F-22 Raptor, MQ-20 drone complete manned-unmanned flight exercise
此次演习中，一架有人驾驶的 F-22 猛禽战斗机向 MQ-20 无人机发出实时命令，后者通过执行一系列任务来做出回应。
US Army to debut FPV Bumblebee V2 drone interceptor next month
美国陆军全球响应部队将于 1 月份签署价值 520 万美元的合同后，将于 3 月份开始评估 Bumblebee V2 无人机拦截器。
Build Effective Internal Tooling with Claude Code
使用 Claude Code 快速构建完全个性化的应用程序使用 Claude Code 构建有效的内部工具一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Is the AI and Data Job Market Dead?
在当前的就业市场中你应该做什么人工智能和数据就业市场已经死了吗？首先出现在《走向数据科学》上。
AI, A2A, and the Governance Gap
在过去的六个月中，我看到企业 AI 团队重复出现同样的模式。 A2A 和 ACP 在架构审查期间点亮了整个房间——协议很优雅，演示令人印象深刻。生产三周后，有人问：“等等，哪个代理商在凌晨 2 点授权供应商支付 50,000 美元？”兴奋转变为担忧。这是 [...]
Top 5 AI Code Review Tools for Developers
代码审查不应该成为瓶颈。现在，最好的人工智能代码审查工具可以在错误、反模式、安全缺陷等投入生产之前几秒钟内捕获它们。
Nemora Chatbot Review: Pricing Options and Functional Scope
Nemora Uncensored Chat 是一款人工智能聊天机器人，旨在通过减少对过滤器和脚本响应的依赖来支持开放对话。它的方法允许对话在语气和上下文而不是一般约束的指导下自然发展。工作原理 在 Nemora 上发起对话并不像启动应用程序。这感觉更像是当你想要有人陪伴时决定与谁交谈。你到达该网站并在左边，它就完成了它的任务。这是一个包含面孔、名字和性格暗示的角色列表。你不[...]
How to Automate Data Validation and Find the Best Tools for Monitoring Research Integrity
随着人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 加快发现速度，研究团队正在努力应对数据量、速度和复杂性空前激增的问题。曾经可以通过手动检查进行验证的内容现在涵盖数百万条记录、不同的来源和自动化管道。 “风险在于系统性问题可能会传播 [...]如何自动化数据验证并找到监控研究完整性的最佳工具的帖子首先出现在 AiiotTalk - 人工智能 | 机器人 | 技术上。
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 2, February 2026
1) 基于模糊信息粒的神经网络预测综述：方法、应用和未来挑战作者：J. Zhan、X. Wu、W. Ding、W. Pedrycz 页数：347 - 3672) 无人地面群系统的模糊博弈论控制设计：一种集成方法作者：X. Zhao、Z. Cui、Y. -H. Chen, J. Huang 页数：368 - 3813) 一致性模糊表示学习作者：C. 张、L. Chen、W. Ding、K. Zhu、Y. -F。 Yu, Z.hao, W. Bai页数: 382 - 3954) Takagi–Sugeno–Kang Fuzzy Systems With Iterated Projection Op
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 2, February 2026
1) 视觉曼巴：全面的调查和分类作者：X. Liu，C. Zhang，F. Huang，S. Xia，G. Wang，L. Zhang 页数：505 - 5252) Hard Sample Mining: A New Paradigm of Efficient and Robust Model Training 作者：L. Liu，Y. Liang，X. Yan，L. Huangfu，S. Samtani，Z. Yu，Y.张，D. D. Zeng页数：526 - 5463) FEU-Diff：用于医学图像分割的模糊证据驱动的动态不确定性融合的扩散模型作者：S. Geng，S. Jiang，T.
3 Questions: Using AI to help Olympic skaters land a quint
麻省理工学院体育实验室的研究人员 Jerry Lu 和 Anette (Peko) Hosoi 正在应用人工智能技术来帮助花样滑冰运动员提高水平。图片来源：Bryce Vickmark，麻省理工学院新闻编辑；麻省理工学院机械工程。作者：Abby Abazorius 奥运会花样滑冰看起来毫不费力。运动员们在冰面上航行，然后腾空而起，像陀螺一样旋转，最后降落在 [...]
Physical AI hardware: The missing layer between AI models and real-world manipulation
人工智能可以生成动作。物理人工智能硬件决定了这些动作在现实世界中是否成功。随着基础模型扩展到机器人操作，瓶颈不再仅仅是感知。它是物理交互——接触、力调节、滑动检测和适应变化。为了大规模部署物理人工智能，机器人需要能够感知、响应并从现实世界的接触中学习的硬件。
Spotify vs. YouTube Music: I paid for both services, and this one was more worth it
Spotify 和 YouTube Music 提供相互竞争的流媒体体验，因此在订阅其中任何一个之前，您应该了解以下内容。
这些发展让人们对灵巧的机器人系统重新产生了兴趣，这些机器人系统可以在紧凑的外形中实现高自由度。为此，Artimus 正在寻找精选的合作伙伴来评估我们的技术并将其集成到机器人操纵器中，以适应从人形机器人到工业自动化的各种应用。
National Robotics Week 2026 Underscores Robotics as a Critical U.S. Industry and Workforce Engine
国家机器人周 (RoboWeek) 的使命是展示机器人行业及其对现实世界的影响，同时激励未来的劳动力。通过与行业领导者、新兴技术和实际应用的接触，国家机器人周重点介绍了机器人技术如何推动整个社会的创新、经济增长和技术进步。
TerraClear 最初的重点是人工智能生成的岩石地图，帮助农民减轻每年岩石清理的负担，这是农场中最糟糕的工作之一。它现在正在迅速扩展到人工智能识别和杂草管理领域。在这两种应用中，TerraClear 始终能够展现出超过 5 倍的投资回报率，解决了采用精密技术的关键障碍之一。
Epson Robots to Exhibit at DesignCon, APEX and MAX in Early 2026
爱普生展示经济高效的 SCARA 机器人和跨工程、电子和制造应用的直观开发软件
Geo Week Attendance Soars to New Records; Exhibit Hall Floor the Largest in Event History
领先的地理空间活动在丹佛聚集了 3,509 名专业人士，展示了地理空间技术应用的关键影响
