副型关键词检索结果

美军士兵学习通过声音识别无人机

US soldiers learn to identify drones by sound

虽然美国陆军尚未正式将音频无人机训练纳入其课程,但哈灵顿告诉记者,聆听天空的现场经验可以帮助您区分各种无人机类型。

每个人工智能工程师必须做出的六种选择(没有人教)

Six Choices Every AI Engineer Has to Make (and Nobody Teaches)

只有在模型上线后才会出现生产权衡。每个人工智能工程师必须做出的六种选择(无人教导)一文首先出现在《走向数据科学》上。

本周对 Google 的期待

What to expect from Google this week

这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到此类故事,请在此处注册。当谷歌明天开幕其年度开发者大会 I/O 时,它将在基础模型竞赛中以明显的第三名的身份出现。一年前,在 Google I/O 大会上……

Anduril 和 Meta 探索制造用于战争的智能眼镜的内部

Inside Anduril and Meta’s quest to make smart glasses for warfare

国防科技公司 Anduril 分享了有关其与 Meta 合作开发的军用增强现实耳机原型的新细节,包括通过眼动追踪和语音命令下令无人机袭击的愿景。奎伊·巴尼特 (Quay Barnett) 曾在陆军特种作战司令部工作过,后来担任安杜里尔 (Anduril) 副总裁,负责领导这项工作,他说,他的基本原则是……

与 DataRobot 和戴尔一起构建企业代理人工智能工厂

Building the enterprise agentic AI factory with DataRobot and Dell

面向生产就绪的代理人工智能的竞赛已经开始,但对于大多数企业来说,终点线仍在不断前进。模型建立起来,试点开始运行,然后团队就碰壁了:在企业规模运行人工智能代理的基础设施、安全性、治理和操作要求比任何单一工具或供应商预期的要复杂得多……这篇文章《与 DataRobot 和戴尔一起构建企业代理人工智能工厂》首先出现在 DataRobot 上。

介绍 ARFBench:基于真实事件的时间序列问答基准

Introducing ARFBench: A time series question-answering benchmark based on real incidents

每年由于系统故障造成的损失超过一万亿美元。为了解决这些问题,工程师必须快速排除故障。事件响应中的一项重要任务涉及分析可观测性指标或反映软件系统运行状况的时间序列数据。例如,服务工程师可能会使用 Datadog 来回答诸如“延迟何时开始增加?”之类的问题。以及“延迟之外的哪些指标也表现异常?”定位异常行为的根本原因。这些时间序列问答 (TSQA) 任务对于工程师来说至关重要,并且为 SRE 模型和代理提供了具有挑战性且必要的任务。在这项工作中,我们探讨了 AI 模型执行 TSQA 任务的程度。为此,我们很高兴推出异常推理框架基准 (ARFBench),这是一个 TSQA 基准,源自 Datado

是什么让工作变得乏味、肮脏或危险?

What Makes a Job Dull, Dirty, or Dangerous?

多年来,机器人领域一直使用术语“沉闷、肮脏和危险”(DDD) 来描述机器人可能有用的任务或工作类型——通过完成人们不想要的工作。 DDD 工作的一个典型例子是“在热气腾腾的工厂车间里进行重复性体力劳动,涉及威胁生命和肢体的重型机械。”但是确定哪些人类活动属于这些类别并不像看起来那么简单。到底什么是“枯燥”的任务,谁做出了这样的假设? “脏”工作只是需要洗手,还是也有社会耻辱的一个方面?我们可以依靠哪些数据将工作归类为“危险”?我们最近的工作(一点也不枯燥)解决了这些问题,并提出了一个框架来帮助机器人专家了解我们技术的工作背景。首先,我们对 1980 年至 2024 年提及 DDD 的机器人出版

美国检察官撤销对印度亿万富翁商人高塔姆·阿达尼 (Gautam Adani) 的欺诈指控

U.S. prosecutors drop fraud charges against billionaire Indian businessman Gautam Adani

美国司法部周一表示,将不再追究他在印度一个大型太阳能项目中欺骗投资者的指控。

特朗普强调了共和党最明显的弱点之一

Trump highlighting one of the GOP’s most glaring weaknesses

从保罗·克鲁格曼(Paul Krugman)、罗伯特·赖克(Robert Reich)到密歇根大学的贾斯汀·沃尔弗斯(Justin Wolfers),许多著名经济学家都对唐纳德·特朗普总统对美国经济的处理方式持高度批评态度。 《新共和》的迈克尔·托马斯基也颇为批评,他认为特朗普并不是第一个给美国带来重大经济问题的共和党总统。“2026年最终会是大量美国人觉醒并意识到共和党总是搞砸经济的一年吗?”托马斯基在《新共和国》中写道。 “我对此表示怀疑。对于大多数人来说,大企业政党在经济政策上肯定更值得信赖的想法似乎是直觉上正确的——而民主党以他们典型的方式,在向人们解释这一事实方面做得很糟糕。尽管如此

随着厄尔尼诺现象的进展,预计会有更多电网警报

More grid alerts expected as El Niño progresses

随着厄尔尼诺干旱期的出现,能源部 (DoE) 预计下半年将出现更多电网警报,从而推高电力需求。在周一的新闻发布会上,能源部副部长菲利克斯·威廉·B·富恩特贝拉 (Felix William B. Fuentebella) 表示,能源部正在吕宋岛电网上发布至少一个黄色警报,沿 [...]

PHL 小农需要更多的自由来使用和租赁土地 - 前官员

PHL smallholder farmers need more freedom to use, lease land — ex-official

曾在国家经济和发展局任职的前农业部副部长梅塞迪塔·A·松比拉 (Mercedita A. Sombilla) 表示,由于限制性土地政策以及基础设施不足,农业产业缺乏规模,导致其落后于泰国和越南等邻国。在 BusinessWorld Economic 的炉边谈话中发表讲话 [...]

BoI 的 Rodolfo 会见以色列科技、蓝色经济公司

BoI’s Rodolfo meets with Israeli tech, blue-economy companies

贸易和工业部 (DTI) 在一份声明中表示,投资委员会 (BoI) 常务主管兼贸易副部长 CEFERINO S. RODOLFO 在特拉维夫会见了以色列技术、网络安全、半导体和蓝色经济公司,探讨与菲律宾的投资和技术合作机会。 Rodolfo 先生会见了半导体和微芯片设计公司 Tower [...]

BagoSphere 希望到 2035 年培训 50 万名东南亚一线员工进行人工智能培训

BagoSphere hoping to train 500,000 frontline SEA workers in AI by 2035

新加坡 — BagoSphere 是一家总部位于新加坡的劳动力培训公司,计划到 2035 年在五个东南亚 (SEA) 国家培训 50 万名一线员工,旨在帮助员工跟上全球人工智能 (AI) 驱动型经济的发展步伐。

Pax Silica 特使表达了美国代表团对 LEC 中心的兴趣

Pax Silica envoy signals US delegation’s interest in LEC hub

官员们周一在美国负责经济事务的副国务卿雅各布·赫尔伯格 (Jacob Helberg) 之际表示,已有十几家公司正在探索投资吕宋经济走廊 (LEC) 计划在打拉省建设的人工智能 (AI) 中心。 Helberg 先生负责监督与 Pax Silica 倡议相关的活动,他参观了占地 9,450 公顷的绿地开发项目,[...]

向电子发票和电子销售报告的转变

The shift to e-invoicing and electronic sales reporting

每笔销售交易都会讲述一个故事,很快,国税局 (BIR) 几乎会立即得知。菲律宾正在进入向数字税务管理转型的关键阶段,该阶段以第 12066 号共和国法案 (RA) 为基础,即为企业提供企业复苏和税收激励,以最大限度地增加振兴机会 [...]

全球生产和金融网络的关税宏观经济学

Macroeconomics of Tariffs with Global Production and Finance Networks

一个比标准方法包含更多现实世界因素的新模型发现,关税造成的损害比之前想象的更大。