Resource Roundup: Algorithmic Management
一些工人担心人工智能可能会替代他们的替代品，但其他工人发现技术已经成为老板。越来越多的工人从数据驱动的技术中获得了时间表，并将其生产率评为。该实践被称为算法管理，在零工经济，服务工作中尤其普遍，[…]邮政资源综述：算法管理首先出现在Aspen Institute上。
Cut Risks: 6 Steps to Aviation SMS Risk Matrix Success
在安全性的高风险世界中，安全性是最重要的，可靠的安全管理系统（SMS）对于识别和减轻风险预防事件至关重要。对于航空安全经理和负责任的高管（负责SMS监督的阶级领导人），有效地提出缓解工作是一个关键挑战。风险矩阵是航空安全风险管理中的基石工具，提供了一种结构化方法，可以根据其严重性和可能性评估和优先考虑风险。通过启用数据驱动的决策，风险矩阵可确保有效分配资源以解决最关键的危害。
From Near Misses to Predictive Insights: Potential Serious Injury or Fatality (pSIF)
探讨PSIF分析如何帮助近乎失误转换为数据驱动的见解，以主动防止严重的工作场所伤害和死亡。
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 7, July 2025
1) Optimizing Deep Neuro-Fuzzy Network for ECG Medical Big Data Through Integration of Multiscale FeaturesAuthor(s): Xin Wang, Jianhui Lv, Byung-Gyu Kim, Bidare Divakarachari Parameshachari, Keqin Li, Dongsheng Yang, Achyut ShankarPages: 2027 - 20372) FDformer: A Fuzzy Dynamic Transformer-Based高效工业时
5 Perks Of Getting An AI Certification If You're In The L&D Industry
对AI认证感到好奇？了解它如何使L＆D专业人士能够设计更智能，数据驱动和引人入胜的学习经验。该帖子首次在电子学习行业上发表。
Overcoming Data Project Failures: Proven Lessons from Agile Offshore Teams
大数据程序因其成功率低而臭名昭著。 2024年的NewVantage Partners调查表明，尽管进行了大量投资，但只有40％的组织成功地创建了数据驱动组织。问题不是信息的数量，而是团队设计，整理和取得成果的方式。复杂性，糟糕...阅读更多»帖子克服数据项目失败：敏捷离岸团队的经过验证的教训首先出现在大数据分析新闻中。
VAT on digital services: Unraveling recharges and allocated costs
数字服务在当今快节奏的世界中已成为必不可少的。对于企业，尽管这些技术经常需要大量投资，但公司越来越多地依靠基于云的工具或企业软件来提高效率并有助于数据驱动的决策。跨国公司（MNC）经常通过其母公司在全球范围内与数字服务提供商（DSP）签约[…]
Build secure RAG applications with AWS serverless data lakes
在这篇文章中，我们探讨了如何使用无服务器数据湖体系结构构建安全的RAG应用程序，这是支持生成AI开发的重要数据策略。我们使用亚马逊Web服务（AWS）服务，包括Amazon S3，Amazon DynamoDB，AWS Lambda和Amazon Bedrock知识库来创建一个全面的解决方案，以支持可以扩展到结构化数据的非结构化数据资产。该帖子涵盖了如何为您的企业数据实施细粒度的访问控件，并设计元数据驱动的检索系统，以尊重安全边界。这些方法将帮助您最大程度地提高组织数据的价值，同时保持强大的安全性和合规性。
Wildfire smoke: 5 things to know
马歇尔·伯克（Marshall Burke）及其同事正在努力使用数据驱动分析为潜在的解决方案提供信息，以量化不断增长的公共卫生威胁。
Bridging The Digital Skills Gap: Citizen Development For L&D Professionals
授权L＆D团队通过公民发展缩小数字技能差距。发现无代码工具如何启用更快，个性化和数据驱动的学习。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
Report reveals over 700,000 human trafficking victims in Florida in 2024
南佛罗里达大学的人口贩运人（TIP）实验室的一份全州报告估计，去年有70万佛罗里达人被贩运，并提出了一项数据驱动的战略，目前正在指导各个级别的反贩运工作。
Shielded Diffusion: Generating Novel and Diverse Images using Sparse Repellency
扩散模型正在生成越来越现实的图像。但是，当用相同提示反复反复发电图像时，从业人员通常会获得相同的，极为怀疑的模式的轻微变化。结果，大多数模型无法重新折断数据中固有的多样性，这阻碍了它们与CreativEtasks或为世界模型提供动力的能力。这项工作提出了一种非常有效的和一般的方法，可以将生成的图像从一组参考图像组中驱逐出去。这是通过在散布中引入数据驱动的驱除术语来实现的。
Smarter Upskilling With Learning Analytics
发现数据驱动的高技能和学习分析如何帮助团队在当今动态的工作场所中更加智能，更快，更具战略意义。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
Illumina，Inc。已宣布已与标准生物工具达成了确定的协议，Illumina将获得SomaLogic，数据驱动的蛋白质组学技术领域的领导者，以及其他应付现金3.5亿美元现金的指定资产，可在关闭时支付，并受到习惯性调整，以及近期基于基于基于绩效的绩效的最高差异，<
Complex & Intelligent Systems, Volume 11, Issue 7
1）基于信念状态的决策行为的认知：CGF模拟系统实施的案例研究：S）：Jintao Wang，Huaiqi Chen，Yunting Zhang2）一种基于可逆性神经网络的噪声限制的轻质高质量图像隐藏方法：概率时空交通预测的扩散dodels（s）：Zheng4 Wenyu Zhang，Kaidong Zheng4）数据驱动的数据驱动的多型故障耐受性共识，在切换拓扑授课下进行多轴心系统：Yuan Wang，Yuan Wang，Zhenbin du5）的范围： designAuthor(s): Lefeng Cheng, Runbao Sun, Mengya Zhang6) A dual-imag
Marek's Dev Diary: June 26, 2025
这是什么是什么，星期四，我将分享一部关于过去几周我们一直在做什么的Dev Diary。我将重点关注我遇到的有趣的挑战和解决方案。我将无法掩盖所有内容，但我会分享引起我兴趣的东西。为什么我想让我们的社区在这一旅程中继续前进，我只是喜欢写我热衷的事情！这是我未经过滤的开发日记，因此请记住，我在这里写的是我的想法，并且在阅读本文时会过时，因为很多事情很快就会发生变化。我提到的任何计划都没有设定在石头上，一切都会改变。另外，如果您不喜欢扰流板，则不要阅读此。空间工程师2VS 1.5- SE2 THE THETIS星期二的改装，我们发布了vs 1.5- SE2的改装！这是一个很大的更新，因为它允许Mod
Interview with Austan Goolsbee: Being at the Fed, House Prices, AI, and More
泰勒·科恩（Tyler Cowen）在“作为数据犬的中央银行的奥斯坦古尔斯比（Austan Goolsbee）中担任对话者：数据驱动的美联储主席关于为什么人类判断在货币政策中仍然很重要”（“与泰勒的对话，2025年6月25日，2025年，视频，音频和成绩单）。正如Cowen所指出的那样，Goolsbee“在芝加哥大学有一个长期的教学文章，曾在奥巴马政府任职，……继续阅读与Austan Goolsbee的采访：在美联储，房屋价格，AI和Morethe Post Post访谈与Austan Goolsbee：Austan Goolsbee：在美联储，房屋价格，AI，AI和更多的首先出现在AI，以及
Unleashing Your Career Potential with an MBA in Business Analytics
通过商业分析的MBA释放您的职业潜力，将业务专业知识与数据驱动的决策相结合，以领导创新并推动战略增长。业务分析是将原始数据转换为可行的见解以推动战略决策的艺术和科学。通过利用统计建模，数据收集和预测工具，它使企业能够优化运营，增强客户体验并在竞争市场中保持领先地位。 …通过商业分析的MBA释放您的职业潜力的帖子首先出现在CMR博客上。
