Penn State THON 2026 raises record-breaking $18.8 million
宾夕法尼亚州立大学 THON 2026 已为宾夕法尼亚州立大学健康戈利萨诺儿童医院的四钻项目筹集了 18,841,726.53 美元。这比 THON 2025 创纪录的 17,737,040.93 美元总金额高出超过 110 万美元。
Air New Zealand turns flight into concert with SYNTHONY in the Sky experience
新西兰航空正准备推出一项包机航班，将商用飞机转变为高空飞机……新西兰航空将飞行转变为与 SYNTHONY in the Sky 的音乐会体验后，首先出现在 AeroTime 上。
Passionate, prepared communications students ready for THON livestream
在 2 月 20 日至 22 日举行的一年一度的宾夕法尼亚州立大学 IFC/Panellenic 舞蹈马拉松 (THON) 期间，数百名舞者聚集在布莱斯乔丹中心，筹集数百万美元并对抗儿童癌症，由数十名传播系学生组成的团队将通过制作该活动的年度直播，与世界各地的观众分享这一活动。
February trustees recap: The impact of THON; capital projects approved
随着一年一度的宾夕法尼亚州立大学舞蹈马拉松比赛进入高潮，该大学董事会了解到该慈善机构对儿科癌症研究的影响。在二月份在大学公园校区举行的会议上，董事会还批准了布克大楼的更新、波洛克宿舍的持续翻修、宾夕法尼亚州立健康儿童医院的更名，并向三名前受托人授予荣誉称号。
What to know before visiting THON Weekend 2026
2026 年宾夕法尼亚州立大学 THON 周末将于下午 6 点在布莱斯乔丹中心举行2 月 20 日星期五至下午 4 点2 月 22 日星期日。综合观众资源包已发布，为计划参加的参观者和社区成员提供信息。
THON weekend parking, traffic and transit update for Feb. 20-22
由于 THON 2026 以及本周末（2 月 20 日星期五至 2 月 22 日星期日）在布莱斯乔丹中心、佩古拉冰场和其他附近场馆举行的其他活动，以下停车和交通调整将生效。
Prompt Caching with the OpenAI API: A Full Hands-On Python tutorial
使您的 OpenAI 应用程序更快、更便宜、更高效的分步指南使用 OpenAI API 进行提示缓存：完整的 Python 实践教程首先出现在 Towards Data Science 上。
Building a Navier-Stokes Solver in Python from Scratch: Simulating Airflow
使用 NumPy 实现 CFD 的实践指南，从离散化到鸟翼周围的气流模拟从头开始用 Python 构建 Navier-Stokes 求解器：模拟气流一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Building Robust Credit Scoring Models (Part 3)
使用 Python 处理借款人数据中的异常值和缺失值。构建稳健的信用评分模型（第 3 部分）一文首先出现在 Towards Data Science 上。
5 Useful Python Scripts for Synthetic Data Generation
在您信任图书馆生成数据之前，请先了解如何自己生成数据，并了解偏差和错误实际上是从哪里开始的。
Live at 1pm Eastern: Always Wrong, Never in Doubt – The Climate Realism Show #195
Heartland Institute 的 Anthony Watts、Linnea Lueken、Jim Lakely 和特邀嘉宾 Lois Perry 将讨论 Ehrlich 的遗产，因为它与环境运动相关，并看看他是否有任何同行在所有事情上一直都是错误的。我们还将报道本周其他疯狂的气候新闻，包括牛排之战、气候变化正在杀死黄石公园狼的站不住脚的说法，以及气候变化如何导致更多的家庭暴力。
The Causal Inference Playbook: Advanced Methods Every Data Scientist Should Master
使用 Python 掌握六种高级因果推理方法：双重稳健估计、工具变量、不连续性回归、现代双重差分、异质治疗效果和敏感性分析。包括代码和实用的决策框架。因果推理手册：每个数据科学家都应该掌握的高级方法一文首先出现在走向数据科学上。
5 Powerful Python Decorators for High-Performance Data Pipelines
本文介绍了五个有用且有效的 Python 装饰器，用于构建和优化高性能数据管道。
Exploratory Data Analysis for Credit Scoring with Python
通过对借款人和贷款特征的统计分析来了解违约风险。用 Python 进行信用评分的探索性数据分析一文首先出现在 Towards Data Science 上。
The 2026 Data Science Starter Kit: What to Learn First (And What to Ignore)
数据科学新手？使用 2026 入门套件消除噪音。哪些 Python、SQL 和机器学习要点很重要，哪些可以忽略？
10 Python Libraries Every LLM Engineer Should Know
有兴趣成为法学硕士工程师吗？以下是您的工作所必需的 Python 库的列表。
Restoring surgeons’ sense of touch with robotic fingertips
作者：Anthony King 现代手术已经从长切口发展到由机器人和人工智能引导的微小切口。然而，在这个过程中，外科医生失去了一些至关重要的东西：直接感受身体内部的机会。如果没有触诊，手术过程中就很难发现组织异常。欧洲各地的一群外科医生和工程师 [...]
Cloud-audit: Fast, open-source AWS security scanner
在没有专门的安全团队的情况下运行 AWS 安全审核通常意味着要在按检查计费的企业平台和生成没有补救指导的结果的通用开源扫描程序之间进行选择。 Cloud-audit 是 Mariusz Gebala 在 GitHub 上发布的一个 Python CLI 工具，它缩小了范围，并为其生成的每个发现附加了修复程序。该工具跨 15 种 AWS 服务运行 45 项精选检查，包括 IAM、S3、EC2、VPC、RDS、Lambda、ECS、CloudTrail、GuardDuty、KMS、SSM 等。更多→帖子云审核：快速、开源 AWS 安全扫描器首先出现在 Help Net Security 上。
