土壤关键词检索结果

根据当前的 DNA 条形码参考库,大多数土壤和垃圾节肢动物无法识别

Most soil and litter arthropods are unidentifiable based on current DNA barcode reference libraries

基于目前的 DNA 条形码参考库,大多数土壤和落叶层节肢动物无法识别摘要我们还远未了解地球上的所有物种。了解生物多样性是一项艰巨的任务,需要时间和专业知识。鉴于物种识别和界定问题,大多数群体的研究不足。DNA 条形码的出现是为了克服识别物种的一些困难。它的局限性源于不完整的分类知识和缺乏如此多分类群体的综合 DNA 条形码库。在这里,我们评估了条形码对于识别美国南部阿巴拉契亚山脉高度多样化的落叶层群落中的节肢动物有多大用处。我们在包括几个节肢动物群的数据集上使用了 3 个参考数据库和几种自动分类方法。蜱螨亚纲、蜘蛛目、弹尾目、鞘翅目、双翅目和膜翅目都有很好的代表性,在不同方法和数据库中表现出不

研究发现洪水、山体滑坡后土壤微生物数量下降Attapadi,Nelliyampathy

Study finds drop in soil microbes in post flood, landslide areas of Attapadi, Nelliyampathy

他们利用先进的高通量 16S rRNA 基因测序技术,研究了土壤细菌群落的多样性和组成,发现受灾地区的微生物健康状况显著下降

头条新闻之外:洪水对农业和土壤健康的隐藏影响

Beyond the Headlines: The Hidden Impact of Flooding on Agriculture and Soil Health

美国伊利诺伊州厄巴纳,10 月 21 日(IPS)- 飓风海伦和米尔顿导致佛罗里达州和北卡罗来纳州等多个州出现创纪录的降雨、洪水和山洪暴发,对人民、社区和基础设施造成毁灭性影响,需要多年的重建和恢复。阅读完整故事“头条新闻之外:洪水对农业和土壤健康的隐藏影响”,globalissues.org →

土壤盐碱化:对生态系统和全球粮食安全的日益威胁

Soil Salinization: A Rising Threat to Ecosystems and Global Food Security

随着土壤盐碱化加剧,它对生态系统、土壤健康、全球粮食安全和社会经济稳定构成了严重威胁。

土地、农学和国家:我在土壤保护服务部门的时光

Land, Agronomy, and State: My Time in the Soil Conservation Service

由 Nicholas Maier 赞助。

比较浅埋物体和扰动土壤的热红外特征

Comparing the Thermal Infrared Signatures of Shallow Buried Objects and Disturbed Soil

摘要:物体埋葬过程中,原生土壤的物理和热特性会发生变化,从而产生可使用热红外 (IR) 图像检测的信号。本研究探讨了受扰动土壤与埋在地表以下 5 厘米 (bgs) 的不同成分(例如金属和塑料)的埋藏物体的热特征,以更好地了解土壤扰动影响辅助目标检测和识别 (AiTD/R) 性能的机制。每五分钟记录一次的红外图像与 2022 年 7 月 1 日至 10 月 31 日期间每隔 15 分钟记录一次的气象数据相结合,以比较每个目标上方 25 × 25 像素感兴趣区域 (AOI) 内原始辐射的昼夜和长期波动。本研究检查了几种不同环境条件下热特征的昼夜模式。结果表明,土壤扰动产生的表面效应增加了 AOI

KRIBHCO 和 Novonesis 合作推出 Rhizosuper 生物肥料,提高作物产量和土壤健康

KRIBHCO and Novonesis partner to introduce Rhizosuper biofertiliser, enhancing crop yield and soil health

将帮助印度农民获得尖端农业生物解决方案

土壤 pH 值驱动微生物群落组成:研究表明细菌如何在恶劣条件下共同生长

Soil pH drives microbial community composition: Study shows how bacteria work together to thrive in difficult conditions

虽然生态学的一个基本概念表明物理环境决定了生物可以生存的地方,但现代科学家怀疑微生物群落在土壤中形成的故事还有很多。

土壤养分水平与抑制香蕉枯萎病有关

Soil nutrient levels associated with suppression of banana Fusarium wilt disease

枯萎病对全球农业构成重大威胁,尤其影响香蕉产业,该病通常被称为香蕉巴拿马病。因此,增强土壤相关抗性已成为一种至关重要的、环境友好的疾病管理策略,减少了对化学干预的需求。但哪些因素会影响土壤疾病抑制?

用于测量土壤湿度变化的光纤电缆

Fiber-Optic Cables Used to Measure Changing Soil Moisture

科学家正在使用地震技术测量土壤水分。他们的结果表明,加州最近的干旱耗尽了浅层地下的水。

我们脚下的威胁:土壤微生物如何在与农作物疾病的斗争中失败

The threat beneath our feet: How soil microbes are losing the battle against crop disease

就像我们的肠道有益微生物一样,植物根部周围的土壤也是如此。但是当抗生素破坏这种平衡时会发生什么?文章“我们脚下的威胁:土壤微生物如何在与农作物病害的斗争中失败”首先出现在 Advanced Science News 上。

杂乱的土壤

Messy soils

继续讨论土壤,你试过“土壤甜甜圈;整理土壤”吗?这项活动可用于任何有关环境、岩石和景观、农业、园艺或户外调查的课程。点击此处查看其他与土壤相关的地球学习想法。

土壤测试

Soils Testing

今天的新 ELI 是“土壤 pH 测试;将科学实践引入环境教育的一种方式”。使用商店购买的试剂盒测试土壤的 pH 值。其他相关的土壤活动可以在此类别中找到。

预测使用物理信息神经网络 (PINN) 测量土壤水分含量

Predicting Soil Moisture Content Using Physics-Informed Neural Networks (PINNs)

摘要:近地表土壤含水量等环境条件是物体检测问题中的宝贵信息。然而,如果没有主动感知,通常无法以必要的规模获得此类信息。理查兹方程是一个描述非饱和土壤入渗过程的偏微分方程 (PDE)。求解理查兹方程可以得到有关土壤体积含水量、水力传导率和毛细管压力头的信息。然而,由于理查兹方程的非线性,它很难近似。有限差分法 (FDM) 和有限元法 (FEM) 等数值求解器是近似理查兹方程解的常规方法。但此类数值求解器在实时使用时非常耗时。物理信息神经网络 (PINN) 是依赖物理方程近似解的神经网络。一旦经过训练,这些网络就可以快速输出近似值。因此,PINN 在数值 PDE 社区中引起了广泛关注。该项目旨在将

近地表季节性解冻活动层和永久冻土土壤微生物群落的季节性变化

Seasonal Variation in Near-Surface Seasonally Thawed Active Layer and Permafrost Soil Microbial Communities

摘要:了解土壤微生物如何应对冻土融化对于预测气候变化对土壤过程的影响至关重要。然而,我们对微生物对变暖反应的了解主要基于实验室解冻实验,以及在较温暖的月份进行现场采样,因为这些月份的地点更容易进入。在本研究中,我们在美国阿拉斯加州 Imnavait Creek 流域的生长季(从夏季到深秋)对季节性解冻的活性层和永久冻土进行了深度剖面采样。扩增子测序表明,细菌和真菌群落的组成在采样深度和采样月份都有所不同。表面群落变化最大,而最深样本中的群落在整个采样期间都保持冻结状态,随时间变化很小甚至没有变化。然而,群落变化不能用微量金属浓度、土壤养分含量、pH 值或土壤条件(冻结/解冻)来解释,除非这些测

深入挖掘——土壤微生物组的价值被发掘

Digging deep – value of the soil microbiome unearthed

南澳大利亚州的研究人员正在深入研究该州土壤生物学的历史,以更好地了解土壤微生物群如何发挥作用,以确保未来可持续的大面积耕作。《农学进展》上的一篇新文章旨在提高人们对土壤生物学在农业系统中的重要性的认识,特别是考虑到过去的实践。

利用古土壤解锁地球陆地沉积记录

Unlocking Earth’s Terrestrial Sedimentary Record with Paleosols

利用成土碳酸盐的微地层,科学家已经证明,通过铀铅测年法可以确定化石土壤的年龄。

通过人工智能和沉浸式技术模拟月球土壤,以改善行星探测器的自动驾驶

Lunar soils simulated by AI and immersive technologies to improve autonomous driving of planetary rovers