数据驱动关键词检索结果

自定义LMS解决方案的未来:推动2025年个性化学习的趋势

The Future Of Custom LMS Solutions: Trends Driving Personalized Learning In 2025

探讨自定义LMS解决方案如何通过AI,微学习和数据驱动的Insight在2025年转变个性化学习。该帖子首次在电子学习行业上发表。

Jim Szyperski,敏锐性行为健康首席执行官 - 访谈系列

Jim Szyperski, CEO, Acuity Behavioral Health – Interview Series

Jim Szyperski是Acuity行为健康的首席执行官,这是一家通过数据驱动的创新来重新定义住院精神病护理的公司。 Acuity与领先的卫生系统合作开发了一个新类别 - 行为健康运营情报。它的行为健康敏锐指数(BHAI)和ACUITY INSIGHTS平台利用AI和实时EHR集成来帮助提供者更加一致,[…] Acuity Chanducyal Sehalty Post Jim Szyperski,Acuity Chanductal Health - 访谈系列首次出现在Unite.ai上。

回顾一下:为什么我的ELL新移民课上的学生似乎比过去几年要快得多?这是一些可能的答案

A Look Back: Why Do Students In My ELL Newcomers Class Appear To Be Acquiring English So Much Faster Than In Past Years? Here Are Some Possible Answers

(我从2024年下半年开始重新发布我最好的帖子。您可以在这里看到整个列表),这是我们学年六周的时间,尽管我更喜欢数据驱动的数据,但数据似乎表明,今年我的ELL Newcomer学生在英语中获得了相当多的英语[…]

解决复杂计划问题的更快方法

A faster way to solve complex planning problems

通过消除冗余计算,一种新的数据驱动方法可以简化调度列车,路由交付驱动程序或分配机组人员等过程。

如何使用AI进行Salesforce数据清理?

How to Use AI for Salesforce Data Cleansing?

Salesforce是全球最受欢迎的CRM平台之一,可帮助企业处理客户关系,监控销售并提高业务运营级别的效率。但是,如果企业想执行以数据驱动的决策并在高度详细的水平上优化客户互动,则将Salesforce数据准确和最新数据仍然是必不可少的。 […]

托尼·霍本(Tony Hogben),辉瑞数字全渠道服务与解决方案(OSS)的沉浸式工作室负责人 - 访谈系列

Tony Hogben, Immersive Studio Lead at Pfizer Digital Omnichannel Services & Solutions (OSS) – Interview Series

Tony Hogben是Pfizer Digital Omnichannel Services&Solutions(OSS)的身临其境的工作室负责人。辉瑞数字全渠道服务和解决方案(OSS)处于改变辉瑞如何与全球医疗保健提供者和专业人员联系的方式的最前沿。通过创新的数字策略,最先进的技术和数据驱动的见解,OSS能力无缝,个性化和有影响力的体验。 […] Pfizer Digital Omnichannel Services&Solutions(OSS)的沉浸式工作室负责人托尼·霍本(Tony Hogben) - 访谈系列首次出现在unite.ai上。

利用教育数据挖掘:教学设计师指南

Harnessing Educational Data Mining: A Guide For Instructional Designers

本文探讨了教育数据挖掘(EDM)的领域及其对教学设计师的意义越来越重要,强调了数据驱动的洞察力如何增强学习成果和教育决策。这篇文章首次在电子学习行业上发表。

AI,数据科学和Emily Coleman的高级预测分析

AI, Data Science, and Predictive Analytics in Higher Ed with Emily Coleman

在这一趋势的教育剧集中,主持人迈克·帕尔默(Mike Palmer)采访了HAI Analytics Inc的联合创始人兼首席执行官Emily Coleman,介绍了数据科学与高等教育的交集。艾米丽(Emily)分享了她从心理学和统计学博士学位到创立HAI Analytics的旅程,强调了她对使用数据来推动高等教育决策的热情。他们讨论了预测分析,高等教育中数据实施的挑战和机会的重要性以及数据科学成功所需的技能。关键要点:AI及其在预测分析中的应用。挑战高等教育机构在变得更加敏捷和数据驱动方面面临。开发有效仪表板和数据基础架构的策略。利用数据以获取洞察力与维护数据安全和隐私之间的平衡。有抱负的数

无国界的协作:分布式团队的AI-LC/NC策略

Collaboration Without Borders: AI-LC/NC Strategies For Distributed Teams

发现AI驱动的低代码/无代码(LC/NC)平台如何彻底改变分布式团队协作。学习克服全球挑战,增强工作流程自动化并促进包容性,数据驱动的团队合作的关键策略。该帖子首次在电子学习行业上发表。

使用亚马逊基岩评估评估模型或抹布系统 - 现在通常可用

Evaluate models or RAG systems using Amazon Bedrock Evaluations – Now generally available

今天,我们很高兴地宣布亚马逊基岩评估中这些评估功能的总体可用性,以及使它们完全不合时宜的重大增强功能。在这篇文章中,我们详细探讨了这些新功能,向您展示了如何通过实例来评估抹布系统和模型。我们演示了如何利用比较功能对不同的实现进行基准测试,并就您的AI部署做出数据驱动的决策。

AI正在迅速重塑品牌连接和营销

AI is Rapidly Reshaping Brand Connectivity and Marketing

在过去的三十年中,广告和营销行业经历了深刻的转变,这在很大程度上是由人工智能的进步驱动的。手动分析消费者数据以基于直觉制定活动的日子已经一去不复返了。营销已经演变成高度复杂的数据驱动纪律。 AI重塑了品牌如何与消费者建立联系,优化[…] AI迅速重塑品牌连接性和营销首先出现在Unite.ai上。

了解产品可持续性:生命周期的碳故事

Understanding Product Sustainability: The Lifecycle Carbon Story of the EcoCool

Lauda Dr。精确温度控制的世界市场领导者R. Wobser Gmbh&Co。KG正在​​使用有吸引力的保修套餐强调其质量承诺:从现在开始,该公司将对注册的恒温设备授予五年保修。通过这样做,劳达正在强调其高标准和对自己产品的信心...科学实验室用品(SLS)和赠款工具已经产生了一个案例研究,旨在提高产品可持续性。尽管定性见解为基础提供了坚实的基础,但数据驱动的可持续性需要可衡量的碳数据。该案例研究探讨了合作如何通过评估产品生命周期的全部环境影响来帮助实验室做出明智的购买选择...

Lauda启动5年保费

LAUDA launches 5-YEAR PREMIUM WARRANTY

Lauda Dr。精确温度控制的世界市场领导者R. Wobser Gmbh&Co。KG正在​​使用有吸引力的保修套餐强调其质量承诺:从现在开始,该公司将对注册的恒温设备授予五年保修。通过这样做,劳达正在强调其高标准和对自己产品的信心... 科学实验室用品(SLS)和赠款工具已经产生了一个案例研究,旨在提高产品可持续性。尽管定性见解为基础提供了坚实的基础,但数据驱动的可持续性需要可衡量的碳数据。该案例研究探讨了合作如何通过评估产品生命周期的全部环境影响来帮助实验室做出明智的购买选择...

Openai的O3,Grok 3,DeepSeek R1,Gemini 2.0和Claude 3.7的推理方法有所不同

How OpenAI’s o3, Grok 3, DeepSeek R1, Gemini 2.0, and Claude 3.7 Differ in Their Reasoning Approaches

大型语言模型(LLM)迅速从简单的文本预测系统发展为能够应对复杂挑战的高级推理引擎。这些模型最初是为了预测句子中的下一个单词,现在已促进了求解数学方程,编写功能代码并做出数据驱动的决策。推理技术的开发是关键[…] Openai的O3,Grok 3,DeepSeek R1,Gemini 2.0和Claude 3.7在其推理方法上的不同之处在于unite.ai。

我们现在想为社区领袖服务的四种方式

Four Ways We Want to Serve Community Leaders Now

涉足前所未有的联邦变革,我们的团队正在提供同行对话,数据驱动的见解和对社区领导者的支持。

MIT海事联盟套装SAIL

MIT Maritime Consortium sets sail

新的国际合作将麻省理工学院和海上行业领导者团结起来,开发核推进技术,替代燃料,数据驱动的运营策略等等。

扩大加固学习以进行流量平滑:100 av高速公路部署

Scaling Up Reinforcement Learning for Traffic Smoothing: A 100-AV Highway Deployment

通过增强学习的培训扩散模型我们部署了100辆加固学习(RL)控制的汽车,进入高速公路的高速公路交通,以使拥挤并减少每个人的燃油消耗。我们的目标是应对“停下来”的波浪,那些令人沮丧的放缓和速度通常没有明确原因,但导致拥挤和大量的能源浪费。为了培训有效的流动式光滑控制器,我们建立了快速,数据驱动的模拟,该模拟与RL代理相互作用,学习以最大程度地提高能源效率,同时保持吞吐量并安全地围绕人驾驶员进行安全操作。总体而言,一小部分控制的自动驾驶汽车(AV)足以显着提高道路上所有驾驶员的交通流量和燃油效率。此外,训练有素的控制器旨在在大多数现代车辆上部署,以分散的方式运行并依靠标准的雷达传感器。在我们的最新

人工智能在销售和营销中的作用

The Role of Artificial Intelligence in Sales and Marketing

人工智能在销售和营销人工智能中的变革性影响不仅仅是一个未来派的概念,它在这里并重塑了企业每天销售和销售其产品的方式。它可以实现前所未有的个性化,提供数据驱动的见解并大大提高生产率。事实证明,AI不仅是未来的工具,而且是当今竞争市场中的重要资产。在本文中,我们将深入研究人工智能在销售和营销中的重要性,以及AI如何改变客户参与,简化销售流程和增压营销活动。因此,拿起咖啡,让我们探索AI如何彻底改变销售和营销销售和营销的AI销售和营销:介绍当今迅速发展的商业景观,人工智能已成为销售和营销团队的必不可少的工具。人工智能正在重塑销售和营销的景观。 AI驱动的解决方案使组织能够以令人印象深刻的准确性来个性