团队。这就是自动化可以发挥巨大作用的地方。通过设置带有脚本的自动化系统来大规模运行数据质量测试，您可以保持快速运行，而不会牺牲数据的准确性或完整性。当然，当业务问题模糊或开放式时，这会变得更加棘手。在这些情况下，基于规则的逻辑和大型语言模型 (LLM) 的混合可以真正有所
ZEISS Microscopy Showcases AI-Powered Failure Analysis
ZEISS 在第 50 届 ISTFA 年度会议上宣布了其全部活动安排，该会议将于 2024 年 10 月 28 日至 11 月 1 日在圣地亚哥希尔顿海滨酒店举行。 ZEISS 将提供四场教程和六场论文演讲，展示其在人工智能 (AI) 驱动的故障隔离、故障分析 (FA) 和产量提高方面的专业知识。 ZEISS 还将参加关于行业路线图和人工智能的两场小组讨论，并将参加 Tools of the Trade 之旅……
Tweet round up from #ECAI2024: part 2
第 27 届欧洲人工智能会议 (ECAI-2024) 于 10 月 19 日至 24 日举行。此次活动在西班牙圣地亚哥德孔波斯特拉举行，包括技术论文、主题演讲和受邀演讲、研讨会和教程以及小组讨论等完整节目。我们来看看参与者在活动后半段的表现。👾 […]
Learn to Visualize Massive Point Clouds + 3D Mesh with No-Code Tools
一个无代码教程，使用 2 个开源解决方案来管理大量点云（超过 2.5 亿个点）和 3D 网格。继续阅读 Towards Data Science »
Getting Started: How to Set up a Full-Stack App with AWS and Bedrock
我希望拥有的 AWS Bedrock 教程：为 AWS 基础设施准备机器所需了解的一切第 1 部分：节省无数小时处理零散和不完整文档的时间，并在不到一小时内准备好您的环境作者使用 Midjourney 生成的图像如何将笔记本中一个漂亮的小型机器学习原型开发成一个强大的全栈 Web 应用程序？虽然这个过程似乎令人生畏，但这个由多个部分组成的系列将帮助您一步一步解决学习曲线，指导您解决最棘手的权限问题（AWS 因该问题而臭名昭著）。在本系列结束时，您将拥有一个功能齐全的语言翻译应用程序，并建立了快速扩展自己的 GenAI 管道所需的概念知识。这是我们关于 🌊 构建由 Amazon Bedrock
Tweet round-up from the first few days of #ECAI2024
第 27 届欧洲人工智能会议 (ECAI-2024) 于 10 月 19 日开幕，并将持续到 10 月 24 日。此次活动在西班牙圣地亚哥德孔波斯特拉举行，包括技术论文、主题演讲、研讨会和教程、受邀演讲、小组讨论和特别会议等完整节目。我们来看看参与者 […]
What’s on the programme at #ECAI2024?
第 27 届欧洲人工智能会议 (ECAI-2024) 将于 10 月 19 日至 24 日在西班牙圣地亚哥德孔波斯特拉举行。本次活动将包括技术论文、主题演讲、研讨会和教程、受邀演讲、小组讨论和特别会议等完整节目。该场地还将举办第 13 届智能系统著名应用会议 (PAIS-2024)。[…]
What’s coming up at #IROS2024?
2024年IEEE/RSJ国际智能机器人与系统会议（IROS 2024）将于10月14日至8日在阿联酋阿布扎比举行。该计划包括全体会议和主题演讲，讲习班，教程和论坛。我们（AIHUB）还举行了与IEEE Spectrum合作进行的科学传播课程。全体会议有四个全体会议[…]
What’s coming up at #IROS2024?
2024 年 IEEE/RSJ 智能机器人与系统国际会议 (IROS 2024) 将于 10 月 14 日至 18 日在阿联酋阿布扎比举行。该计划包括全体会议和主题演讲、研讨会、教程和论坛。我们 (AIhub) 还将与 IEEE Spectrum 合作举办科学交流会议。全体会议共有四场全体会议 […]
Getting Started with Powerful Data Tables in your Python Web Apps
开始使用 Python Web 应用程序中的强大数据表使用 AG Grid 和 Reflex 以纯 Python 构建财务应用程序过去几个月，我一直在探索用于 Web 应用程序的各种数据可视化和操作工具。作为 Python 开发人员，我经常需要处理大型数据集并将其显示在交互式、可自定义的表中。一直困扰我的一个问题是：如何构建一个与我的 Python 后端无缝集成的强大数据网格 UI？有无数种选项可以构建复杂的数据网格，但作为一名 Python 工程师，我对 JavaScript 或任何前端框架的经验有限。我一直在寻找一种仅使用我最熟悉的语言 Python 来创建功能丰富的数据网格的方法！我决定
Forums, Competitions, Challenges: Inspiring Creativity in Robotics
这是哈利法科技大学为您带来的赞助文章。第 36 届 IEEE/RSJ 国际智能机器人与系统会议 (IROS 2024) 在阿布扎比举行，将举办总共 8 场激烈的竞赛，以激发创造力和创新，以及 13 个致力于机器人和人工智能不同领域的论坛。这些竞赛将于 2024 年 10 月 14 日至 18 日在阿布扎比国家展览中心 (ADNEC) 举行的中东和北非 (MENA) 地区首届全球会议和展览上举行，重点介绍机器人技术的一些关键方面。这些包括机器人的物理或运动智能、远程机器人导航、机器人操作、水下机器人、感知和传感以及野生动物保护的挑战。本届 IROS 是全球同类展会中规模最大的展会之一，因为各级人
How to Enroll with American Board
在美国教师卓越认证委员会 (American Board / ABCTE)，我们为有抱负的教育工作者提供灵活的教师认证途径。如果您有兴趣成为一名教师，我们在下面提供了有关如何加入美国委员会的分步教程。如何加入美国委员会最后的想法美国委员会的认证计划[…]如何加入美国委员会一文首先出现在美国委员会博客上。
Ninja Tropic Launches Microlearning Lab
Ninja Tropic 推出 Microlearning Lab，这是一个 YouTube 频道，为电子学习专业人士提供微学习示例、专家见解、教程和访谈。本文首次发表于 eLearning Industry。
Automate Video Chaptering with LLMs and TF-IDF
将原始记录转换为结构良好的文档照片由 Jakob Owens 在 Unsplash 上拍摄视频章节划分是将视频分割成不同章节的任务。除了像 YouTube 章节那样用作导航辅助之外，它还是一系列下游应用的核心，从信息检索（例如 RAG 语义分块）到引用或摘要。在最近的一个项目中，我需要自动执行此任务，但对可用的选项有限感到惊讶，尤其是在开源领域。虽然一些专业工具或付费 API 提供了此类服务，但我找不到任何提供足够强大和准确解决方案的库或教程。如果您知道任何内容，请在评论中分享！如果您想知道为什么不简单地将记录复制并粘贴到大型语言模型 (LLM) 中并要求提供章节标题，那么由于两个原因，这样做
5 Pillars for a Hyper-Optimized AI Workflow
介绍一种用于创建可用于生产、可扩展且高度优化的 AI 工作流的方法 来源：Google Gemini，作者提示 简介 在过去十年中，在我从事的每个项目中，我都带着一个深刻的问题：我该如何构建和开发我的 AI 和 ML 项目？我想知道——是否有一种优雅的方法可以以迭代方式构建可用于生产的代码？可扩展、优化、可维护和可复制的代码库？如果有——这个秘密在哪里？谁拥有这种黑暗艺术的知识？多年来，我一直在努力寻找答案——阅读文章、观看教程并尝试不同的方法和框架。但我找不到令人满意的答案。每次我以为我快要找到解决方案时，总觉得还缺少一些东西。经过大约 10 年的反复试验，加上过去两年的专注努力，我想我终于
Teenager in Bihar dies after ‘doctor’ performs surgery watching Youtube
比哈尔邦萨兰市一名 15 岁男孩在一名欺诈医生的胆结石切除手术失败后死亡。据称，这名医生 Ajit Kumar Puri 使用了 YouTube 教程进行手术，并在男孩病情恶化后逃跑。警方已对 Puri 提起诉讼，指控他玩忽职守和渎职。
From Theory to Practice with Particle Swarm Optimization, Using Python
以下是关于什么是 PSO 以及如何使用它的教程继续阅读 Towards Data Science »
How to Implement Graph RAG Using Knowledge Graphs and Vector Databases
作者提供的图片关于实现检索增强生成 (RAG)、语义搜索和推荐的分步教程本教程的随附代码在此处。我的上一篇博客文章是关于如何在企业级一起实现知识图谱 (KG) 和大型语言模型 (LLM)。在那篇文章中，我介绍了 KG 和 LLM 目前交互的两种方式：LLM 作为构建 KG 的工具；以及 KG 作为 LLM 或 GenAI 应用程序的输入。下图显示了集成的两个方面以及人们将它们一起使用的不同方式。作者提供的图片在这篇文章中，我将重点介绍 KG 和 LLM 一起使用的一种流行方式：使用知识图谱的 RAG，有时称为 Graph RAG、GraphRAG、GRAG 或 Semantic RAG。检索增
