'Pakistan will break on its own, cannot stand against India even for 4 days in war': Baba Ramdev
巴巴·拉姆德夫（Baba Ramdev）表示，巴基斯坦在内部虚弱，并预测了由于分离主义运动而瓦解，声称它在战争中无法承受印度。 Pradeep Bhandari批评了巴基斯坦的军队，并敦促国会支持统一的反恐怖主义立场。帕哈尔加姆袭击后，紧张局势加剧，印度正在考虑强烈的反应，巴基斯坦面临弹药短缺。
Want Better Clusters? Try DeepType
使用深度学习帖子群集数据的更聪明的方式想要更好的群集？尝试DeepType首先出现在数据科学方面。
Feeling Pressure to Invest in AI? Good—You Should Be
AI并不新。人类在1940年代开始研究AI，像约翰·麦卡锡（John McCarthy）这样的计算机科学家睁开了眼睛，了解这项技术可以实现的可能性。但是，相对较新的是炒作的体积。感觉指数。 Chatgpt于2022年发行了大张旗鼓，现在DeepSeek和Qwen […]感到投资AI的压力？好 - 您应该首先出现在unite.ai上。
Marek's Dev Diary: May 1, 2025
这是什么是什么，星期四，我将分享一部关于过去几周我们一直在做什么的Dev Diary。我将重点关注我遇到的有趣的挑战和解决方案。我将无法掩盖所有内容，但我会分享引起我兴趣的东西。为什么我想让我们的社区在这一旅程中继续前进，我只是喜欢写我热衷的事情！这是我未经过滤的开发日记，因此请记住，我在这里写的是我的想法，并且在阅读本文时会过时，因为很多事情很快就会发生变化。我提到的任何计划都没有设定在石头上，一切都会改变。 Also, if you don't like spoilers, then don't read this.Space Engineers 1This Monday we relea
gigantactis parescarickle，2024 doi：doi.org/10.1643/i2023056摘要从北太平洋东部收集的单个女性中描述了一种新的gigantactis物种。与该属的其他人一样，该物种的区别是其独特的诱饵设备，最明显地是由于存在相对较短的illicium，带有次级eScal样附件。 Nov.Samantha Z. Rickle。 2024年。来自北太平洋东部克拉里翁克利普顿地区的新型钓鱼属植物（Lophiiformes：ceratioidei），这是一个受深海开采威胁的生态系统。鱼类学和疱疹学。 112（2）; 153-155。 doi：doi.org/10
深呼吸：下一步是什么？peteriesdeepeepepeep呼吸的彼得·泰尔（Peter Tchir） - 下一步是什么？本周市场得到了缓刑，因为政府似乎退缩了这个想法（据说从来没有想法）向鲍威尔解雇鲍威尔。关于备份已经到位的一些关税的声明也有更多的陈述。更重要的是，交易似乎有所进展。我们在上周末在Dealpalooza讨论了这种可能性。我们听到的是“术语表”正在流传。相当基本的交易大纲，类似于中国在特朗普1.0期间同意的交易，但未能完善或辜负中国。我什至听说美国可能只是试图谈判谅解备忘录。基本上，与概述的一些参数达成协议的协议。好消息是，政府似乎正在摆脱苛刻的失败谈判。坏消息是市场可能会更
DeepMind har utvecklat Music AI Sandbox
Google DeepMind开发了音乐AI Sandbox，这是一种创新的工具，适用于利用人工智能来促进创造力的音乐创建者。与音乐家密切合作创建的工具提供了诸如创建新音乐零件，扩展现有作品并使用高级AI模型（例如Lyria 2）编辑音频的功能。该技术提出了有关[…] DeepMind在AI新闻上首次出现音乐AI Sandbox的哲学问题。
Phillip Burr, Head of Product at Lumai – Interview Series
Phillip Burr是Lumai的产品负责人，在全球产品管理方面拥有超过25年的经验，在领先的半导体和技术公司中获得了市场和领导角色，并且在建筑和扩展产品和服务方面有了可靠的记录。 Lumai是一家总部位于英国的Deep Tech公司，开发了3D光学计算处理器，以加速[…] Lumai - Lumai - 访谈系列产品负责人Phillip Burr首次出现在Unite.ai上。
AGI by 2035? Google DeepMind CEO Warns “Society’s Not Ready”
一位顶级Google高管刚刚确认了许多人担心的事情，这就是人工通用情报（AGI）比我们想象的要近。 Google Deepmind首席执行官Demis Hassabis告诉60分钟，AI可以在短短5到10年内达到人类水平的智能。这意味着机器可以在2035年之前像人类一样思考，推理和理解世界。“我们将拥有一个真正以非常细微和深刻的方式理解周围一切的系统，”哈萨比斯说。哈萨比斯（Hassabis）在与时间的单独采访中的警告说，世界对即将发生的事情没有准备。 “测试新的AI功能” 2025年4月25日 - 到2035年的AGI？ Google DeepMind首席执行官警告说，“社会尚未准备就绪”首
Scientists and stakeholders must engage in broad collaborations and deep research to help ensure safe water supplies.
AI Power Demand Is Remaking Our Energy Ecosystem, While Painting A Target On Its Own Back
AI Power Demand Is Remaking Our Energy Ecosystem, While Painting A Target On Its Own BackAuthored by Harry Krejsa and Markt Montgomery via RealClearWire,Even in its most conservative projections, AI-driven booms in electricity use are poised to provide a once-in-a-generation opportunity—and imperati
Sorry, But AI Will Not 'End Disease'
derek Lowe，《科学杂志》昨晚Google Deepmind的首席执行官Demis Hassabis的首席执行官出现在60分钟，并且（除其他外）说：Demis Hassabis：蛋白质是基本的...
Soft Computing. Volume 29, Issue 5, March 2025
1）基于链球的段落的渠道增强了卷积神经网络，以自动预测甲状腺癌作用：S）：Leelavathi Arepalli，Venkata Rao Kasukiurthi，Madhavi dabbirupages，Madhavi dabbirupages：2399-24152）改善了学习材料repositories（ST）： Bravo，AndréFerreiraMartins ... Jairo Francisco de Souzapages：2417-24313）使用拉丁语HyperCube SamplingAuthor（S）的Sailfish优化器在汽车雷达中进行多目标DOA估算：使用拉丁高立方体
Japan Posts Record Population Drop, Shrinking For 14th Year, As Demographic Crisis Deepens
日本的人口下降，人口缩减14年，因为人口统计危机Deepensjapan已经崩溃的人口刚刚发布了其年度最大的年度下降，截至去年10月，截至一年前的人口下降了898,000人，这是Kyodo News的报道。在2024年7月报道的报道，先前的创纪录下降是861,000。这是自1968年以来最大的人口下降。一些详细信息：根据内部事务和通讯部的数据，日本的总人口为123,802,000，截至2024年10月1日，截至2024年，截至2024年，截至550,000年的年份下降了550,000或每年的人口降低0.44％。国际货币基金组织预测，到本十年末，总人口将逐渐减少350万。自然人口下降，通过从死亡
Rustbelt gamble: GE Vernova rides AI power boom into uncertain future
去年的涡轮机制造商的股份飙升，但现在必须与DeepSeek和Donald Trump
10 Women, 10 Questions: Deepti Jain
Deepti Jain，生物技术区域中心教授Faridabad分享了她的职业轨迹，建议和意见，以努力作为印度生命科学研究员的努力。在这个“ 10个女性，10个问题”中，YIM 2025的导师介绍了平等的必要性和科学指导的力量。
A Google Gemini model now has a “dial” to adjust how much it reasons
Google DeepMind对顶级双子座AI模型的最新更新包括一个拨号，以控制系统通过响应“思考”多少。这项新功能表面上是为了为开发人员节省资金，但它也承认了一个问题：推理模型，技术界的新痴迷，容易过度思考，燃烧金钱和能源……
