Build agents to learn from experiences using Amazon Bedrock AgentCore episodic memory
在这篇文章中，我们将引导您完成构建和存储情节的完整架构，讨论反射模块，并分享令人信服的基准，这些基准证明代理任务成功率显着提高。
The era of agentic chaos and how data will save us
人工智能代理正在超越编码助理和客户服务聊天机器人，进入企业的运营核心。投资回报率是有希望的，但缺乏一致性的自治会导致混乱。企业领导者现在需要奠定必要的基础。代理爆炸即将到来代理正在独立处理跨潜在客户生成、供应的端到端流程......
Remember VoidLink, the cloud-targeting Linux malware? An AI agent wrote it
人工智能 + 熟练的恶意软件开发人员=安全威胁 根据发现万能植入程序的研究团队的说法，VoidLink 是一种新发现的 Linux 恶意软件，它通过 37 个邪恶插件以受害者的云为目标，“几乎完全由人工智能”生成，并且很可能仅由一个人开发。
Australia tightens agent commission rules for onshore transfers
澳大利亚已开始禁止国际学生在境内转学时收取代理佣金，但有少数例外。澳大利亚收紧境内转学代理佣金规则的帖子首先出现在《PIE 新闻》上。
Deploy AI agents on Amazon Bedrock AgentCore using GitHub Actions
在这篇文章中，我们演示了如何使用 GitHub Actions 工作流程在 AgentCore Runtime 上自动部署 AI 代理。这种方法提供了具有企业级安全控制的可扩展解决方案，提供完整的持续集成和交付 (CI/CD) 自动化。
Advanced fine-tuning techniques for multi-agent orchestration: Patterns from Amazon at scale
在这篇文章中，我们向您展示微调如何使危险用药错误减少 33%（Amazon Pharmacy）、工程人力减少 80%（Amazon Global Engineering Services）以及内容质量评估如何提高 77% 至 96% 的准确性（Amazon A+）。这篇文章详细介绍了这些结果背后的技术：从监督微调 (SFT)（指令调优）和近端策略优化 (PPO) 等基础方法，到用于人类对齐的直接偏好优化 (DPO)，再到尖端推理优化，例如基于策略优化的分组强化学习 (GRPO)、直接优势策略优化 (DAPO) 和专为代理系统构建的组序列策略优化 (GSPO)。
How AutoScout24 built a Bot Factory to standardize AI agent development with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们将探讨 AutoScout24 用于构建标准化 AI 开发框架的架构，从而实现安全且可扩展的 AI 代理的快速部署。
How to Run Coding Agents in Parallel
充分利用 Claude Code 如何并行运行编码代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Production-ready agentic AI: evaluation, monitoring, and governance
尽管您的 AI 代理在 POC 环境中可能表现出色，但同样的成功可能无法应用到生产中。通常，那些完美的演示体验并不能转化为生产中相同水平的可靠性（如果有的话）。将代理从 POC 引入生产需要克服以下五个基本挑战： 构建...可用于生产后的代理 AI：评估、监控和治理首先出现在 DataRobot 上。
Mobile money agents’ cash transfers drop by Sh430bn
自 2007 年 M-Pesa 成立以及随后推出代理银行业务以来，代理处理的现金只出现过一次下降，即 2023 年，小幅下降了 350 亿先令。
CIA Director Meets Venezuela’s Acting President in Caracas
中央情报局局长约翰·拉特克利夫会见了委内瑞拉代理总统德尔西·罗德里格斯。
Autonomous AI agents developed to detect early signs of cognitive decline
麻省总医院布里格姆分校的研究人员开发了一种自主人工智能系统，可以筛查认知障碍，实现高特异性并促进早期检测。
Deploying AI agents is not your typical software launch - 7 lessons from the trenches
顶级行动包括给予代理适当的自由度和重新思考传统的投资回报率。行业领袖分享了自己的经验。
2026年「Z世代」が30歳に－Z世代論は誰を守ってきたのか
■摘要 最近，在讲座和其他活动中，我听到Z世代的员工说他们不明白Z世代在想什么。但这一点也不奇怪。到 2026 年，Z 世代最年长的一代将年满 30 岁，并且已经有能力支持一个组织。另一方面，Z世代也包括初中生。我们不可能谈论如此广泛的代际，老一辈十几岁，年轻一代未成年，价值观和行为都相同。尽管如此，我们不还是继续简单地说“Z世代是XXX”吗？ 2020年，当Z世代这个词在日本广泛使用时，Z世代显然是“以学生为中心”的一代。从人口结构来看，在青年文化和消费趋势的背景下讨论这一问题是一个自然的进展。然而，截至 2026 年，Z 世代已经转变为大多数人口为工作成年人的一代。尽管如此，当时形成的
Sandstone Raises $10m Seed Led By Sequoia For Inhouse AI Agents
Sandstone 是一个新的法律人工智能平台，旨在将机构知识转化为内部团队的代理工作流程，已筹集 1000 万美元种子轮融资，由 ... 领投
CAISI Issues Request for Information About Securing AI Agent Systems
美国商务部国家标准与技术研究院 (NIST) 的人工智能标准与创新中心 (CAISI) 发布了一份信息请求 (RFI)，寻求行业、学术界和安全领域的见解
Block CISO: We red-teamed our own AI agent to run an infostealer on an employee laptop
采访 James Nettesheim 告诉 The Reg，代理必须“比人类更安全、更好”。 Block 首席信息安全官 James Nettesheim 表示，在安全方面，人工智能代理就像自动驾驶汽车。
AgentBuilder: Exploring Scaffolds for Prototyping User Experiences of Interface Agents
由生成式人工智能模型支持的界面代理（称为“代理”）可以根据用户命令自动执行操作。开发代理的一个重要方面是他们的用户体验（即代理体验）。人们越来越需要为人工智能工程师之外的更广泛的个人提供支架来原型代理体验，因为他们可以为设计代理体验贡献宝贵的观点。在这项工作中，我们通过对 12 名具有不同经验的参与者进行需求启发研究，探索了可供性代理原型系统应提供的功能......
