系统的关键词检索结果

美国进步最快的学校系统仍存在不足

America’s fastest-improving school system still falls short

这似乎是两个学校系统的故事。斯坦福大学、哈佛大学和达特茅斯学院的研究人员上周发布的一项对学生考试成绩的重大新分析显示,华盛顿特区已成为全美进步最快的学校系统。教育记分卡分析比较了 38 个州的 5,000 多个学区,[…]美国进步最快的学校系统仍然存在不足,这一点首先出现在《赫钦格报告》上。

Ofsted 考虑更换有问题的证据收集系统

Ofsted considers replacing glitchy evidence-gathering system

检查员使用的系统受到问题困扰,证据已被删除英国教育标准局考虑更换有问题的证据收集系统的帖子首次出现在《学校周》上。

俄罗斯科学家教推荐系统更好地了解用户

Российские ученые научили рекомендательные системы глубже понимать пользователей

俄罗斯储蓄银行实用人工智能中心的科学家与 AIRI 研究所、Innopolis 大学和 ITMO 的研究人员一起,找到了一种将深层语义知识从大型语言模型转移到紧凑推荐系统的方法。对于用户来说,这增加了选择商品、电影和其他内容的准确性,并且不会减慢服务的运行——发布推荐的速度保持在原始轻模型的水平。

Wheelies 开发了一种将无人机引入现代城市基础设施的模型

Wheelies разработал модель внедрения дронов в современную городскую инфраструктуру

Wheelies(ITG 公司的一系列机器人软件解决方案)提出了将自主无人机集成到城市基础设施管理系统中的概念。该模式涉及从分散的人工检查到统一的智能监控系统的转变。主要用例包括检查道路、桥梁、建筑外墙、公用设施网络、识别未经授权的垃圾场、紧急情况下的快速响应以及周边监控。

搭载人工智能的无人机首次亮相全国科技奥林匹克竞赛(NTO)决赛

Дроны с бортовым ИИ впервые были задействованы в финале Национальной технологической олимпиады (НТО)

今年,国家技术奥林匹克竞赛自主运输系统项目决赛使用了俄罗斯首款搭载人工智能的大型教育四轴飞行器——Geoscan Pioneer Mini 2。机载数据处理使得可以直接在无人机上执行算法并进行测试,而无需依赖外部设备。在比赛中,参与者在接近真实自主系统的条件下测试了解决方案。

Yandex 制定了企业机器人实施标准

Яндекс разработал стандарты для внедрения роботов на предприятиях

Yandex Robotics 在市场参与者的支持下,在俄罗斯制定了第一个标准,该标准将简化机器人在企业中的实施。该标准描述了一个统一的信息模型——机器人及其控制系统(RMS,机器人管理系统)之间软件交互的一组通用规则和术语。例如,如何指定不同的命令、状态和其他组件。这将为机器人和控制系统的“通信语言”带来统一的格式。

RoboCorp 首次测试了用于工程和环境任务的带有声纳的水下无人机

РобоКорп провел первые испытания подводного дрона с гидролокатором для инженерных и экологических задач

RoboCorp 公司(ITG 公司生产无人机器人系统的一个部门)对其自行设计的安装有侧扫声纳的遥控无人水下航行器 (ROV) 进行了试射。在测试过程中,该设备成功地检查了停泊船船体的水下部分,以识别其缺陷。声纳的使用使得获得物体的详细回波图成为可能,并确认该技术已准备好进一步使用。

Wheelies 和 ExactFarming 结合技术推进精准农业

Wheelies и ExactFarming объединяют технологии для развития точного земледелия

Wheelies(ITG 公司的机器人软件解决方案系列)与 ExactFarming 作物管理系统的创建者“Itisfera”公司宣布建立战略合作伙伴关系。此次合作的目标是结合两个系统的功能,为农业企业创建新工具,让无人机成为数字基础设施的一部分。

基于忆阻器的机器人的神经控制首先在 Lobachevsky 大学实现

Нейроуправление роботами на базе мемристоров впервые реализовали в Университете Лобачевского

基于忆阻器的技术将改善使用大脑信号对机器人系统的控制。该系统是由UNN电子教育设计中心开发的,并以该中心的名字命名。 NI. Lobachevsky 将使机器人的神经控制更快、更准确、更节能。

LETI 和 UGATU 启动俄罗斯首个生理学和医学人工智能硕士项目

ЛЭТИ и УГАТУ запускают первую в России магистерскую программу по ИИ в физиологии и медицине

通过两所大学的合作,“人工智能在生理学和医学中的应用”项目的学生将能够获得开发人工智能系统的知识和技能,以造福现代医学。

LETI 研究生项目将允许您在线使用无人机

Проект аспиранта ЛЭТИ позволит работать с беспилотниками онлайн

如今,人类活动的各个领域对机器人系统的需求都令人难以置信。它们不仅能够识别和预防火灾,为机器和设备制造数百万个零件,还能将人们从一个地方运送到另一个地方。

UMNIK 用于技术圈发展的赠款将由创新援助基金和 NTI 圈运动颁发

Гранты «УМНИК» для развития технологических кружков разыграют Фонд содействия инновациям и Кружковое движение НТИ

一项针对创新促进基金青年计划“UMNIK”和国家技术倡议(NTI)俱乐部运动的新赠款竞赛已经开始。旨在发展技术俱乐部、将 NTI 挑战和技术竞赛纳入教育系统的最佳项目将获得 50 万卢布的资助。

TSU 专家学会了如何使用新的无人机模型

Специалисты ТГУ научились работать с новой моделью беспилотника

TSU Artem Kireev和Alexander Krayukhin无人机系统应用领域能力中心的员工以及“信息安全”培训方向二年级学生Mikhail Mikhailov完成了“最大起飞重量为30公斤或以下的飞机型Supercam无人机系统的飞行操作”课程。

Up Great PRO//READING 竞赛为人工智能解决方案设定了新标准

Конкурс Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ задает новые стандарты ИИ-решений

2020 年 4 月 23 日,作为在线会议的一部分“我们听到、看到、反应:技术走向何方?”介绍了 PRO//READING 竞赛关于创建高级计算机文本处理系统的技术规则。来自 FPMI 和 MIPT NTI“人工智能”中央委员会的专家直接参与了竞赛概念和条件的制定。

DSTU 科学家正在开发机器人来评估天然气管道的状况

Ученые ДГТУ разрабатывают роботов для оценки состояния газовых трубопроводов

顿河国立技术大学正在开发一个综合体来评估天然气管道系统的状况。这项创新将能够快速监测管道在其生命周期各个阶段的状况,及时识别燃气总管的缺陷并消除紧急情况。

NTI Circle Movement 成员创造了一种新的神经刺激器

Участник Кружкового движения НТИ создает новый нейростимулятор

远东联邦大学 (FEFU) 的学生已经完成了用于中枢神经系统的新型神经刺激器的第一个原型的工作。创建国外设备的国内类似物将降低其成本并为更多有需要的患者提供服务。

来自普罗特维诺的年轻科学家将开发一种家庭垃圾分类系统

Молодой учёный из Протвино разработает систему сортировки бытового мусора

库尔恰托夫研究所 - IHEP Ivan Plotnikov 国家研究中心的一位年轻科学家的项目“基于计算机视觉技术的生活垃圾分类系统的开发”将在“青年科学与创新竞赛”(“UMNIK”)计划的框架内获得创新促进基金的实施资助。

TUSUR 开发了救援机器人平台

В ТУСУРе разработали платформу для робота-спасателя

TUSUR 开发的设备可用于机器人和智能家居系统的极端领域。目前,它还用于为 RoboCup 机器人竞赛的参与者做准备。