Дешево и безопасно: ученые МФТИ научили роботов ориентироваться по потолку
“无人装载机”导航系统比世界同类产品便宜数倍，并且允许机器人装载机在与人共享的空间中自主、安全地工作。试点项目已经在 VkusVill、X5 Group 和 SberLogistics 物流中心证实了其有效性，并且 NizhBel 公司正在执行第一份商业合同。
Самарские ученые с помощью ИИ в два раза уменьшили шум пропеллера БПЛА
萨马拉大学的科学家设计螺旋桨的新方法将提高无人机的能源效率。科罗廖夫设计并测试了一种用于无人机的低噪音螺旋桨，其飞行时产生的噪音比同类批量生产的螺旋桨低一半。由于螺旋桨设计的精确优化，科学家们不仅能够降低噪音，还能够增加推力。经过专门训练的神经网络形式的人工智能帮助科学家设计出创新的产品。
Ученые Smart Engines научились распознавать рукописную "шиншиллу" из мемов про русский курсив
Smart Engines 的科学家已经训练人工智能在没有语言背景的情况下识别难以阅读的手写单词，例如“chinchilla”。
Ученые МФТИ разработали новый способ тестирования лекарств на кардиотоксичность с помощью нейросетей
一种创新方法使得在临床前研究阶段识别已知的心脏毒性物质成为可能。该系统由 MIPT 实验和细胞医学实验室的员工开发，称为 i-CARDIO。
由谢切诺夫大学的科学家和 Neuromed 技术初创公司的专家开发的基于生成式人工智能的 Neuromed AI 聊天机器人已成功通过国家最终认证，从而完成了心脏病学和肿瘤学领域住院医师的培训过程。这是俄罗斯首次神经网络通过此类考试。
Учёные ННГУ научили нейросеть определять регион происхождения человека по иммунитету
该开发项目将能够评估俄罗斯地区土著人口的老龄化速度，并为积极健康的长寿提出建议
俄罗斯人工智能公司 Smart Engines 的专家开发了一系列高性能计算机断层扫描算法。与以前已知的相比，它们重建三维断层扫描图像的速度要快得多。科学家们的发展将使创造用于医学、高科技产业和科学研究的新一代断层扫描仪成为可能。美国专利商标局于 2024 年 12 月 17 日发布了构建此类算法的通用方法的专利。
Practical SQL Tricks Every Data Scientist Should Know
在本文中，我们将介绍基本的 SQL 模式和工作流程，使日常数据分析更清晰、更快、更容易扩展。
Scientists just found something weird inside moss
加州大学河滨分校的研究人员首次发现证据表明，沙漠苔藓的组织内可能存在真菌。这一发现为了解古代生命如何从海洋爬到陆地上提供了线索。
Scientists discover remnants of Jellyfish Nebula’s ‘sibling’ supernova
天文学家可能发现了两个死去已久的恒星兄弟姐妹的遗骸
Scientists are uncovering how common viruses may quietly increase cancer risk
日常病毒感染可能正在悄然重塑人体的分子网络，这些分子网络以可能随着时间的推移增加癌症风险的方式支持细胞和组织
Scientists pop the cork on the hidden chemistry inside wine bottles
一项新研究揭示了软木塞、葡萄酒和空气如何随着时间的推移相互作用
Neuroscientist Kauê M. Costa redefines how the brain learns
神经科学家 Kauê M. Costa 谈论令人惊讶的结果，这些结果正在改变我们对多巴胺工作方式以及大脑真正学习方式的看法
'Best. Mars. Mission. Ever.' Scientists hail MAVEN's legacy as NASA retires Red Planet orbiter
NASA 的 MAVEN 火星任务在 11 年后结束，揭示了这颗行星如何失去大气层并充当地面任务的关键通信中继站。
New Scientist recommends an excellent look at the future of work
汤姆·诺尔斯 (Tom Knowles) 发现，莎拉·奥康纳 (Sarah O'Connor) 的《我们不是机器》探讨了我们如何扭曲自己以将人工智能融入我们的工作生活，以及对此采取的措施
Live Science 采访了联合国一份关于人工智能环境足迹的报告的首席研究员 Kaveh Madani，讨论了该技术惊人的能源消耗以及用户可以采取哪些措施来限制其影响。
