#116 – Sara Seager: Search for Planets and Life Outside Our Solar System
萨拉·西格 (Sara Seager) 是麻省理工学院的行星科学家，因寻找系外行星的工作而闻名。通过支持我们的赞助商来支持这个播客。点击链接，获取折扣： - 公共商品 https://publicgoods.com/lex 并使用代码 LEX - PowerDot：https://powerdot.com/lex 并使用代码 LEX - Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载： - Cash App (App Store)：https://apple.co/2sPrUHe - Cash App (Google Play)：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集
#112 – Ian Hutchinson: Nuclear Fusion, Plasma Physics, and Religion
Ian Hutchinson 是麻省理工学院的核工程师和等离子体物理学家。他在等离子体物理学方面做出了许多重要贡献，包括等离子体的磁约束，旨在使聚变反应（恒星的能量来源）可用于实际的能量生产。正如我们所讨论的，当前的核反应堆是基于裂变的。Ian 还撰写了关于科学哲学以及科学与宗教之间关系的文章。通过支持我们的赞助商来支持这个播客：- Sun Basket，使用代码 LEX：https://sunbasket.com/lex- PowerDot，使用代码 LEX：https://powerdot.com/lex如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com
#109 – Brian Kernighan: UNIX, C, AWK, AMPL, and Go Programming
Brian Kernighan 是普林斯顿大学的计算机科学教授。他与 Dennis Ritchie（C 语言的创建者）合著了《C 语言程序设计语言》，并撰写了许多关于编程、计算机和生活的书籍，包括《编程实践》、《Go 语言程序设计语言》以及他的最新著作《UNIX：历史与回忆录》。他与他人共同创建了 AWK，这是 Linux 用户（比如我）使用的文本处理语言。他与他人共同设计了 AMPL，这是一种用于大规模优化的代数建模语言。通过支持我们的赞助商来支持本播客：- Eight Sleep：https://eightsleep.com/lex- Raycon：http://buyraycon.com
#108 – Sergey Levine: Robotics and Machine Learning
Sergey Levine 是伯克利大学教授，也是深度学习、强化学习、机器人和计算机视觉领域的世界级研究员，包括开发结合感知和控制的神经网络策略端到端训练算法、可扩展的逆强化学习算法和深度 RL 算法。通过支持以下赞助商来支持此播客： - ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod - Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载： - Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe - Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 如果您想获得有
#105 – Robert Langer: Edison of Medicine
Robert Langer 是麻省理工学院的教授，也是历史上被引用次数最多的研究人员之一，专门研究药物输送系统和组织工程等生物技术领域。他是麻省理工学院许多成功生物技术公司的关键成员和推动者，将理论与实践相结合。通过支持以下赞助商来支持此播客：- MasterClass：https://masterclass.com/lex- Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe- Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w此对话是人工智能播客的一
#101 – Joscha Bach: Artificial Consciousness and the Nature of Reality
Joscha Bach 是 AI 基金会的研究副总裁，之前曾在麻省理工学院和哈佛大学从事研究工作。Joscha 的工作探索了人类思维、智力、意识、地球生命以及可能模拟的宇宙结构。通过支持以下赞助商来支持此播客：- ExpressVPN，网址为 https://www.expressvpn.com/lexpod- Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe- Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w此对话是人工智能播客的一部分。如果您想获
您将如何重新发明已被数百万人使用了数千年的东西？ 在本集中，我们将与彻底改变轮椅的工程师 Rory Cooper 一起探索发明的过程。 他是我们的向导，带我们回到使用轮椅的国王和王后时代，以及可骑乘机器人的未来。 有人想乘坐火星探测器吗？！当您成为 Patreon 会员时，请收听我们对 Rory Cooper 的更多采访！ 只需每月 1 美元，您就可以访问我们与所有科学家的特别奖励访谈剧集。 在 patreon.com/tumblepodcast 承诺。 在我们的网站 sciencepodcastforkids.com 上观看 Rory 轮椅的视频（包括水上乐园轮椅的运行！）。
#96 – Stephen Schwarzman: Going Big in Business, Investing, and AI
史蒂芬·施瓦茨曼是黑石集团的首席执行官兼联合创始人，黑石集团是全球领先的投资公司之一，管理着超过 5300 亿美元的资产。他是历史上最成功的商业领袖之一，出身于费城的白手起家。我推荐他最近出版的一本书《What It Takes》，讲述了他个人经历中的故事和经验教训。通过注册以下赞助商来支持此播客：- ExpressVPN，网址为 https://www.expressvpn.com/lexpod- MasterClass：https://masterclass.com/lex 剧集链接：What It Takes（书籍）：https://amzn.to/2WX9cZu 此对话是人工智能播客的
#95 – Dawn Song: Adversarial Machine Learning and Computer Security
Dawn Song 是加州大学伯克利分校的计算机科学教授，研究方向为安全，最近专注于计算机安全与机器学习之间的交集。通过注册以下赞助商来支持此播客：– Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载：– Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe– Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接：Dawn 的 Twitter：https://twitter.com/dawnsongtweetsDawn 的网站：https://people.eecs.berkeley.edu/~daw
病毒就像地球上最小的忍者。他们有无数的诡计和谜团。动物如何获得病毒以及如何将病毒传染给人类？这是我们的一位听众提出的问题。为了找到答案，我们深入研究病毒学，即病毒研究。 Jasdave Chahal 博士是一位病毒学家，他解释了冠状病毒如何通过两个物种传播到人类，以及它来自哪里。另外，我们还了解到科学家如何在我们看到病毒之前就发现了病毒，以及他们如何创造出工具来保护我们免受这些隐秘忍者的侵害。这是 Tumble 的特殊西班牙语版本，由 La Coctelera Music 的 Nuria Net 和 Alex García 制作。 。感谢所有对本集提供帮助的人！有关冠状病毒的更多资源（英文），
#86 – David Silver: AlphaGo, AlphaZero, and Deep Reinforcement Learning
David Silver 领导 DeepMind 的强化学习研究小组，曾担任 AlphaGo、AlphaZero 的首席研究员，并联合领导 AlphaStar 和 MuZero，在强化学习领域做了许多重要工作。通过注册以下赞助商来支持此播客：- MasterClass：https://masterclass.com/lex- Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe- Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接：强化学习（书籍
动物如何将病毒传染给人类？这就是听众 Ian 想知道的。为了找到答案，我们正在探索病毒学——病毒研究。病毒学家 Jasdave Chahal 博士解释了冠状病毒如何通过两个物种传播给人类，以及它们最初来自哪里。此外，我们将了解科学家如何在看到病毒之前就发现病毒，以及他们如何制造出反击病毒的工具。我们的网站 www.sciencepodcastforkids.com 上的博客上有更多有关本集的病毒学资源。想听听我们对 Jasdave 的更多采访吗？当您在 patreon.com/tumblepodcast 承诺每月 1 美元或更多时，我们将为 Patreons 提供额外的采访剧集。您对冠状病毒有
#79 – Lee Smolin: Quantum Gravity and Einstein’s Unfinished Revolution
李·斯莫林是一位理论物理学家，圈量子引力的共同发明人，为宇宙学、量子场论、量子力学基础、理论生物学和科学哲学贡献了许多有趣的想法。他著有数本书，其中包括一本批判物理学和弦理论现状的《物理学的麻烦》，以及他的最新著作《爱因斯坦未完成的革命：探索量子之外的东西》。剧集链接：提及的书籍：- 李·斯莫林的《爱因斯坦未完成的革命》：https://amzn.to/2TsF5c3- 李·斯莫林的《物理学的麻烦》：https://amzn.to/2v1FMzy- 保罗·费耶阿本德的《反对方法》：https://amzn.to/2VOPXCD此对话是人工智能播客的一部分。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访
#78 – Ann Druyan: Cosmos, Carl Sagan, Voyager, and the Beauty of Science
安·德鲁彦是作家、制片人、导演，也是我们这个时代最重要、最具影响力的科学传播者之一。她是 1980 年科学纪录片系列《宇宙》的联合编剧，该系列由卡尔·萨根主持，她于 1981 年与萨根结婚，在 NASA 的帮助下，她与萨根的爱被记录为脑电波，连同我们文明所能提供的其他东西一起被记录在一张金唱片上，并被旅行者 1 号和旅行者 2 号宇宙飞船发射到太空，42 年后，这两艘飞船仍在运行，比任何人造物体都更深入深空。这是她作为 NASA 旅行者星际信息项目的创意总监做出的一个深刻而美丽的决定。 2014 年，她继续创作了《宇宙》的第二季，名为《宇宙：时空奥德赛》，2020 年，她创作了新的第三季，名为
#77 – Alex Garland: Ex Machina, Devs, Annihilation, and the Poetry of Science
亚历克斯·加兰 (Alex Garland) 是多部富有想象力和哲学性的电影的编剧和导演，从电影《湮灭》中对人类自我毁灭的梦幻探索，到电影《机械姬》中提出的意识和智力的深层问题，在我看来，后者是有史以来最伟大的人工智能电影之一。我发布这个播客是为了配合他的新系列《Devs》的发布，该系列将于 3 月 5 日星期四在 Hulu 上首映。剧集链接：Devs：https://hulu.tv/2x35HaHAnnihilation：https://hulu.tv/3ai9EqkEx Machina：https://www.netflix.com/title/80023689Alex IMDb：http
#76 – John Hopfield: Physics View of the Mind and Neurobiology
约翰·霍普菲尔德是普林斯顿大学的教授，他的一生致力于生物学、化学、神经科学和物理学。最重要的是，他以物理学家敏锐的眼光看待生物学的混乱世界。他最著名的工作可能是他在关联神经网络方面的工作，现在被称为霍普菲尔德网络，这是催化现代深度学习领域发展的早期思想之一。剧集链接：现在怎么办？文章：http://bit.ly/3843LeUJohn 维基百科：https://en.wikipedia.org/wiki/John_Hopfield 提到的书籍：- 爱因斯坦的梦想：https://amzn.to/2PBa96X- 思维是平的：https://amzn.to/2I3YB84 这次对话是人工智能播客
#75 – Marcus Hutter: Universal Artificial Intelligence, AIXI, and AGI
Marcus Hutter 是 DeepMind 的高级研究科学家，也是澳大利亚国立大学的教授。在他的研究生涯中，包括与 Jürgen Schmidhuber 和 Shane Legg 合作，他在通用人工智能领域提出了许多有趣的想法，包括开发 AIXI 模型，这是一种 AGI 的数学方法，融合了 Kolmogorov 复杂性、Solomonoff 归纳法和强化学习的思想。剧集链接：Hutter 奖：http://prize.hutter1.netMarcus 网站：http://www.hutter1.net 提及的书籍：- 通用人工智能：https://amzn.to/2waIAuw- 人工
#74 – Michael I. Jordan: Machine Learning, Recommender Systems, and the Future of AI
Michael I. Jordan 是伯克利大学的教授，也是机器学习、统计学和人工智能历史上最具影响力的人物之一。他的文章被引用超过 17 万次，并指导了许多定义当今人工智能领域的世界级研究人员，包括 Andrew Ng、Zoubin Ghahramani、Ben Taskar 和 Yoshua Bengio。剧集链接：（博客文章）人工智能——革命尚未发生此对话是人工智能播客的一部分。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridma
