Portability within REF remains key to fairness
Maria Delgado，Nandini Das和Miles Padgett警告说，将研究成果与研究人员分开，他们在参考文献2029中创建它们将破坏整个研究环境的完整性
在此活动中，我们听到了贷方，投资者，决策者，小型企业主的观点，以及有关如何建立真正适合小型企业的融资市场的倡导者。邮政推进小企业融资的创新和公平性 - 在阿斯本研究所中，小型企业贷款的创新是在阿斯本研究所的首次推动创新。
Advancing Innovation and Fairness in Small Business Finance — A Conversation with Michael Barr
在此活动期间，我们听到了贷方，投资者，决策者，小型企业主的观点，以及有关如何建立真正适合小型企业的融资市场的倡导者。邮政中，小型企业融资的创新和公平性 - 与迈克尔·巴尔（Michael Barr）的对话首先出现在Aspen Institute上。
在此活动中，我们听到了贷方，投资者，政策制定者，小型企业主的观点，以及有关如何建立真正适合小型企业的融资市场的倡导者。在小型企业融资中推动创新和公平性的帖子 - 确保创新的小型企业受益：护栏的作用在Aspen Institute上出现在Aspen Institute上。
随着国际妇女节的临近，我们必须加倍努力，以支持社会正义和多样性，公平与包容性（DEI）的原则。这些受到一些政治领导人的空前攻击。
欢迎来到我们的每月摘要，您可以在这里赶上您可能错过的任何AIHUB故事，仔细阅读最新消息，回顾最近的事件等等。本月，我们探讨了时间序列的内核表示学习，了解机器学习中的公平性，并在出版世界中解决不良练习。启动我们的2025年访谈[…]
Interview with Nisarg Shah: Understanding fairness in AI and machine learning
在济州举行的第 33 届国际人工智能联合会议 (IJCAI) 期间，我有幸与主题演讲人之一、2024 年 IJCAI 计算机与思想奖获得者 Nisarg Shah 教授会面。我问了他关于他的研究、理论在机器学习研究中的作用、公平性和安全性 [...]
GUIDANCE ON TERMINATION OF DIVERSITY, EQUITY, INCLUSION, AND ACCESSIBILITY OFFICES AND CONTRACTS
R 232245Z 2017 年 1 月 MARADMIN 034/25MSGID/GENADMIN/CMC 华盛顿特区 DMCS//SUBJ/终止指导
Understanding artists’ perspectives on generative AI art and transparency, ownership, and fairness
插图：Julia Zimmerman 作者：Juniper Lovato、Julia Zimmerman 和 Jennifer Karson 生成式人工智能正在迅速改变艺术世界，不仅在艺术家和模型创作者之间，而且在艺术家之间也造成了巨大的紧张关系。这些工具能够以前所未有的规模产生几乎即时的艺术作品，这正在改变生产方式 [...]
医疗保健预测风险模型中的算法偏差可能会加剧现有的健康不平等。我们的研究探讨了使用领先的偏差缓解方法提高公平性的方法，旨在为研究人员提供如何测试和提高算法公平性的指导。
New course enrollment system proposed to decrease stress and increase equity
本科生委员会对 Griffin 的反应不一，Griffin 是一个拟议的招生系统，通过创建 1-2 周的课程选择窗口来最大限度地减少崩溃。新课程招生系统旨在减少压力和增加公平，该帖子首先出现在《斯坦福日报》上。
How healthcare is tackling the problem of fairness in AI data
一位国际专家在阿德莱德举行的一次健康会议上概述了用于训练医疗保健领域人工智能 (AI) 的数据所涉及的风险和道德考虑。英国伯明翰大学监管科学与创新中心主任阿拉斯泰尔·丹尼斯顿教授表示，问题在于 […]
Mathematical Fairness: Addressing Bias in Algorithms
数学在解决算法偏见和确保公平方面的作用数学公平解决了算法偏见日益增长的担忧，这种偏见可能导致招聘、贷款和刑事司法等领域的歧视。通过使用数学技术来检测和减轻数据和模型设计中的偏见，我们可以确保自动决策的结果更加公平公正。这个新兴领域将道德反思与高级算法相结合，以促进人工智能驱动系统的公平性、透明度和问责制。算法偏见的数学解决方案数学公平：解决算法偏见，实现公正社会在算法和自动决策系统日益影响社会结果的时代——无论是批准贷款、确定保释金、雇用候选人，还是决定如何策划新闻提要——算法的公平性问题已成为一个紧迫的问题。由于这些系统由数学模型和数据驱动，因此要确保其中的公平性，需要深入了解偏见是如何产生
Diversity, Equity, And Inclusion (DEI) In Learning And Development
本文探讨了 L&D 专业人员如何将 DEI 原则纳入其培训计划，为所有员工创建可访问、公平和包容的学习环境。发现通过以 DEI 为重点的学习推动组织变革的可行步骤。本文首次发表于 eLearning Industry。
IRS Workforce: Actions Needed to Address Barriers to Diversity, Equity, Inclusion, and Accessibility
美国政府问责署发现的内容从 2013 年到 2022 年，美国国税局 (IRS) 的员工多样性有所增加。然而，在各个级别、职业和部门中，女性、历史上处于弱势地位的种族或族裔群体的员工以及残疾人的代表性仍然存在差异。例如，在 2022 年，国税局一般计划 (GS) 10 级及以下员工中 71.9% 为女性，而高管级别的员工中女性为 45.6%。国税局按人口统计组和一般计划 (GS) 薪酬计划和高管职位中的级别划分的员工代表性，2022 财年注：有关人口统计组定义的信息，请参阅 GAO-24-105785 附录 I。这些群体也经常面临晋升可能性较低、薪水较低，而且与这一时期的同行相比，历史上处于弱
A new wage law promises to bring greater transparency and fairness to Massachusetts
州长 Maura Healey 签署了《弗朗西斯·珀金斯工资公平法案》，开启了公平透明的新时代，有望缩小马萨诸塞州的工资差距。该法律以马萨诸塞州本地人、1933 年至 1945 年第四任美国劳工部长弗朗西斯·珀金斯的名字命名，提出了两个关键 […]
