No, Climate Change Won't Melt Your Brain
James Smoliga，除了摘要之外，本文提供了一个启发性的案例研究，这是从数据驱动的关注到叙事驱动的警报的转变。这不仅与热有关...
Automation Evolved: Core Technologies Driving The Future
自动化进化：推动未来的核心技术 - 图形超系统化结合了先进的技术来简化复杂的业务流程。它依赖机器人过程自动化（RPA），人工智能（AI），机器学习（ML），自然语言处理（NLP），业务流程管理（BPM），智能文档处理（IDP）和分析，以使任务，增强效率和促进数据驱动的决策制定自动化任务，增强效率。关键组成部分包括[…]自动化后的发展：推动未来的核心技术出现在电子学习信息图表上。
Ambisonics Super-Resolution Using A Waveform-Domain Neural Network
Ambisonics是描述声场的空间音频格式。一阶Ambisonics（FOA）是一种流行的格式，仅包括四个通道。这种有限的频道计数是以空间精度为代价的。理想情况下，人们将能够在没有限制的情况下采用FOA格式的效率。我们设计了一个由数据驱动的空间音频解决方案，该解决方案保留了FOA格式的效率，但可实现超过常规渲染器的质量。利用完全卷积的时间域音频神经网络（Conv-Tasnet），我们创建了一个解决方案，该解决方案采用FOA输入并提供…
重要：重要的是，美联储保持独立，数据驱动并免疫政治压力至关重要。联邦统计机构也是如此，周五（由于就业报告不良）对备受尊敬的BLS专员解雇非常令人担忧。美国参议院必须确保下一任BLS专员受到尊重，数据驱动并免疫政治压力。星期五，美联储州长阿德里亚娜·库格勒（Adriana Kugler）辞职。这引起了一些担忧，她在美联储的关键时刻要早点离开并创造了空缺。美联储需要独立，数据驱动，并且不受政治异想天开。就库格勒博士而言，她被任命为一个未到期的任期，她的任期定于2026年1月结束（从现在起六个月后）。在学年开始时，她很可能有点早（她是教授）。因此，这没什么大不了的。她将错过四次FOMC会议：9月，1
Resource Roundup: Algorithmic Management
一些工人担心人工智能可能会替代他们的替代品，但其他工人发现技术已经成为老板。越来越多的工人从数据驱动的技术中获得了时间表，并将其生产率评为。该实践被称为算法管理，在零工经济，服务工作中尤其普遍，[…]邮政资源综述：算法管理首先出现在Aspen Institute上。
Cut Risks: 6 Steps to Aviation SMS Risk Matrix Success
在安全性的高风险世界中，安全性是最重要的，可靠的安全管理系统（SMS）对于识别和减轻风险预防事件至关重要。对于航空安全经理和负责任的高管（负责SMS监督的阶级领导人），有效地提出缓解工作是一个关键挑战。风险矩阵是航空安全风险管理中的基石工具，提供了一种结构化方法，可以根据其严重性和可能性评估和优先考虑风险。通过启用数据驱动的决策，风险矩阵可确保有效分配资源以解决最关键的危害。
From Near Misses to Predictive Insights: Potential Serious Injury or Fatality (pSIF)
探讨PSIF分析如何帮助近乎失误转换为数据驱动的见解，以主动防止严重的工作场所伤害和死亡。
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 7, July 2025
1) Optimizing Deep Neuro-Fuzzy Network for ECG Medical Big Data Through Integration of Multiscale FeaturesAuthor(s): Xin Wang, Jianhui Lv, Byung-Gyu Kim, Bidare Divakarachari Parameshachari, Keqin Li, Dongsheng Yang, Achyut ShankarPages: 2027 - 20372) FDformer: A Fuzzy Dynamic Transformer-Based高效工业时
5 Perks Of Getting An AI Certification If You're In The L&D Industry
对AI认证感到好奇？了解它如何使L＆D专业人士能够设计更智能，数据驱动和引人入胜的学习经验。该帖子首次在电子学习行业上发表。
Overcoming Data Project Failures: Proven Lessons from Agile Offshore Teams
大数据程序因其成功率低而臭名昭著。 2024年的NewVantage Partners调查表明，尽管进行了大量投资，但只有40％的组织成功地创建了数据驱动组织。问题不是信息的数量，而是团队设计，整理和取得成果的方式。复杂性，糟糕...阅读更多»帖子克服数据项目失败：敏捷离岸团队的经过验证的教训首先出现在大数据分析新闻中。
VAT on digital services: Unraveling recharges and allocated costs
数字服务在当今快节奏的世界中已成为必不可少的。对于企业，尽管这些技术经常需要大量投资，但公司越来越多地依靠基于云的工具或企业软件来提高效率并有助于数据驱动的决策。跨国公司（MNC）经常通过其母公司在全球范围内与数字服务提供商（DSP）签约[…]
Build secure RAG applications with AWS serverless data lakes
在这篇文章中，我们探讨了如何使用无服务器数据湖体系结构构建安全的RAG应用程序，这是支持生成AI开发的重要数据策略。我们使用亚马逊Web服务（AWS）服务，包括Amazon S3，Amazon DynamoDB，AWS Lambda和Amazon Bedrock知识库来创建一个全面的解决方案，以支持可以扩展到结构化数据的非结构化数据资产。该帖子涵盖了如何为您的企业数据实施细粒度的访问控件，并设计元数据驱动的检索系统，以尊重安全边界。这些方法将帮助您最大程度地提高组织数据的价值，同时保持强大的安全性和合规性。
Wildfire smoke: 5 things to know
马歇尔·伯克（Marshall Burke）及其同事正在努力使用数据驱动分析为潜在的解决方案提供信息，以量化不断增长的公共卫生威胁。
Bridging The Digital Skills Gap: Citizen Development For L&D Professionals
授权L＆D团队通过公民发展缩小数字技能差距。发现无代码工具如何启用更快，个性化和数据驱动的学习。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
Report reveals over 700,000 human trafficking victims in Florida in 2024
南佛罗里达大学的人口贩运人（TIP）实验室的一份全州报告估计，去年有70万佛罗里达人被贩运，并提出了一项数据驱动的战略，目前正在指导各个级别的反贩运工作。
Shielded Diffusion: Generating Novel and Diverse Images using Sparse Repellency
扩散模型正在生成越来越现实的图像。但是，当用相同提示反复反复发电图像时，从业人员通常会获得相同的，极为怀疑的模式的轻微变化。结果，大多数模型无法重新折断数据中固有的多样性，这阻碍了它们与CreativEtasks或为世界模型提供动力的能力。这项工作提出了一种非常有效的和一般的方法，可以将生成的图像从一组参考图像组中驱逐出去。这是通过在散布中引入数据驱动的驱除术语来实现的。
Smarter Upskilling With Learning Analytics
发现数据驱动的高技能和学习分析如何帮助团队在当今动态的工作场所中更加智能，更快，更具战略意义。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
Illumina，Inc。已宣布已与标准生物工具达成了确定的协议，Illumina将获得SomaLogic，数据驱动的蛋白质组学技术领域的领导者，以及其他应付现金3.5亿美元现金的指定资产，可在关闭时支付，并受到习惯性调整，以及近期基于基于基于绩效的绩效的最高差异，<
