了解公众对气候政策的支持对于塑造减少气候变化影响的有效策略至关重要。但是，预测政策支持长期以来一直具有挑战性，因为许多因素会影响公众舆论。由佛蒙特大学的Asim Zia教授领导的研究人员的跨学科团队，包括罗德岛学院的Katherine Lacasse教授，教授[…]
在这篇文章中，我们展示了IFOOD如何使用萨格马制造商彻底改变其ML操作。通过利用SageMaker的力量，IFOOD简化了整个ML生命周期，从模型培训到部署。这种集成不仅简化了复杂的过程，还可以自动化关键任务。
Machine learning helps construct an evolutionary timeline of bacteria
昆士兰州大学的科学家已帮助构建了一个细菌进化的详细时间表，这表明一些细菌在通过光合作用的能力发展能力之前就使用了氧气。跨国合作的重点是微生物如何应对大约23.3亿年前的大氧合事件（GOE），这将地球大气从大部分没有氧气改变为允许人类呼吸的氧气。
Come on Feel the Noise: Machine Learning for Seismic-Wind Mapping on Mars
通过NASA的洞察任务地震计测量的风振动映射到风速和方向，以检测主要的年度天气模式，并开放了行星仪器的新可能性。
Forthcoming machine learning and AI seminars: April 2025 edition
本文包含计划在2025年4月1日至5月31日之间举行的与AI相关的研讨会的列表。此处详细介绍的所有活动都是免费的，并开放供任何人参加。 2025年4月1日，Lie-Poisson神经网络（LPNETS）：基于数据的汉密尔顿系统演讲者：Vakhtang Poutkaradze（艾伯塔大学）组织者：[…]
Machine Learning Provides a New Perspective of Low-level Clouds
在海洋上的低级云层从将机器学习应用于雷达观测的新角度重新检查了大量的海洋中的云层，对它们在气候变化中的作用进行了广泛的研究。
Getting Started with AutoGluon: Your First Steps in Automated Machine Learning
想在几分钟而不是几周内建立强大的机器学习模型？ Autogluon非常容易 - 不需要博士学位！
Machine learning enables customized plastics that could reduce environmental impact
每年生产约1亿吨高密度聚乙烯（HDPE），这是世界上最常用的塑料之一，使用的能量是纽约市为纽约市供电一年所需的15倍以上的能量，并为垃圾填埋场增加了大量的塑料废物。
在当今的AI驱动就业市场中，数据科学在将人才与机会联系起来都起着至关重要的作用。在这次采访中，Glassdoor数据科学SR经理Vijaya Chaitanya Palanki分享了有关机器学习新兴趋势的见解，建立AI驱动的工作建议的挑战以及创新和可扩展性之间的平衡。 Vijaya还讨论了养育[…]
Difference Between Artificial Intelligence and Machine Learning
如今人工智能和机器学习，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术之间的差异是两种最趋势的技术。许多公司正在投资AI和ML申请，以改变现有的[…]
Is Causality the Next Frontier for Machine Learning?
机器学习已经具有先进的预测能力改变了行业，但是在因果关系中取得突破将取决于克服实践和计算挑战。
How Adaptive Learning Technologies Leverage Machine Learning To Transform Education
机器学习正在通过为自适应学习技术供电，以量身定制学生体验，提高参与度并提高教学效率。本文探讨了ML驱动的自适应学习如何运作，其主要的好处以及其现实世界的应用程序。该帖子首次在电子学习行业上发表。
Machine Learning in the Aviation Industry: A Comprehensive Analysis
航空业具有越来越多的集成机器学习（ML）技术，以提高运营效率，安全性和乘客体验。这项在航空业的机器学习：全面的分析首先出现在航空航天世界的航空窗户道上。
The Ultimate Guide to Building a Machine Learning Portfolio That Lands Jobs
在本文中，您将学习如何创建一个脱颖而出的投资组合。
Forthcoming machine learning and AI seminars: March 2025 edition
该帖子包含计划在2025年3月3日至4月30日之间举行的与AI相关的研讨会的列表。此处详细介绍的所有活动都是免费的，并开放供任何人参加。 2025年3月3日，帕累托的敏感性，最变化的子面和最佳的膝盖解决方案演讲者：路易斯·纳尼斯·维森特（Luis Nunes Vicente）（Lehigh University）组织：协会[…]
