New McKinsey Report Shows Mostly Experimentation, Not Transformation, With AI So Far
麦肯锡刚刚发布了新的《2025 年人工智能现状》报告，揭示了人工智能采用率和人工智能价值之间的差距。
7 Critical Factors That Reduce AI Implementation Friction for Enterprises
了解帮助企业领导者减少人工智能摩擦、加强数据基础和提高人工智能采用率的关键因素。减少企业人工智能实施摩擦的 7 个关键因素一文首先出现在 Fusemachines 上。
Too much or too little AI adoption may lower workers' job satisfaction
基于 509 家美国上市公司 2009 年至 2020 年数据的研究显示，人工智能 (AI) 的采用率较低和较高与工作满意度下降相关，而中等水平则与较高的工作满意度相关。研究结果发表在《管理研究杂志》上。
这位谷歌首席执行官发表上述言论之际，人工智能在工作场所、学校和数字平台的采用率正达到新高。他的谨慎凸显了行业日益增长的共识：人工智能很强大，但仍然不完美——即使公司在全球人工智能热潮中领先，用户也必须保持警惕。
Cloud Computing 2017 Sneak-Peeks
云计算的用途在过去几年中不断发展，云的采用率不断增长，2016 年对于强大的云来说是重要的一年。我们已经看到了 IBM 的量子云计算、Google 的新云服务系列。《2017 年云计算先睹为快》首先出现在 RicksCloudAI 上。
US government saved $3.6 billion on cloud and data center consolidation
到目前为止，云已经不是什么需要谨慎对待的新概念了。事实上，采用率增长如此之快，以至于近三分之二的全球技术专业人士表示，他们希望他们的公司能够运行 100% 的 IT。美国政府在云计算和数据中心整合方面节省了 36 亿美元，这首先出现在 RicksCloudAI 上。
