自动关键词检索结果

音调重音检测改善了预验证的自动语音识别

Pitch Accent Detection Improves Pretrained Automatic Speech Recognition

我们通过引入关节ASR和音高强调检测模型来提高使用半监督语音表示的自动语音识别(ASR)系统的性能。我们模型的音高重音检测部分可以在最新的任务上取得显着改善,从而使F1得分的差距缩小了41%。此外,在有限的资源微调下,联合培训中的ASR性能在Librispeech上降低了28.3%。通过这些结果,我们表明了延长预估计的重要性…

辅助服务宣布下一步的办公室茶点,自动售货过渡

Auxiliary Services Announces Next Steps in Office Refreshment, Vending Transitions

该大学向新的自动售货和办公室茶点和咖啡服务提供商的过渡现已完成。在过渡的最初阶段,在5月中旬宣布的是纽约中部的自动售货服务公司伺服化,假定所有现有的...

使用Amazon基础数据自动化的可扩展智能文档处理

Scalable intelligent document processing using Amazon Bedrock Data Automation

在博客文章可扩展的智能文档使用Amazon Bedrock中,我们演示了如何使用Amazon Bedrock上的拟人基础模型构建可扩展的IDP管道。尽管这种方法带来了强大的性能,但引入亚马逊基岩数据自动化为IDP解决方案带来了新的效率和灵活性。这篇文章探讨了亚马逊基岩数据自动化如何增强文档处理功能并简化自动化之旅。

使用Amazon Q,Amazon Bedrock数据自动化和模型上下文协议

Whiteboard to cloud in minutes using Amazon Q, Amazon Bedrock Data Automation, and Model Context Protocol

我们很高兴共享亚马逊基础数据自动化模型上下文协议(MCP)服务器,以在Amazon Q和您的企业数据之间进行无缝集成。在这篇文章中,您将学习如何使用Amazon Bedrock数据自动化MCP服务器与AWS服务安全集成,使用BedRock Data Automation Automation Operations用作可召唤的MCP工具,并使用Amazon Q建立对话性开发体验。

签名航空和加速自动高级空气流动基础设施

Signature Aviation and Wisk partner to accelerate autonomous Advanced Air Mobility infrastructure

新闻稿ISK Aero是自主,全电动,垂直起飞和着陆(EVTOL)飞机的领先开发商,以及世界上最大的私人航空航天网络网络,今天宣布签署谅解备忘录(MOU)。这种伙伴关系标志着积极发展基础架构和运营框架的重要一步,用于整合自主[…]

uicoder:通过自动反馈生成用户界面代码的大型语言模型

UICoder: Finetuning Large Language Models to Generate User Interface Code through Automated Feedback

大型语言模型(LLMS)难以始终生成编译并产生视觉相关设计的UI代码。现有的改善发电的方法取决于昂贵的人类反馈或提炼专有模型。在本文中,我们探讨了自动反馈(编译器和多模式模型)的使用来指导LLMS生成高质量的UI代码。我们的方法从现有的LLM开始,并通过使用原始模型自我生成大型合成数据集来迭代地产生改进的模型,并应用自动化工具来积极过滤,得分和删除…

自动化您的音乐帝国:如何使用Suno and Make.com

Automate Your Music Empire: How to Create an Automated AI YouTube Music Channel with Suno and Make.com

学习如何自动化整个音乐工作流程,从与Suno生成AI歌曲到自动在YouTube上发布。本指南将向您展示如何使用Make.com连接Suno,Google Drive和YouTube以获取无缝内容创建管道。

如何使用LLM进行强大的自动评估

How to Use LLMs for Powerful Automatic Evaluations

llm-as-a-a-judgethe的初学者介绍如何使用LLM进行强大的自动评估,这首先出现在数据科学方面。

PWC和AWS在Amazon Bedrock上建立具有自动推理的负责人AI

PwC and AWS Build Responsible AI with Automated Reasoning on Amazon Bedrock

这篇文章介绍了AWS和PWC如何开发新的推理检查,这些检查将深厚的行业专业知识与亚马逊基岩护栏的自动推理检查相结合,以支持创新。

了解AI代理:智能自动化的未来

Understanding AI Agents: The Future of Intelligent Automation

人工智能(AI)是21世纪最具变革性的技术之一。在AI的广阔领域,一个特别有影响力的概念是AI代理的概念。随着企业,政府和个人越来越多地采用AI驱动的系统,了解AI代理的是什么,其功能以及他们的内容...阅读更多内容»邮政理解AI代理:智能自动化的未来首先出现在大数据分析新闻中。

DHL的1,000杆式推动信号是仓库自动化的新阶段

DHL’s 1,000-robot push signals a new phase in warehouse automation

DHL是全球最大的物流公司,它是迄今为止最大的单赌注之一,宣布计划在英国运营中部署超过1,000个机器人,这是5.5亿英镑(6.37亿欧元)的投资的一部分。此举强调了全球物流向灵活的,AI驱动的自动化的更大转变,旨在工作[…]

Claude现在可以通过自动引用过去的聊天>来节省更多时间

Claude can now save you more time by automatically referencing past chats

明确提示这样做时,它将仅在先前的对话中进行搜索。这是尝试(或将其关闭)的方法。

与SageMaker Unified Studio Projects自动化AIOPS,第2部分:技术实施

Automate AIOps with SageMaker Unified Studio Projects, Part 2: Technical implementation

在这篇文章中,我们专注于通过逐步指导和参考代码实施此体系结构。我们提供了详细的技术演练,以满足AI开发生命周期中两个关键角色的需求:通过自动模板建立治理和基础设施的管理员,以及使用SageMaker Unified Studio用于模型开发的数据科学家,而无需管理基础设施。

与Amazon Sagemaker Unified Studio Projects自动化AIOPS,第1部分:解决方案体系结构

Automate AIOps with Amazon SageMaker Unified Studio projects, Part 1: Solution architecture

这篇文章介绍了建筑策略和可扩展的框架,该框架可帮助组织管理多租户环境,始终如一地自动化自动化,并嵌入治理控制,因为它们可以与Sagemaker Unified Studio扩展AI计划。

瑞士钢的电线解决方案可以“增材制造中的更高精度,效率和成本效益”为什么安全继电器是现代工业自动化的无名英雄

Why Safety Relays Are the Unsung Heroes of Modern Industrial Automation

在一个现代工厂中,机器人与人类一起工作,大型输送机系统以高速运行,安全至关重要。但是,您是否曾经停止考虑所有这些机器何时停止?这种无缝操作背后的无名英雄通常是一种谦虚的设备,称为安全继电器。 […]

UW – Madison研究人员揭示了自动化应用如何间谍 - 以及如何检测

UW–Madison researchers expose how automation apps can spy — and how to detect it

一个工程师和计算机科学家团队已经确定了流行的自动化应用程序中的漏洞,这可以使施虐者轻松地跟踪个人,跟踪他们的手机活动甚至控制其设备。

与N8N的自动化:自学路线图

Automations with n8n: A Self-Study Roadmap

通过这张全面的N8N路线图来学习自动化,它将您从简单的拖放工作流程到构建企业级AI驱动的自动化。

正如Moravec所预测的那样,AI正在从事您的办公室工作,但如果您洗碗和洗衣服,就会让您生活……现在 为什么在购买二手车之前必不可少的车辆历史报告 瑞士钢的电线解决方案可以“增材制造中的更高精度,效率和成本效益” 为什么安全继电器是现代工业自动化的无名英雄

As Moravec predicted, AI is taking your office jobs but will let you live if you do the dishes and laundry… for now

关于AI代替人类工作的对话不再完全是假设的。我们已经超越了投机性的思考时代,即机器有一天是否会接管我们的工作。那个未来已经在这里 - 它出现在令人惊讶的地方。这一刻与过去的自动化波的不同之处在于[…]