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伊朗对峙期间,美国军事资产涌向中东

US military assets flock to Middle East amid Iran standoff

杰拉尔德·R·福特号航空母舰很快将成为五角大楼在该地区海军舰队的基石。

SpaceX 和 Blue Origin 在美国金顶推动中突然改变优先事项

SpaceX and Blue Origin abruptly shift priorities amid US Golden Dome push

美国最大的商业航天公司最近将重点转向月球开发,就像国防部推动其下一代导弹防御计划一样。

国民警卫队团队在陆军竞赛中凭借爪式无人机荣获奖项

National Guard team clinches award for clawed drone at Army competition

陆军国民警卫队第 28 步兵师的士兵在首届最佳无人机作战人员竞赛中荣获最佳创新奖。

美国陆军让士兵在首次竞赛中展示他们的无人机技能

US Army lets soldiers flaunt their drone skills in first-ever competition

该活动符合在部队各个梯队采用无人技术的服务计划。

多 GPU 中的人工智能:梯度累积和数据并行

AI in Multiple GPUs: Gradient Accumulation & Data Parallelism

在 PyTorch 中从头开始学习和实现梯度累加和数据并行性多 GPU 中的人工智能后处理:梯度累加和数据并行性首先出现在《走向数据科学》上。

多个 GPU 中的人工智能:GPU 如何通信

AI in Multiple GPUs: How GPUs Communicate

深入探讨支持 AI 工作负载多 GPU 通信的硬件基础设施多 GPU 中的后 AI:GPU 如何通信首先出现在《迈向数据科学》上。

人工智能可以解决供应链中的故障吗?

Can AI Solve Failures in Your Supply Chain?

当您的仓库和运输团队互相指责对方延迟交货时,谁是对的?我们可以要求与数据相关的代理来解决争论。人工智能可以解决供应链中的故障吗?首先出现在《走向数据科学》上。

在 SQL 表中的长文本文档上构建经济高效的 Agentic RAG

Building Cost-Efficient Agentic RAG on Long-Text Documents in SQL Tables

设计混合 SQL + 矢量检索系统,无需架构更改、数据迁移或性能权衡在 SQL 表中的长文本文档上构建成本高效的代理 RAG 帖子首先出现在走向数据科学上。

如何在变化的世界中构建弹性代理 AI 管道

How to build resilient agentic AI pipelines in a world of change

变化是企业人工智能中唯一不变的。如果您的数据工作流程不是为了处理它而构建的,那么您的整个操作就会失败。大多数数据管道都很脆弱,当数据或基础设施发生轻微变化时就会破裂。这种停机可能会造成数百万美元的损失(每小时高达 540,000 美元),导致合规性差距,从而引发诉讼,并且……如何在变化的世界中构建弹性代理 AI 管道一文首先出现在 DataRobot 上。

Doctrine 在泛欧行动中收购西班牙 Maite

Doctrine Buys Spain’s Maite In Pan-European Move

总部位于巴黎的法律人工智能平台 Doctrine 收购了西班牙法律副驾驶 Maite。此次收购是三年内的第五次收购,“带来了其总客户群......

如何在多边网络中构建中小企业增长系统,而不破坏信任

How to Build SMB Growth Systems in a Multi‑Sided Network, Without Breaking Trust

Nextdoor 位于邻居、当地企业和社区信任的交汇处 - 因此不能用单一指标来衡量成功。 Nextdoor 财务与战略主管 Artem Kofanov 构建决策系统,围绕持久的市场结果调整产品、数据科学和上市。他的工作帮助扩大了超本地化需求和货币化系统,从而产生了 [...]

克劳德在抓捕尼古拉斯·马杜罗中的作用

Claude's Role in Capturing Nicolás Maduro

五角大楼在委内瑞拉袭击期间使用了克劳德。 Anthropic:构建它的公司必须询问他们的软件实际上做了什么。通讯被拦截?卫星图像?情报合成?机密网络之外没有人知道。以下是证据所表明的内容。

扩展强化学习中的奖励结构:Tanmay Ambadkar 访谈

Extending the reward structure in reinforcement learning: an interview with Tanmay Ambadkar

在本访谈系列中,我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面,以了解有关他们研究的更多信息。 Tanmay Ambadkar 正在研究强化学习中的奖励结构,目标是提供可提供稳健保证且易于部署的通用解决方案。我们采访了 Tanmay 以了解更多信息 [...]

Oakley Meta 智能眼镜如何在 5 英里试走中击败我的雷朋眼镜

How the Oakley Meta smart glasses beat my Ray-Bans on a 5-mile test walk

Oakley 的 Meta Vanguard 智能眼镜将品牌的标志性外观与众多适合运动员的人工智能功能相结合。

机器人谈话第 145 集 – 制造中的机器人和自动化,与 Agata Suwala

Robot Talk Episode 145 – Robotics and automation in manufacturing, with Agata Suwala

Claire 与制造技术中心的 Agata Suwala 讨论了利用机器人技术使制造系统更具可持续性的问题。 Agata Suwala 是制造技术中心的技术经理,负责领导自动化和机器人技术的前沿工作。 Agata 拥有十多年的研发经验,专注于开发和实施先进制造 [...]

Artimus Robotics 正在推出下一代人造肌肉,并寻求合作伙伴在需要灵巧机器人操作的市场中评估该技术。

Artimus Robotics is launching next-generation artificial muscles and seeking partners to evaluate the technology in markets requiring dexterous robotic manipulation.

这些发展让人们对灵巧的机器人系统重新产生了兴趣,这些机器人系统可以在紧凑的外形中实现高自由度。为此,Artimus 正在寻找精选的合作伙伴来评估我们的技术并将其集成到机器人操纵器中,以适应从人形机器人到工业自动化的各种应用。

为什么在机器人技术中生产就绪的基础设施胜过“稍后构建” |维亚姆

Why production-ready infrastructure beats "build it later" in robotics | Viam

Viam 详细介绍了您的机器人基础设施所需的 7 项功能,以便您可以从原型扩展到生产。

中国的跳舞机器人:我们应该有多担心?

China’s dancing robots: how worried should we be?

中国联欢晚会上引人瞩目的武术表演让观众和专家好奇人形机器人还能做什么周一,在中国收视率最高的官方电视广播——中央广播电视总台的春节联欢晚会上,跳舞的人形机器人成为了焦点。他们猛冲、后空翻(膝盖着地)、旋转、跳跃。没有人摔倒。这次展示令人印象深刻,但也让一些人想知道:如果机器人现在可以跳舞和表演武术,它们还能做什么?继续阅读...