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UEC展示国内数据中心发电厂

ОДК представила отечественные энергоустановки для центров обработки данных

该公司展示了使用燃气轮机设备为数字基础设施提供动力的可能性,例如 GTD-6/RM 发动机

Rostec 和基洛夫地区就该地区的大规模数字化达成一致

Ростех и Кировская область договорились о масштабной цифровизации региона

双方签订了涉及学校、医院和城市基础设施转让的协议,以确保国产软件和“智能”系统的安全

谢韦尔钢铁公司和卡卢加地区政府将共同努力引进技术和数字化

«Северсталь» и Правительство Калужской области объединят усилия по внедрению технологий и цифровизации

2026 年 6 月 17 日,奥布宁斯克 - 谢韦尔钢铁解决方案公司(谢韦尔钢铁股份公司的一部分)和卡卢加地区政府签署了一份合作备忘录,开发和实施金属结构生产创新,旨在提高卡卢加地区的可制造性和劳动生产率。

证明大多数美国人为我们的国家感到自豪,尽管我们都在谈论爱国主义的下降

Proof Most Americans Are Proud of Our Nation, Despite All Our Talk of Falling Patriotism

大多数不太沉迷于学术理论或社交媒体愤怒诱饵的普通人都有足够的理智认识到这个国家从根本上来说是一个好国家。

美国陆军优化数字足迹以增强通信

US Army optimizes digital footprint to enhance communication

华盛顿——今天,陆军部宣布发布一项新指令,以全面简化其官方社交媒体发布...

Amazon Quick Sight 多数据集关系的数据建模最佳实践

Data modeling best practices for Amazon Quick Sight multi-dataset relationships

今天,我们很高兴地宣布 Amazon Quick Sight 中的多数据集关系。这项新功能允许您定义 Quick Sight 数据集之间的逻辑关系并在查询时执行运行时联接。您无需提前展平表,而是将每个表保留为其自己的 Quick Sight 数据集,并在 Quick Sight 主题内声明这些数据集如何相互关联。

Amazon Quick Chat 的多数据集主题最佳实践

Multi-dataset Topic best practices for Amazon Quick Chat

本文适用于为基于自然语言聊天的探索构建或优化 Quick Sight 主题的数据架构师、商业智能 (BI) 工程师和分析工程师。

通过业务上下文丰富您的数据集:从旧主题迁移到 Amazon Quick 中的语义数据集

Enrich your datasets with business context: Migrating from legacy Topics to semantic datasets in Amazon Quick

在这篇文章中,我们将介绍什么是数据集丰富、它与旧主题有何不同,并提供三种迁移场景和分步指导,以便您可以放心地将业务上下文迁移到数据集层。

Amazon Quick Sight 多数据集关系的数据建模模式

Data modeling patterns for Amazon Quick Sight multi-dataset relationships

在这篇文章中,我们从概念转向模式。对于每个模式,您将找到表结构、用例、实施步骤和示例 SQL 查询。我们还介绍了需要额外建模步骤的高级场景的解决方法,并总结了当前的限制。

AWS 财务团队如何利用 Amazon Quick 节省数百个小时的时间

How AWS Finance teams reclaimed hundreds of hours with Amazon Quick

在这篇文章中,我们展示了 AWS Finance 如何使用 Amazin Quick 中的聊天代理和 Flows 来转变其两个最耗时的工作流程。

数据漂移和机器学习可靠性的生存分析

Survival Analysis for Data Drift and ML Reliability

将模型退化视为故障时间问题数据漂移和 ML 可靠性的后生存分析首先出现在《走向数据科学》上。

情报是免费的,现在怎么办? 代理的数据系统、代理的数据系统以及代理的数据系统

Intelligence is Free, Now What? <br> Data Systems for, of, and by Agents

...民有、民治、民享的政府... — 亚伯拉罕·林肯,葛底斯堡演说 (1863) 人工智能的成本正在迅速下降。到 2023 年初,GPT-4 级功能的成本约为每百万代币 30 美元;如今,同样的价格低于 1 美元,一些提供商将成本压低到 0.10 美元以下。在各个基准中,推理价格每年下降 9 倍到 900 倍,下降中位数接近 50 倍。即使是前沿型号也每一代都变得越来越便宜,开源型号紧随其后。至关重要的是,即使“诺贝尔奖获得者天才级”智能还没有出现,但足以满足绝大多数知识工作的智能今天已经存在,而且每个月都在变得更便宜。按照这个速度,我们很快就会进入几乎免费的智能时代——这种智能对于日常知识

Legatics 数据室作为 VDR 替代方案推出

Legatics Data Rooms Launches as VDR Alternative

Legatics 推出了自己的“数据室”功能,使律师事务所能够在单一工作流程中管理交易并共享机密文档,并且...

为什么现在我们在社交媒体上发帖的次数都减少了

Why we're all posting less on social media these days

美国人在网上分享的内容变得越来越安静,也越来越挑剔。而且,老实说,一样。

Anthropic 的 Claude Cowork 转向云端,因为数据显示 90% 的会话不是用于编码

Anthropic's Claude Cowork heads to the cloud as data shows 90% of sessions aren't for coding

Claude Cowork 正在转向网络和移动领域,新数据显示它的用途远远超出了编码和软件开发的范围。它可以安全地代替我的 OpenClaw 吗?敬请关注。

Orbbec 推出无机器人数据收集硬件平台,帮助客户捕获大规模物理 AI 的真实世界演示

Orbbec Unveils Robot-Free Data Collection Hardware Platform to Help Customers Capture Real-World Demonstrations for Physical AI at Scale

凭借其在机器人和人工智能视觉方面深厚的专业知识和广泛的产品组合,Orbbec 是少数几家结合了先进的多传感器校准和同步技术、全栈视觉产品组合以及全球规模制造和交付能力的行业供应商之一。

“背后的数据是什么......”:海岸警卫队面临招聘和组织重组的棘手问题

'What's the data behind...': Coast Guard faces tough questions over hiring &amp; organizational shake-up

德里 Rohini 的建筑物倒塌导致数人受困;救援行动正在进行中

Building collapse in Delhi's Rohini traps several; rescue operation underway

周三,德里罗希尼第 16 区一栋正在建设的三层房屋倒塌。应急小组和当地人赶到现场开始救援行动。突然倒塌,数人被困在废墟下。救援人员使用专门设备小心地清除残骸。继续努力从倒塌的建筑中安全地救出人员。