这是我在JMCP中与合着者Jaehong Kim，Shanshan Wang，Moises Marin，Slaven Sikirica和Mariam Anderson的最新论文的标题。研究摘要如下。背景：1型糖尿病（T1D）患者患有合并症慢性肾脏病（CKD）的终生风险大于50％。血糖控制可以减少与糖尿病有关的并发症……
The Super Weight in Large Language Models
最近的作品显示出令人惊讶的结果：一小部分大语言模型（LLM）参数异常值对模型的质量不成比例。 LLM包含数十亿个参数，因此这些小部分（例如0.01％）转化为数十万个参数。在这项工作中，我们提出了一个更令人惊讶的发现：修剪较少的单个参数可以破坏LLM生成文本的能力 - 使困惑度增加了3个数量级，并将零拍的精度降低到猜测。我们提出了一种无数据识别此类参数的方法…
EHang wins order for 50 of EH216-S models
ehang宣布已收到50个单位的EH216-S无飞行员电动垂直起飞和登陆飞机的采购订单，该飞机从Guizhou Scenic Terim Develipt Development Co.，Ltd。（“ Guizhou […]
An Introduction to Remote Model Context Protocol Servers
编写，测试和使用它们。远程模型上下文协议服务器的介绍首先出现在数据科学上。
Genesis AI raises $105 million to build ‘universal’ robotics foundation model
Genesis AI是一家全球物理AI研究实验室和全栈机器人公司，今天从隐身出现，其使命是解锁无限的体力劳动。该公司正在建立通用机器人基金会模型（RFM）和水平机器人平台，并筹集了Eclipse和Khosla Ventures共同领导的1.05亿美元，并从Bpifrance，HSG和有远见的[…]
与Eclipse和Khosla Ventures共同领导的资金，Genesis将发展突破性的物理AI基础设施，为通才机器人技术的时代提供动力，并自动化所有体力劳动
Amazon marks deployment of 1 millionth robot and unveils new AI foundation model for its robots
亚马逊机器人技术在其机器人和AI操作中达到了两个主要里程碑：其一百万个机器人的部署以及推出了新的生成AI基础模型，旨在优化其全球仓库机器人机器人。新的AI模型（称为DeepFleet）有望提高机器人旅行效率10％[…]
“The Picture Word Inductive Model”
多年来，我已经为英国议会写了很多帖子。不幸的是，他们中的大多数不再在他们的网站上。因此，我将在这里重新发布我认为仍然对老师有帮助的人。这是2014年出版的。图片词归纳模型（PWIM）是我的[…]
AI models might spot pancreatic cancer at an early stage and predict the deadly disease’s prognosis
AI模型不仅有可能在早期发现胰腺癌，而且有可能预测致命疾病的预后。利用人工智能在其测试中利用人工智能在早期发现胰腺癌的肿瘤学家也可以总体上了解致命疾病的发展方式，科学家说，尽管仍处于初期阶段，该技术有可能为提供胰腺癌患者的个性化医疗保健和治疗铺平道路。
Model 437 Vanguard Integrated with Beacon Autonomous Testbed Ecosystem
Beacon将帮助第三方“在集成的，具有操作相关的环境中迅速成熟其任务自治软件。”缩放复合材料已宣布与其母公司Northrop Grumman的下一个合作伙伴关系，用于437 Model 437 Vanguard飞机，作为后者的“ Beacon Automanos Testbed Ecosystem”计划的一部分。 Beacon将利用437型号，因为[…]与信标自主测试床生态系统集成的邮政模型437先锋队首先出现在航空派中。
Hidden bias in large language models
MIT科学家在AI语言模型中探索了一个称为位置偏见的关键缺陷，其中模型在文本的开头和末尾都偏向于忽略中间的信息。他们的研究表明，这种偏见不仅源于培训数据，而且还源于模型本身的架构。
S3 Launches – LLM Eval ‘For Any Jurisdiction, Language + Model’
著名法律技术专家雷蒙德·布莱德（Raymond Blyd）已推出了针对法律需求的新的LLM评估框架S3，该框架着重于“确定核心缺陷而不是……
Instruction-Following Pruning for Large Language Models
随着大语言模型（LLM）的快速缩放，结构化修剪已成为一种广泛使用的技术，可以从较大的模型中学习高效，较小的模型，与SCRATCH类似尺寸的模型相比，较大的模型具有出色的性能。在本文中，我们超越了为模型确定固定修剪掩模的传统静态修剪方法，并提出了一种动态的结构化修剪方法。在我们的方法中，修剪面罩是输入依赖性的，并且根据用户指令中描述的信息动态调整。我们的方法称为…
How night lizards survived the asteroid that ended the dinosaurs
耶鲁大学的生态学家揭示了一个蜥蜴血统，它以意想不到的进化生存特征赶出了杀人的小行星事件。夜蜥蜴（家庭Xantusiidae）在6600万年前（以前称为K-t灭绝）的白垩纪 - 甲殖（K-PG）大规模灭绝事件中幸存下来，尽管繁殖且占据了有限的范围，这与事件发生后认为其他物种是如何持续存在的理论。
Advancing Egocentric Video Question Answering with Multimodal Large Language Models
以当前的视频问答（QA）需要模型来处理长途时间推理，第一人称视角以及诸如频繁的摄像机运动之类的专业挑战。本文系统地评估了QAEGO4DV2上的专有和开源多模型模型（MLLMS） - 源自Qaego4d的EgeCentric视频的精制数据集。使用零摄像机和CloseQA设置的零摄像和微调方法评估了四个流行的MLLM（GPT-4O，GEMINI-1.5-PRO，VIDEO-LALAVA-7B和QWEN2-VL-7B-INSTRUCT）。我们将QAEGO4DV2介绍给MitigateAnnotation Noise…
Technical Change and Triple-Switching in the Corn-Tractor Model
我在Centro Sraffa的玉米收获模型中还有另一个工作文件，技术变化和三重转换。抽象以下内容。取消：使用三重转换，两种技术中的每一种都在两种划分的工资或利润率的划分中成本限制。支持多个开关点的技术只能是一种临时现象，因为一种技术取代了另一个技术，而技术进步则取代了另一种现象。玉米扣模型中三重开关示例的扰动分析使该主张列出了这一说法。一个参数空间，由两个选定的生产系数定义，由与Fluke开关点相对应的基因座进行分配。在每个结果区域内，对技术选择的分析在质量上不变。技术进度对应于通过此参数空间的田型轨迹。关键字：剑桥资本争议；固定资本；重新旋转技术码代码：B51：Sraffian; C67：
